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航班和二氧化碳排放预测2024 - 2050
此预测使用2023个实际流量作为基准年。随后的七年（2024-2030）的数字源自Eurocontrol的七年预测（参见参考资料11F III）。 与19日大流行不同，冲突正在进行中，并且很难充分评估其影响。 无法预测当前关闭的空域何时会完全重新打开。 这不应将其解释为欧洲控制的预测，即这些限制将来如何发展。 与欧洲控制航空前景相比 i）于2022年发布，当前的流量与基本方案相一致，尽管速度较慢。 俄罗斯全面入侵乌克兰的影响以及从199号大流行中恢复的恢复已经影响了恢复速度至2019年的水平。11F III）。与19日大流行不同，冲突正在进行中，并且很难充分评估其影响。无法预测当前关闭的空域何时会完全重新打开。这不应将其解释为欧洲控制的预测，即这些限制将来如何发展。与欧洲控制航空前景相比i）于2022年发布，当前的流量与基本方案相一致，尽管速度较慢。俄罗斯全面入侵乌克兰的影响以及从199号大流行中恢复的恢复已经影响了恢复速度至2019年的水平。
南非 2030 年早期儿童战略...
2015 年，南非政府发布了《国家综合早期儿童发展政策》（NIECDP）。该政策定义了一套全国性的综合性 ECD 服务和支持方案，其中包含某些基本组成部分。综合方案包括根据南非宪法需逐步实现的要素，例如适当的住房、社会保障以及获得基本服务和卫生设施的机会。而基本方案则包含“政府有更直接义务提供的服务，这是实现幼儿权利的必要先决条件，这些权利不受逐步实现的影响，但可立即实现”。2 其中包括基本孕产妇和儿童保健和营养、对父母和看护者的支持以确保儿童的最佳发育、早期学习计划 (ELP) 和公共信息。
评估新兴高熔点无铅焊料和混合烧结膏作为夹片封装连接材料的效果
摘要：高熔点（HMP）无铅焊料、混合烧结和瞬态液相烧结（TLPS）是有望替代高铅焊料的新兴无铅替代品。无铅焊料与现有的夹片键合封装高铅焊接工艺完全兼容。混合烧结的好处是它比无铅或高铅焊料具有更高的热导率和电导率。在本研究中，首先通过芯片剪切测试评估了十种材料（包括无铅焊料、混合烧结膏和 TLPS）。在初步材料筛选之后，两种无铅焊料（焊料 1 和 2）、两种混合银烧结膏（烧结 i 和 ii）和一种 TLPS 进行内部样品组装。对于无铅焊料，借助真空回流进行了工艺优化，以降低空洞率。由于银-铜烧结比银-银烧结扩散慢且不均衡，为增强混合银烧结，需进行优化，包括对芯片金属化进行银精加工，对引线框架的夹片和键合区域进行银电镀。在 0 小时封装电气测试中，焊料 1 和烧结 i 通过并送去进行可靠性测试，而焊料 2、烧结 ii 和 TLPS 分别因金属间化合物 (IMC) 开裂、材料渗出和芯片开裂而失败。在可靠性测试中，早期可行性研究定义了热循环 (TC) 1000 次、间歇工作寿命 (IOL) 750 小时和高加速温湿度应力测试 (HAST) 96 小时的基本方案。75 个烧结 i 单元中有 1 个在 TC 1000 次循环中失败，原因是银烧结结构和芯片底部金属化之间的分离。焊料1无缺陷地通过了基本方案，接下来需要将材料的可加工性和夹持强度提高到与高铅焊料相当的水平。
康复机器人培训对亚急性中风患者身体机能，功能恢复和日常生活活动的影响
摘要：中风通常会导致感觉缺陷，肌肉无力和姿势控制减少，从而限制活动能力和功能能力。通过实施导致患者变化的任务练习来促进神经可塑性。因此，本研究旨在研究康复机器人培训对亚急性中风患者的身体机能，功能恢复和日常生活（ADL）活动的影响。研究参与者是在医院A和B中接受亚急性中风接受治疗的患者。根据选择和排除标准，他们被选为研究主题。实验组接受了30分钟的康复机器人培训，每周五次，在四个星期内总共进行了20个课程。相反，对照组以相同的频率，持续时间和会议数量接受了标准的康复设备培训。测量是在培训期之前和之后进行的，以评估使用MMT，BBS，FBG，FAC，FIM和MBI等工具的身体功能，功能恢复和日常生活活动的变化。结果如下：在组内比较中，康复机器人训练组在MMT，BBS，FBG，FAC，FIM，FIM和MBI上显示出显着差异（P <0.05），而对照组在FIM中显示出显着差异（P <0.05）。在时间，组和时间×组相互作用中观察到统计学上的显着差异（p <0.05）。基于这些结果，康复机器人训练可显着改善身体机能，功能恢复和亚急性中风患者日常生活的活动。基于这些发现，为康复计划提供了基本方案，该计划将康复机器人培训应用于亚急性中风患者，将来可能会提供更有效的治疗和结果。
离线政策学习的深层生成模型
深层生成模型（DGM）在各个领域都表现出了巨大的成功，尤其是在使用离线数据训练的模型生成文本，图像和视频方面。同样，数据驱动的决策和机器人控制也需要从离线数据中学习发电的功能，以作为策略或政策。在这种情况下，在离线政策学习中应用深层生成模型具有巨大的潜力，并且在这个方向上进行了许多研究。但是，该领域仍然缺乏全面的审查，因此不同分支机构的发展相对独立。在本文中，我们提供了有关深层生成模型用于离线政策学习的应用的首次系统审查。，我们涵盖了五个主流深层生成模型，包括变量自动编码器，生成的对抗网络，正常的流量，变压器和扩散模型，以及它们在离线增强学习（离线RL）和模仿学习（IL）中的应用。离线RL和IL是离线政策学习的两个主要分支，是依次决策的广泛方法。值得注意的是，对于每种基于DGM的离线政策学习，我们根据DGM的使用来提炼其基本方案，CateGo-size相关工作，并在该领域中整理算法的开发过程。在主要内容之后，我们提供了有关深层生成模型和离线政策学习的深入讨论，作为摘要，我们介绍了我们对未来研究方向的观点。1这项工作为离线政策学习深度生成模型的研究进度提供了动手参考，并旨在激发改进基于DGM的离线RL或IL算法的改进。为方便起见，我们在https://github.com/lucascjysdl/dgms-forline-policy-learning上维护纸张列表。
构建承诺和泄漏的身份验证的加密
摘要。这项工作的主要目标是构建既有承诺又是泄漏弹性的身份验证的加密（AE）。作为这种方法，我们将通用组成视为构建AE方案的众所周知的方法。Barwell等人已经分析了通用组成方案的泄漏弹性。（Asiacrypt'17），为了实施安全性，事实并非如此。我们通过对犯下安全性的通用组成范式进行单独分析来填补这一空白，从而给出正面和负面的结果：通过具体攻击，我们表明加密 - 然后是-MAC不承诺。此外，鉴于基本方案满足了我们为此目的引入的安全概念，因此我们证明了加密和MAC正在承诺。我们后来通过提供满足它们的计划来证明这些新观念。mac-然后将加入的限制更加困难，因为该标签未与密文旁边输出，因为它是针对其他两种组合方法完成的。尽管如此，我们对Mac-then-contrypt进行了详细的启发式分析，以实施安全性，这是确定的结果，这是未来工作的开放任务。我们的结果结合了一个事实，即仅加密-AC会产生泄漏 - 弹性的AE方案，表明人们无法获得通过通用组成进行投入和泄漏弹性的AE方案。作为构建承诺和泄漏弹性AE的第二种方法，我们开发了一种通用转换，该转换将任意AE方案变成实现这两种属性的方案。转换依赖于既有结合的键函数，即，很难找到导致相同输出的键输入对以及泄漏 - 弹性的伪数。
LaZer 库：基于格的零知识和简洁的量子安全隐私证明
格问题的难度为量子安全密码学提供了最有前途的安全基础之一。公钥加密和数字签名的基本方案已接近 NIST 和其他几个标准化机构的标准化，研究前沿已转向构建具有更高级隐私功能的原语。许多此类原语的核心是零知识证明。近年来，格关系的零知识证明（和使用格关系的零知识证明）的效率有了显著提高，目前它们为许多场景提供了可以说是最短、计算效率最高的量子安全证明。非专家（和专家！）使用这些证明的主要困难在于它们有很多活动部件，并且许多内部参数取决于人们试图证明的特定实例。我们的主要贡献是一个零知识和简洁证明库，它由简单易用的 Python 接口下高效灵活的 C 代码组成。没有任何基于格的证明背景的用户应该能够指定他们想要证明的格关系和范数界限，然后该库将自动创建一个带有内在参数的证明系统，使用 LaBRADOR 的简洁证明（Beullens 和 Seiler，Crypto 2023）或 Lyubashevsky 等人的线性大小（尽管对于某些应用来说较小）证明（Crypto 2022）。Python 接口还允许基于格的密码学中使用的常见操作，这将使用户能够在语法简单的 Python 环境中编写和原型化他们的完整协议。我们通过提供盲签名、匿名凭证、最近的 Swoosh 协议（Gaj-land 等人，Usenix 2024）中所需的零知识证明、证明 Kyber 密钥的知识和聚合签名方案的协议实现来展示该库的一些实用性。从大小、速度和内存的角度来看，其中大多数都是最有效的，已知的量子安全实例。
科索沃的太阳能潜力
摘要 科索沃共和国及其 180 万居民严重依赖两座污染严重的褐煤发电厂 Kosova A 和 Kosova B 发电。占发电量 91% 的燃煤发电厂即将达到使用寿命，需要恢复或停止运行。这意味着科索沃需要能源替代品，以建立更灵活的能源系统，从而为可再生能源提供机会。科索沃的太阳能发电量仍然低于 1%，而且由于缺乏投资和监管框架不完善，其未来的普及率受到阻碍。太阳能发电是一种价格合理、可靠的能源，可以减少贫困、降低失业率、促进经济增长并改善科索沃人民的健康。这与联合国 2030 年议程设定的可持续发展目标相一致，特别是目标 7，“确保人人都能获得负担得起、可靠、可持续的现代能源”。该项目的目的是设计一个技术经济最优的普里什蒂纳大学光伏系统，并研究在科索沃实施光伏系统的潜在技术、社会和经济影响，以帮助实现联合国 2030 年议程，特别是可持续发展目标 7。该项目包括一个定量部分，其中使用系统顾问模型 (SAM) 进行模拟，以计算在不同政策方案下在普里什蒂纳大学安装光伏模块的能量产生和盈利能力。此外，还通过汇编有关科索沃和其他欧洲国家的政策结构的信息进行了一项定性研究，以确定可再生能源发展的障碍和未来趋势。结果表明，普里什蒂纳大学安装光伏系统是有利可图的，其中检查的财务指标（例如 NPV、LCOE 和回收期）显示所有政策情景下的盈利能力。在 200 kWp 的基本方案中，遵循当前政策和容量限制，每个计量点的最大允许容量为 100 kWp，可支付 60% 的年度电费。另外还制作了两个采用替代政策方案的模型，一个采用净计费模型，其中销售费率有所改变，另一个采用更高的容量 298.49 kWp，利用整个屋顶面积。298.49 kWp 的系统产生的能量最高，可以支付 80% 的早期电费。净计费模拟表明，在电力销售价较低的净计费方案中，小规模光伏发电也能实现盈利。所有政策情景下的 LCOE 范围为 6.98 至 8.24 ¢/kWh，低于普里什蒂纳大学的电力购买价。模拟结果和定性研究得出结论，太阳能发电的成本和技术潜力是有利可图且可行的。除了就业机会和健康福利等社会经济因素外，与科索沃目前的能源生产形式相比，太阳能发电可能是一种有竞争力的能源替代品。然而，由于科索沃的限制性可再生能源政策和可能昂贵的上网电价，通过定性研究收集到的建议是，对于大规模光伏发电，如果需要，可以改用拍卖方案，并可能使用 FiP，监管机构将强调开放、公平和竞争的市场。太阳能具有竞争力，在此类计划中会表现良好，科索沃的利益相关者和监管机构应鼓励其实施。关键词：太阳能光伏；产消者；光伏激励措施；净计量；净计费；LCOE；自用；科索沃