详细介绍了使用 APW/LAPW 类型基组以及由局部轨道提供的灵活扩展来实现相对论密度泛函理论 (RDFT) 方程的方法。使用完全相对论方法和 α -U 作为示例,证实了先前发现的 APW/LAPW 基组的高导数局部轨道 (HDLO) 扩展对于提高 DFT 计算精度的重要性。高能局部轨道 (HELO) 对 GW 计算来说必不可少,但在提高 DFT 应用精度方面却效率低得多。结果表明,对于本文考虑的五种材料的电子自由能,采用一种简化的相对论效应方法,即仅考虑它们在 muffin-tin (MT) 球体内部,会产生基本相同的结果(与完全相对论方法相比)。通过比较简化方法对电子自由能的影响和对电子动能的影响,我们得出结论,自由能对我们描述间隙区域的相对论效应的方式的不敏感性与该量的变分性质有关。
我们建议使用 GPU 加速的状态向量模拟,通过基于密度的基组校正将量子计算假设嵌入密度泛函理论,以获得分子的定量量子化学结果,否则这些结果将需要使用数百个逻辑量子位进行强力量子计算。事实上,鉴于当前量子处理器的量子位能力有限,在最小化量子资源的同时获取化学系统的定量描述是一项重大挑战。我们通过将基于密度的基组校正方法(应用于任何给定的变分假设)与即时制作专门针对给定系统和用户定义的量子位预算的基组相结合,接近完整基组极限,从而为化学精确量子计算提供了一条捷径。所得到的方法自洽地加速了基组收敛,提高了电子密度、基态能量和一级性质(例如偶极矩),但也可以作为量子硬件计算的经典后验能量校正,预期应用于药物设计和材料科学。
控制i)Eno2的模型:r = 0.99,p <1.00e -50; ii)olig2:r = 0.99,p <1.00e -50; iii)157
通过第一性原理方法对等离子体纳米粒子的光谱进行建模需要耗费大量的计算资源,因此需要具有高准确度/计算成本比的方法。本文,我们表明,如果在辅助基组中每个原子仅采用一个 s 型函数,并采用适当优化的指数,则可以大大简化时间相关密度泛函理论 (TDDFT) 方法。这种方法(称为 TDDFT-as,代表辅助 s 型)可以预测不同尺寸和形状的银纳米粒子的激发能量,与参考 TDDFT 计算相比,平均误差仅为 12 meV。TDDFT-as 方法类似于线性响应处理的紧束缚近似方案,但适用于原子跃迁电荷,这里精确计算(即没有来自群体分析的近似)。我们发现,原子跃迁电荷的精确计算大大改善了宽能量范围内的吸收光谱。
图 1 在经典计算机上使用不同的轨道基组初始化为不同自旋多重性的 LiH 和 TiH 双原子分子的预测 CCSD 键解离曲线。预测的 TiH 基态配置会根据所选的轨道基组而变化。基态配置用实心标记表示,而较高能量配置用空心标记表示。
1。嘌呤碱基组(嘌呤)为太极时(胸腺素; T)和胞嘧啶; c)2。pyimidine碱基组包括腺嘌呤; A)和鸟嘌呤(G)。 Dee Syboss和磷酸盐中包括这种硝基 - 中心贝司化合物。这是由低音鲍兰与基础pyimidine(A-T,G-C)结合的一对线(图1)。所有4个核苷酸电缆的扩展都可用于分离生物可以不同的生物,使每个生物体中的遗传多样性和特异性。 div>
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基组 基量子比特数 HF 能量 (Ha) UCCSD-VQE 能量 (Ha) 相关性 (Ha) 精确 CASSCF (Ha) STO-3G 7 8 -74.960337 -75.004076 0.043739 -75.004111 6-31839 -7539. 1 0.051753 -76.035113 CC-PVDZ 24 8 -76.026984 -76.076806 0.049822 -76.076824 ANO-L-VDZP 24 8 -76.054374 -3
摘要:芝麻是世界上重要的传统油作物之一,具有较高的经济和营养价值。最近,由于新型的高通量测序技术和生物信息性方法,芝麻的基因组学,甲基组学,转录组学,蛋白质组学和元素学的研究迅速发展。到目前为止,已经发布了五个芝麻的基因组,包括白色和黑色种子芝麻。基因组研究揭示了芝麻基因组的功能和结构,并促进了分子标记,遗传图的构建和泛基因组研究的剥削。甲基组学的重点是对不同环境条件下分子水平变化的研究。转录组学为研究非生物/生物胁迫,器官发育和非编码RNA以及蛋白质组学和元素学提供了强大的工具,在研究非生物压力和重要特征方面也提供了一些支持。此外,还描述了芝麻遗传学繁殖中多摩克的机会和挑战。本综述从多词的角度总结了芝麻的当前研究状态,并希望为芝麻的进一步深入研究提供帮助。