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朝霞驻地旗塔更新
在拆除过程中，我们会格外小心，以免损坏现有设施。如果发生损坏，我们将负责修复。 - 新建升旗塔要因地制宜。 - 安装灯杆时，必须按照灯杆制造商提供的组装说明进行安装。 - 将接地线连接至现有的接地点。 进行接地电阻测量并书面报告。 ・本服务所使用之材料须符合或超过下列标准： 三杆株式会社 FL-20BS 自卫队规格 3件 详情请参阅配置表。 -瓷砖为300毫米见方的瓷砖。 基础所用混凝土应为 JiS A 5308，设计标准强度为 24N/抗力、坍落度为 18m，表面为 C 型。 - 需要安装的塔的规格必须事先与主管协调并获得许可。 - 提交装运证明书作为产品证明，提交结构计算书、锚栓拉拔强度、锚栓剪切强度、地基强度等相关文件作为强度计算书。 - 实际工作将于 2024 年 11 月 11 日星期一至 2024 年 11 月 22 日星期五（包括周六和周日）之间进行。 - 作为该工程已完成的证明，在工程完工后一年内将提供功能性补偿，自然灾害除外。
印度科塔亚姆信息技术学院
资源人员 1.Dr. Anand Mukhopadhyay，Mathworks 2.Prof. Nilesh J Vasa，印度理工学院马德拉斯分校 3.Dr.Kanendra Naidu，马来西亚理工大学 4.Prof. Tiju Thomas，印度理工学院马德拉斯分校 5.Kasi Ponnapalli，GEOVIDYA。 6.Dr.Soumitra Satapathi，印度理工学院鲁尔基分校 7.Mr. S Bhavani Sankar，Effetronics Pvt.有限公司8.教授Jitendra Sangwai，印度理工学院马德拉斯分校 9.Dr. Ambika S，印度理工学院海得拉巴分校 10.Dr.英格Parvathy AS，戴姆勒卡车股份公司，德国 11.先生Pavan Attavane，Advitiya 研发实验室 12.Dr. Sharjad AJ, COMSOL Inc. 13. 博士Garudalytics 首席执行官 VSS Kiran
ARINC 429 - 赫利塔维亚
ARINC 规范 429，“数字信息传输系统 (DITS)”，于 1977 年首次发布，自此成为航空公司最广泛使用的 ARINC 标准。选择此航空公司标准的名称是为了避免将其描述为“数据总线”。尽管 ARINC 429 是一种数据传输工具，但它并不符合数据总线的正常定义。典型的数据总线通过一组线路在多个点之间提供多向数据传输。ARINC 429 的简单单向数据流严重限制了这种能力，但相关的低成本和安装的完整性为航空公司提供了一个提供优质服务的系统，已有二十多年的历史。有关航空电子标准的更多信息，请访问 URL http://www.arinc.com/aeec。
气候变化的影响和风险塔里亚集水区
先前的研究发现，奥塔哥水道的最高风险将是与温度升高以及降雨，干旱和极端天气事件的变化有关的风险。以下表显示了在本世纪中叶（2040）和世纪（2090年）到本世纪中叶（2090）的主要风险驱动因素。使用的四个风险评级为低，中，高和极端。此处提供的信息是从一系列来源总结的，包括Tonkin＆Taylor在2021年制定的报告（奥塔哥气候变化风险评估）。
塔蒂亚娜·卡尔甘诺娃教授
塔蒂亚娜·卡尔甘诺娃 (Tatiana Kalganova) 教授 智能系统教授 人工智能研究中心主任：社会和数字创新 伦敦布鲁内尔大学 电子邮件：Tatiana.Kalganova@brunel.ac.uk https://www.brunel.ac.uk/people/tatiana-kalganova 教育 2009 年高等教育研究员 高等教育学院 2005-2008 年研究生证书 英国布鲁内尔大学 1997-2000 年可进化硬件博士学位 英国龙比亚大学 1994-1997 年研究工程师学位 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学，白俄罗斯 1989-1994 年理学硕士（优异） 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学，白俄罗斯 E 就业 2022 年至今 教授 英国布鲁内尔大学 2017-2022 读者 英国布鲁内尔大学 2013-2017 高级讲师 英国布鲁内尔大学2000-2013 英国布鲁内尔大学讲师 2003-2011 英国伦敦技术网络商业研究员 布鲁内尔大学研究活动与工业部门之间的联系 1994-1997 白俄罗斯国立信息与无线电电子大学研究助理 其他角色和活动
图片。助理塞塔克·库丘卡亚
研究助理Sertaç KÜÇÜKKAYA 个人信息 电子邮件：sertac.kucukkaya@istanbul.edu.tr 网址：https://avesis.istanbul.edu.tr/sertac.kucukkaya 国际研究员 ID ORCID：0000-0001-7573-9027 Yoksis 研究员 ID：294684 教育信息 本科生，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔医学院，土耳其 2012 年 - 2018 外语英语、C1 高级证书、课程和培训 健康与医学、Laboratuvardan Kliniğe Antimikrobiyal Yönetim Kursu、土耳其临床微生物学家协会、2023 健康与医学、HIV 抗逆转录病毒 Direnç ve Filogenetik Analiz、土耳其临床微生物学家协会、2022 健康与医学、Viral Enfeksiyonlarda塔尼、拉波拉马 ve Yorumlama，土耳其临床微生物学家协会，2022 研究领域 医学微生物学 学术头衔/任务 研究助理博士，伊斯坦布尔大学，伊斯坦布尔医学院，基础医学，2020 年 - 继续 评审大会/研讨会 会议记录中的出版物 I. 是时候开始耳念珠菌监测了吗？Çaklovica Küçükkaya İ.、Elbir Kılıç P.、Yalçın D.、Küçükkaya S.、Can Bozan F.、Özbozduman H.、Gülmez Kıvanç D.、Arıkan Akdağlı S.、Erturan Z. 第 8 届亚太医学真菌学会大会（APSMM 2024），日本京都，2024 年 11 月 6 日至 9 日，第 145 页 II。 Otoimmün Tanılı Hastalarda Viral Serolojik Profilin Değerlendirilmesi Küçükkaya S.、Çaklovica Küçükkaya ï.、Çavuş B.、Safran N.、Önel M.、Kırkoyun Uysal H.、Çifcibaşı Örmeci A.、Akyüz F.、
纳塔利亚·里维拉（Natalia Rivera）和...
进一步查询Nina Victoria Ebner +43 699 1778 1593 Nina.ebner@ars.electronica.art ars.Electronica.art/mediaservice
塔塔汽车与塔塔电力可再生能源有限公司合作开发
孟买，2023 年 9 月 5 日：塔塔汽车与可再生能源领域的领先企业、塔塔电力有限公司的子公司塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 签订了电力购买协议 (PPA)，以在塔塔汽车浦那商用车制造厂开发一个新的 12MWp 现场太阳能项目，重申塔塔集团以其独特的制造实践保护环境可持续性的愿景。作为实现绿色制造的重要一步，该设施预计每年将产生 1750 万单位的电力，将满足近 17.2% 的年化需求，每年可能减少超过 12,400 吨/千瓦时的碳排放。该太阳能项目将在 PPA 签署后六个月内投入使用，并将为塔塔汽车的长期目标做出重大贡献。PPA 将包括屋顶安装。这笔 12MWp 加上现有的 8.73 MWp，使塔塔汽车在浦那 CVBU（商用车）的发电量达到 20.73 MWp。未来几年，该公司计划扩大其浦那工厂的太阳能发电量，以满足日益增长的可再生能源需求。塔塔汽车有限公司商用车运营副总裁 Vishal Badshah 先生在谈及该项目时表示：“塔塔汽车致力于可持续发展，目标是实现净零排放。我们的战略包括通过场内和场外措施增加可再生能源的使用，从而降低工厂的碳排放。此次与塔塔电力在浦那合作建设太阳能设施，体现了我们对更环保、更高效运营的承诺。作为一家‘面向未来’的公司和 RE100 的签署方，我们正在积极向可再生能源过渡，此次合作标志着我们朝着目标迈出了重要一步。”塔塔电力可再生能源有限公司首席执行官 Ashish Khanna 先生在谈及此次合作时表示：“与塔塔汽车签署 12MWp PPA 标志着我们在实现塔塔电力可再生能源和塔塔汽车可持续未来的共同目标方面迈出了关键一步。我们致力于通过一系列清洁能源解决方案，支持工商业消费者的能源转型。”塔塔电力可再生能源有限公司和塔塔汽车此前曾合作在北阿坎德邦潘特纳加尔开发一个 16MWp 太阳能发电项目，该项目预计将成为该邦容量最大的项目。塔塔电力是印度最大的综合电力公司，业务涉及传统和可再生能源、电力服务和下一代客户解决方案（包括太阳能屋顶和电动汽车充电站）的整个电力价值链。
约书亚·巴基塔（Joshua Bakita）：研究声明，2025年1月
在GPU销售的驱动下，NVIDIA现在超出了AMD和英特尔的总和。1世界正在发生变化，而GPU（而不是CPU）迅速成为计算机系统中最重要的处理器。GPU已使新的网络物理系统从智能助理到自动驾驶汽车。现实世界的安全性或可用性涉及对这些系统施加实际的响应时间截止日期。此类系统也可能需要运行多个AI任务，例如一个DNN与其他AI任务一起用于对话界面，以便在自动驾驶汽车中进行对象检测或计划。但是，这引起了问题 - 如何将GPU的任务安排到GPU上，同时可靠地满足截止日期？我通过（1）开发优先级的调度程序来解决GPU时间，以及（2）将分区系统分配到将GPU内核分配在共同运行的任务之间。后一种技术通过增加GPU核心始终进行未决的工作的可能性来提高GPU效率。我所有的工作得到了（3）NVIDIA的GPU架构的广泛反向工程的支持。与其他工作不同，我强调了在GPU上未修改任务的系统级调度 - 金如何在商品系统中进行CPU计划。实用性对我的工作至关重要，因此我专注于与现有GPU硬件和软件堆栈一起使用的技术。我的工作在过去五代NVIDIA GPU中都是开源的，并且都参与并通过了工件评估。