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含显热填料的填料床储罐温跃层行为的实验与数值研究
Wꞏm -2 ꞏK -4 ṁ 质量流量 (kg s -1 ) Փ 直径 (m) ∆P 压降 (Pa) θ 出口温度阈值系数 Pe 佩克莱特数，Pe=D p ꞏu sup /α Pr 普朗特数，Pr=C p,f ∙ μ f / λ frp 球体径向坐标 下标 r 罐体径向坐标 amb 环境 Ra 瑞利数，Ra= GrꞏPr Re 颗粒雷诺数，Re= ( ρ f ꞏD p ꞏu sup )/ μ fb 罐内直径的填料床区域 R int 罐体内半径 (m) ch 装料 R mid 罐体中部半径 (m) dis 卸料 R ext 罐体外半径 (m) eff 有效值 t 时间 (s) ext 罐体外表面 T 温度 (K) f 流体 TC 入口最冷工作温度 (K) TH 最高工作温度(K) int 罐内表面 T in 流体入口温度 (K) max 最大 T out 流体出口温度 (K) out 出口 T o 参考温度 (K) p 颗粒 TA A 位置的径向温度 rad 辐射 TB B 位置的径向温度 s 固体 TC C 位置的径向温度 sf 固体到流体相 u 间隙流体速度 (ms -1 )，u = ṁ /( ρ f ꞏεꞏπꞏR 2 int ) w 壁
人工湿地常用填料及其不同改性方式 ...
摘 要 【 目的 】 研究旨在探讨人工湿地中常用的 4 种填料 ( 沸石 、 陶粒 、 石英砂 、 砾石 ) 对水体中有机物 、 氮 、 磷及部分重金
填料床储热系统温跃层研究
Jean-Pierre BEDECARRATS 教授，LATEP，波城及阿杜尔地区大学 Kévyn JOHANNES 讲师（HDR），CETHIL，Claude Bernard 里昂第一大学 评审团组成： 主席：Régis OLIVES 教授，PROMES，佩皮尼昂 Via Domitia 大学 考官：Christian CRISTOFARI 教授，SPE，科西嘉岛大学 考官：Yilin FAN CNRS 研究官员（HDR），LTEN，南特大学 论文指导：Lingai LUO CNRS 研究主任，LTEN，南特大学 联合论文指导：Jérôme SOTO 副研究员，LTEN，南特大学 & 教师，ICAM 联合论文指导：Nicolas BAUDIN 讲师，LTEN，南特大学
深入分析生物二氧化硅填料的影响（...
本文介绍了一种新型金属基复合材料 (MMC)，其以 Mg 基体为增强体，并用天然填料（Didymosphenia geminata 藻壳，具有独特的硅质壳）增强。采用脉冲等离子烧结 (PPS) 制造 Mg 基复合材料，其中陶瓷填料的体积百分比分别为 1%、5% 和 10%。作为参考，烧结了纯 Mg。结果表明，向 Mg 基体中添加 1% 体积百分比的 Didymosphenia geminata 藻壳可通过支持钝化反应来提高其耐腐蚀性，并且不会影响 L929 成纤维细胞的形态。添加 5% 体积百分比的填料不会引起细胞毒性作用，但它会支持微电化学反应，从而导致更高的腐蚀速率。当填料含量超过 5 vol.% 时，会引起严重的微电偶腐蚀，并且由于含有 10 和 15 vol.% 硅藻的复合材料的微电偶效应更强，会增加细胞毒性。接触角测量的结果显示了所研究材料的亲水特性，随着陶瓷增强体的增加，数值略有增加。Didymosphenia geminata 壳的添加会导致热弹性能的变化，例如热膨胀系数 (CTE) 和热导率 (λ) 的平均表观值。硅质增强体的添加导致 CTE 在整个温度范围内线性下降和热导率降低。随着 Didymosphenia geminata 壳的添加量增加，强度增加，压缩应变降低。所有复合材料的显微硬度都得到了增加。
采用 UPM BioMotion™ 可再生功能填料
木材由三种主要有机聚合物组成：纤维素、木质素和半纤维素。纤维素约占木材干重的 50%。它是木材中的主要强化材料，提供结构支撑。木质素约占木材干重的 25%。它使树木具有刚性，充当天然粘合剂，同时也使树木具有防水和抗降解性。半纤维素占木材干重的 25%，具有两种独特的作用。首先，它有助于将纤维素和木质素结合在一起。其次，它含有大量的水分吸附位点，因此有助于在细胞壁中储存更多的水。
石墨填料中的腐蚀抑制剂
r aphite比替代材料具有许多优势。与某些替代方案相比，它具有化学耐药性，耐热性，机械性相对稳定，并且柔性/扩展的石墨具有良好的密封特性。石墨用作不同形式的包装材料：•编织的扩展石墨•编织的石墨纱•混合编织•模具形成的扩展的石墨环可以轻松解释包装工作的方式。根据泊松定律，正在施加轴向腺力并将其转化为径向力（图1）。这种径向力赋予了包装的密封能力，并在包装和阀杆（以及填充箱）之间产生了摩擦力。这就是每个填料环和相应的径向力接收到的腺力的原因，它会更深地进入填充框中（图2）。在阀门组件完成后，将力应用于包装环。该阀通常用高压水水力水平。这样做是为了确保满足压力控制要求。
电动汽车的WPT充电系统的硬件实现 植物炭的作用在碳地工循环 在锂电池中硅氧化纳米技术应用纳米技术的应用中的进展 供应链管理及其在铁路运输中的作用 PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法 推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述 具有物联网功能的心率传感器 使用深度学习的实时面膜检测 降低石墨烯的基于氧化石墨烯的纳米流体在平板太阳能收集器的热性能增强中的作用 基于行星的混合密码学：Phobos＆Deimos 在环氧树脂中的纳米填料在金属底物上进行腐蚀保护涂层
摘要。城市地区的运输正在通过各种车辆进行转变，而电子驾驶员的增长最快。尽管他们很受欢迎，但电子示威者仍面临不兼容的充电器等问题，尤其是租赁服务问题。无线充电是通过无需用户干预的电池充电而作为解决方案的。本文重点介绍了针对电子弹药机的磁性充电器的设计和开发。这项研究详细介绍了恒定电流恒定电压（CC-CV）电荷的线圈拓扑，间隙定义和优化控制。目前的关键贡献是对这些因素的综合考虑以及车辆的材料和结构，以精确设计和实施。车辆的尺寸显着限制了线圈设计。因此，在过去，使用ANSYS MAXWELL进行了详细的分析，以确定实际电子弹药机中主要和次要线圈的最佳位置。此分析导致了线圈几何形状的最佳设计，从而最大程度地减少了成本。拟议的系统已通过真实的原型进行了验证，并结合了CC-CV控制，以确保为各种电池状态提供安全充电，并适用于广泛的E型驾驶员，从而增强了此类充电器在公共装置中的可用性。
微填料预测LSTM和ANN ...
微度是一种无意的，瞬态的意识丧失，与睡眠相关，持续到15秒。脑电图（EEG），记录已广泛用于诊断和研究各种神经系统疾病。这项研究分析了时间序列EEG信号，以使用两个深度学习模型来预测微渗：长期术语记忆（LSTM）和人工神经网络（ANN）。调查结果表明，ANN模型在微填料预测中实现了出色的指标，在关键性能指标中的表现优于LSTM。该模型表现出了出色的性能，如散点图，R2分数，平均绝对误差（MAE），均方误差（MSE）和根平方误差（RMSE）的结果所证明的。与LSTM模型相比，在两个模型之间，ANN模型在两个模型之间达到了最重要的R2，MAE，MSE和RMSE值（0.84、1.10、1.90和1.38）。这项研究的关键贡献在于其开发全面有效的方法，以准确预测来自EEG信号的微度事件。
表征棘轮效应对基于钢渣的热量储能的填料材料的表征
摘要：热跃层热能存储系统在提高能源密集型行业的能源效率方面起着至关重要的作用。在可用的技术中，由于使用具有成本效益的材料的能力，空气基床系统很有希望。最近，研究中最有趣的填充材料之一是钢铁矿石，这是钢铁行业的副产品。钢炉炉提供负担能力，可用性充足而没有冲突的使用，在高达1000℃的温度下稳定性，与传热液的兼容性以及无毒性。先前的研究表明了有利的嗜热和机械性能。尽管如此，当在许多充电和放电周期中暴露于机械和热应力时，经常被忽视的方面是炉渣颗粒的耐力。在整个热循环过程中，储罐内的炉渣在升高温度下经历了大量载荷，经历了热膨胀和收缩。这种现象会导致单个颗粒的恶化和对储罐结构的潜在损害。但是，由于在相关规模上进行热循环所需的相当长的时间，评估这些系统的扩展性能是具有挑战性的。为了解决这个问题，本文介绍了专门设计的快速测试设备，为15年的运行时间提供了实尺度系统的相应测试结果。