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Pritipadma Sahu 和 Rajendra Gartia 博士摘要总增加值(GVA)是一种经济生产力指标,用于衡量企业子公司或市政当局对经济、生产者、行业或地区的贡献。GVA 是国家的产出减去中间消费,即总产出与净产出之间的差额。它很重要,因为它用于调整 GDP,而 GDP 是衡量一个国家总体经济状况的关键指标。奥里萨邦的经济由与 17 个部门相关的经济活动组成,即农业、林业、渔业、畜牧业、采矿和采石、制造业、建筑业、电力、天然气、供水和其他公用事业服务、其他方式的运输、铁路、通信、与广播贸易相关的服务、酒店和餐厅、金融服务、仓储、公共管理和国防以及其他服务。本研究是一次宏观层面的尝试,旨在分析 2011 年至 2022 年研究期间总增加值增长的区域差异,并比较各部门对州总体 GVA 的贡献。帕累托分析是一种决策统计技术,将用于选择有限数量的部门,即产生重大影响的重要少数部门 (VFS)。它使用帕累托原则(也称为朱兰的 80/20 规则),即可以将努力集中在这些对州总 GVA 贡献 80% 的 VFS 上,以便其余贡献 20% 的琐碎部门 (TMS) 可以自动受益于提高 GVA 水平。VFS 部门之间的不平等程度通过计算基尼集中度或基尼系数来衡量。通过考虑 VFS 部门之间的不平等程度,可以制定政策含义以克服不平等程度。帕累托分析和基尼系数描述了各部门对奥里萨邦总体 GVA 的贡献,这些估算值有助于制定适当的规划、方案和政策实施。广泛的政策目标因此,有必要为欠发达部门即琐碎多部门 (TMS) 部门制定广泛的政策目标。可以制定最佳和适当的发展计划,以消除部门间对 GVA 的贡献。关键词:总增加值 (GVA)、帕累托分析、重要少数部门 (VFS)、琐碎多部门 (TMS)、基尼系数简介 GDP 是衡量一个国家经济健康状况的非常有力的指标,它反映了一个国家生产的总量,因此包括一个国家生产的所有商品和服务的购买量以及个人、企业、外国人和管理机构使用的服务。几乎所有政府和经济决策者都将其用作规划和制定政策的指标。政府官员在规划未来时,会考虑各经济部门对 GDP 的贡献。但是,现在印度经济和邦经济的 GDP 是以 GVA 来计算的,而不是为了更好地衡量经济而考虑 GDP。GVA 和 GDP 之间的区别在于,GVA 是产品增加的价值,用于增强产品的各个方面,而 GDP 是该国生产的产品总量。GVA 是该国的产出减去中间消耗,即总产出和净产出之间的差额。GVA 很重要,因为它用于计算 GDP,而 GDP 是衡量一个国家整体经济状况的关键指标。它还可用于查看特定地区、邦或省份增加(或损失)了多少价值。在国家层面,GVA 有时更受青睐,作为衡量总经济产出和增长的指标,而不是 GDP 或 GNP。GVA 与 GDP 相关
本文旨在促进对国际竞争力(IC)概念的非正统和全面方法的发展。本文从以下观察开始:经济文献中绝大多数IC方法过于严格,忽略了与此目标的适当方法相关的经济方面。本研究将努力从构建比较优势指数的尝试中促进更多的改进,这些指数不仅从出口的角度考虑经济体在世界市场的参与,而且还考虑出口增值的重要性,以及从更广泛意义上讲,世界生产分散化对于行业和国家建立和维持寡头垄断地位的重要性。企业通过创新和模仿战略促进差异化的能力,允许充分利用内部和外部规模经济,反映了该部门建立和维持其寡头垄断地位的能力,从而获得竞争力收益,表现为出口附加值的增加。从这个意义上讲,工业部门不仅利用进口来满足国内消费需求,而且还利用进口投入来增加出口价值,从而在国际贸易中获得竞争优势。本文基于通过国内生产和进口获得的出口增加值对国家竞争力的分析,基于两组国家:金砖国家和东盟(东南亚国家联盟)1 的比较。选择样本是因为这两个组都是发展中国家,将金砖国家与东盟进行比较是合理的,目的是调查东盟所有国家都采用的出口平台战略是否能够使它们在增加出口价值的能力方面与金砖国家区分开来。因此,本文提出的国际竞争力分析侧重于三个维度:(1)商业——这是通过衡量选定国家在世界市场中的相对参与度得出的;(2)市场一体化,源于世界生产分散化
经济全球化是通过商品、服务、资本和技术的跨境流动将各国经济融入全球经济的过程,尽管其农业增加值尚未最大化,但经济全球化为大多数国家带来了很大一部分国民收入。这项开创性的研究基于各国的收入水平,探讨了经济全球化对全球背景下农业增加值的影响。采用逐步法面板数据回归量化了2000年至2021年间经济全球化对101个国家农业增加值的影响。我们的研究结果表明,经济全球化通过化肥消费、农业就业、农业原材料进出口、汇率和外国直接投资等各种渠道,对全球和不同收入水平的农业增加值因素产生了显著影响。此外,结果还表明,农业就业对全球和所有收入水平的农业增加值因素都有显著影响。此外,低收入和中低收入国家由于汇率而显著影响农业增加值。相比之下,高收入和中低收入国家由于外国直接投资而产生影响。最后,中高收入国家由于农业原材料进口而显著影响农业增加值。本研究证实,农业就业、汇率和外国直接投资在全球范围内以及基于各国的收入水平对农业增加值产生积极影响。
项目组使用美国海关及边境保护局提供的工资数据和海洋经济卫星账户 (MESA) 3 中的增加值与报酬的比率计算了 GDP。为了计算每个行业的报酬与增加值的比率,项目组将 MESA 的“按行业划分的增加值”数据集中的增加值除以 MESA 中每个行业对应行业的“按行业划分的报酬”数据集中的报酬。然后,项目组将该比率乘以美国海关及边境保护局为每个行业提供的工资。项目组使用 2019 年、2020 年和 2021 年的数据遵循了这种方法。表 2 列出了 ENOW 行业及其对应的 MESA 行业,以及每年每个行业的报酬与增加值的比率。
除了基于就业的指标外,TiM 数据库还提供了有关雇员报酬的指标。增加值的两个主要组成部分是雇员报酬和总营业盈余,其中的利润,尤其是跨国企业 (MNEs) 的外国子公司的利润,可以汇回国外。因此,衡量出口的国内增加值含量或体现在外国最终需求中的国内增加值可能会高估实际留在国内经济中的增加值数量。工资和薪金以及相关补贴(社会保障、私人养老金、健康保险等)往往留在国内经济中。因此,具有劳动报酬视角的指标可以代表参与全球市场后留在国内经济中的增加值的下限。在经合组织地区,体现在外国最终需求中的劳动份额在 2015 年平均约为 44%,尽管各国之间存在很大差异。
摘要 较少分析的是,由于石油消费的增加,世界石油价格对石油净进口国经济的影响愈发显著。本文基于1970—2017年的年度时间序列,采用非限制向量自回归(VAR)模型,分析了世界石油价格对多哥经济部门的线性和非线性影响。利用线性影响模型,研究结果表明,世界石油价格冲击不会影响经济部门的增加值。如预期的那样,多哥的经济部门未能影响世界石油价格市场,这证实了多哥作为一个小型石油净进口国在世界石油市场上没有定价权。然而,通过使用Mork(1989)提出的VAR非对称影响模型,我们发现世界石油价格对经济部门的影响是非线性的。因此,世界石油价格的正向变化不会影响所考虑的经济部门的增加值,而石油价格的负向变化则有助于显著提高第一产业和第二产业的增加值,但对第三产业没有影响。最后,我们的分析表明,第一产业和第二产业的增加值分别影响第三产业的增加值。反之则不成立。本文建议多哥必须努力从世界石油价格的所有负面变化中获益,以提高其经济部门的增加值。
• 南岛南部和东部地区是旅游经济的最大贡献者,为 PCLW 贡献了 52% 的旅游总增加值。北岛北部地区为 PCLW 贡献的旅游增加值最少,仅为 1%。
摘要 本文探讨了工业化对以制造业出口为主的经济体贸易条件和经济增长的宏观经济影响。我们检验了以下假设:在以制造业出口为主的经济体中,贸易条件调整年增长对制造业增加值年增长的影响,反之亦然;在以制造业出口为主的经济体中,贸易条件调整年增长和制造业增加值年增长对人均GDP增长的影响。在研究中,我们使用了2008-2018年51个制造业出口国的人均GDP(年%)、制造业、增加值(年%)和贸易条件调整(年%)的年度数据。为此,我们估计了面板数据的向量自回归模型。脉冲响应函数分析表明,制造业增加值增长的正向冲击导致第二年贸易条件调整增长略有增加,并在第七期进一步稳定下来。反过来,贸易条件调整增长的冲击引起的制造业增加值增长的上升幅度比以前的情况要小。同时,制造业增加值增长的冲击导致人均国民生产总值增长有所上升,并在三年内进一步趋于稳定;此外,人均国民生产总值增长对贸易调整增长的冲击也做出了小幅上升的反应。