MRO 和售后市场的数字化进程缓慢,但势头越来越强劲,业界也希望看到数字化的实施。然而,航空业面临着一些障碍,其中之一就是严重依赖手动流程进行数据交换和交互。港机集团数字总经理 Alex Chen 认为,这主要是由于售后服务中涉及的各个利益相关者之间存在众多沟通渠道。此外,他表示,过时且分散的系统限制了数据交换,导致整个端到端流程中飞机及其部件的可见性不足。“但是,这些低效率问题可以通过数字化客户互动、将数据源集中在单一平台上以及增强数据可见性来解决
MRO 和售后市场的数字化进程缓慢,但势头越来越强劲,业界也希望看到更多实施,然而,航空业面临着一些障碍,其中之一就是严重依赖手动流程进行数据交换和交互。港机集团数字总经理 Alex Chen 认为,这主要是由于售后服务中涉及的各个利益相关者之间存在众多沟通渠道。此外,他表示,过时且分散的系统限制了数据交换,导致整个端到端流程中飞机及其部件的可见性不足。“但是,这些低效率问题可以通过数字化客户互动、将数据源集中在单一平台上以及增强数据可见性来解决
这项企业数据战略反映了我们在能源部首席信息官办公室信息技术战略计划中做出的承诺,即加强数据治理并促进数据用于战略决策。我很高兴来自能源部不同部门的代表齐聚一堂,共同合作、分享观点并制定这项战略。我相信,它将增强数据捕获、处理、保护、隐私、保密、处理和分析,最大限度地发挥能源部丰富数据资源的影响。在能源部,高质量、可靠的数据推动着所有任务领域的决策。高性能计算支持的日益复杂的物理系统和计算机模型产生的数据量只会放大其影响。
在当代技术景观中,确保机密性是通过各种技能提出的最高关注点。密码学是一种科学方法,可以保护沟通免于未经授权的访问。在密码学领域内,已经开发了许多加密算法来增强数据安全性。认识到非标准加密算法应对传统攻击的必要性,本文提出了新颖的加密技术。这些方法利用特殊的电晕图,星形图和完整的两分图,并结合了某些代数属性来增强消息的安全传输。引入这些提议的加密计划旨在提高机密通信的安全级别,这些方案的某些应用程序在后面的部分中给出。
近来,数据在构建 AI 系统中的作用因新兴的以数据为中心的 AI (DCAI) 概念而显著放大,该概念主张从模型改进转向确保数据质量和可靠性。尽管我们的社区一直在不同方面投入精力来增强数据,但它们通常是针对特定任务的孤立举措。为了促进社区的集体倡议并推动 DCAI,我们绘制了一幅大图景,并将三个一般任务结合在一起:训练数据开发、推理数据开发和数据维护。我们对代表性 DCAI 任务进行了顶层讨论并分享了观点。最后,我们列出了开放的挑战。更多资源汇总在 https://github.com/daochenzha/data-centric-AI
随着数字化程度的提高,越来越多的来自纳税人和第三方的税务相关数据被收集和使用,以提高税务管理流程的效率和速度,并帮助提供新服务。为了最大限度地发挥税务机关所掌握数据的价值,他们还需要考虑如何有效地与其他机构和生态系统合作伙伴共享数据。他们还需要考虑如何最好地分析数据,而拥有大数据能力以及必要的人员、技能和基础设施是在这一领域取得成功的关键。本调查的这一部分着眼于这些问题,涵盖数据的收集和使用、数据共享安排以及数据治理结构。它还研究了数据分析和使用创新解决方案来支持或增强数据管理能力或操作。
数据分析机器学习标准,深度学习,SQL [SQLITE3,MySQL],交互式仪表板[Shinny,dash]•适应并优化了解决生物学问题的机器学习方法。•实施云代理框架以存储,操纵和分析高维数据集。•开发定制数据分析管道以简化生物学发现和假设检验。•交互式仪表板的全堆放开发可视化复杂的多态数据集,以进行实时数据探索。数据管理CI/CD [NextFlow,Makefile,Snakemake,GitHub动作],容器化[Docker,Singularity,Kubernetes]•实现CI/CD程序以自动化工作流程,确保可重复性和可伸缩性。•领导计划,以增强数据版本和工作流程自动化,从而改善跨学科团队的协作。
传统的键盘和基于文本的密码容易受到诈骗和黑客攻击,除了对数据安全造成各种其他威胁之外,还会导致大量的挪用公款和欺诈。基于人工智能的语音认证通过提供传统密码保护的有效替代方案,对数据保护、安全和隐私具有无与伦比的价值。本文报告了有限的文献综述的结果,为进一步研究如何提高人工智能语音认证的可靠性和安全性奠定了基础。基于对现有文献的回顾结果,本文提出将区块链技术与人工智能语音认证相结合可以显著增强数据安全性,从移动设备到大型机构和银行的安全。本文提出了实施人工智能语音认证系统的关键流程作为概念模型,以促进进一步的实施研究。