机器学习方法在医疗领域广泛使用。但是,这些模型的可靠性和功效很难评估,这使得研究人员难以确定哪种机器学习模型适用于其数据集。我们评估了模型指标(例如AUROC,灵敏度,特异性)的方差计算是否通过自举仿真和外形加性解释(SHAP)可以提高模型透明度并改善模型选择。使用了英格兰国家健康服务心脏病预测队列的数据。在比较了XGBoost,随机森林,人工神经网络和自适应增强的模型指标之后,本研究中使用XGBoost作为选择的机器学习模型。BOOST-STRAP模拟(n = 10,000)用于从经验上得出模型指标的分布和协变量增益统计。整体添加说明(SHAP),以提供机器学习输出和仿真的解释,以评估模型精度的差异。对于Xgboost建模方法,我们观察到(通过10,000个完成的模拟),AUROC的范围为0.771至0.947,差异为0.176,平衡精度为0.688到0.688到0.894,敏感性差异为0.632差异为0.632差异0.632到0.3920差异0.932差异0.30777939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,范围差0.944,0.394差异。使用仿真来凭经验评估模型指标和解释算法的可变性,以观察协变量是否与文献相匹配,这对于提高了运输,可靠性和机器学习方法的实用性是必需的。在完成的10,000个模拟中,我们观察到,胆固醇的胆固醇的增益范围从0.225到0.225到0.456,差异为0.231,差异为0.148范围为0.148至0.178,最大心率(MAXHR)的差异为0.178,范围为0.081至0.200,范围为0.200,范围为0。 0.098。这些差异统计数据,结合模型精度统计数据可以帮助研究人员确定给定数据集的最佳模型。
1名学生,2名学生,3名学生,4位助理教授,1,2,3,4电气工程系1,2,3,4 Gramin技术与管理校园,NANDED,印度,摘要:由于需求的增长,电动汽车(EVS)日益严重。 在EVS中,需要进行广泛的研究,以替代石油和其他燃料的替代品。 与燃烧引擎车相比,电动汽车在提供舒适性和效率方面取得了成功,但电动汽车仍然需要注意电动汽车的充电。 电动汽车的充电时间更长,每个制造公司都有不同的电池布置,因此充电器的评级不同。 我们提出了设计通用系统,用于使用脉冲宽度调制,以用于电池充电。 我们正在对“ PWM控制的通用电动汽车电池充电器”开发MATLAB模拟。 提议的系统将足够聪明,可以识别电动电动电气电池的电压额定值。 识别电池PWM受控电池充电器后,将在最短时间内为电动汽车电池充电。 该系统将在电动汽车研究领域发挥重要作用。 索引项 - MATLAB模拟。 引言电动汽车(EV)的基础设施随着电动汽车市场的增长而变得重要。 两个主流电荷连接器协议是充电DE移动(Chademo)和联合充电系统(CCS),它们具有不同的电池电压范围。 通用充电器的 DC/DC转换器需要在整个输出电压范围内实现高效率。1名学生,2名学生,3名学生,4位助理教授,1,2,3,4电气工程系1,2,3,4 Gramin技术与管理校园,NANDED,印度,摘要:由于需求的增长,电动汽车(EVS)日益严重。在EVS中,需要进行广泛的研究,以替代石油和其他燃料的替代品。电动汽车在提供舒适性和效率方面取得了成功,但电动汽车仍然需要注意电动汽车的充电。电动汽车的充电时间更长,每个制造公司都有不同的电池布置,因此充电器的评级不同。我们提出了设计通用系统,用于使用脉冲宽度调制,以用于电池充电。我们正在对“ PWM控制的通用电动汽车电池充电器”开发MATLAB模拟。提议的系统将足够聪明,可以识别电动电动电气电池的电压额定值。识别电池PWM受控电池充电器后,将在最短时间内为电动汽车电池充电。该系统将在电动汽车研究领域发挥重要作用。索引项 - MATLAB模拟。引言电动汽车(EV)的基础设施随着电动汽车市场的增长而变得重要。两个主流电荷连接器协议是充电DE移动(Chademo)和联合充电系统(CCS),它们具有不同的电池电压范围。DC/DC转换器需要在整个输出电压范围内实现高效率。通常,Chademo覆盖了最高500 V的相对低压电池,CCS覆盖了最高950 V的高压电池。要与所有EVS兼容,以适应Chademo或CCS,需要开发一个覆盖电池电压极广泛的通用EV充电器。src由于其较大的磁性电感而导致其循环损失较小,导致在谐振频率下的效率较高,但是,SRC仅提供降低电压转换率,而LLC转换器达到了启动频率的增益,而当切换频率变小时,则在较小的情况下,由于循环的循环量是在交付的方面,并且在ersonant consection中存储了这些方面,并且在这些方面取得了循环范围,而这些方面是在这些方面取得的范围,而这些方面是在这些方面取得的范围,而这些循环均可在这些方面取出,而这些均可在这些方面取得了进出,而这些转换率是在这些方面的转换,则可以在这些方面取得了进出,而这些转换率是在这些方面的转换,而这些均可依次,而循环均可置换。请注意,SRC的循环电流较小,但增益范围也有限。因此,如果在SRC中可以实现更广泛的增益,则有可能同时具有较小的循环电流和广泛的增益。由于这些原因,已经有几种方法可以为SRC提供更广泛的收益。第一种方法是脉冲宽度调制(PWM)调整的谐振转换器。在这种方法中,PWM信号引起的增强周期会增强谐振电流,从而使谐振转换器可以实现增益。这样做,可以通过较窄的开关频率范围覆盖各种电压转换比。可以通过较窄的开关频率范围降低磁性组件的尺寸。唯一的问题是当需要高增益时,共振电流的峰值很大。第二种方法是一种拓扑化技术。谐振电流的大峰会引起大的RMS电流,并导致增强开关损失。在这种方法中,控制某个开关组件以重新配置逆变器或整流器结构。例如,通过完全打开开关,全桥逆变器也可以用作半桥逆变器。