摘要 存储、传输和处理高维脑电图 (EGG) 信号是一项关键挑战。EEG 压缩的目标是去除 EEG 信号中的冗余数据。EEG 等医学信号必须具有高质量才能用于医学诊断。本文使用基于离散余弦变换 (DCT) 和双移位编码的接近零均方误差 (MSE) 的压缩系统来实现快速高效的 EEG 数据压缩。本文研究并比较了对变换和量化的输入信号应用或不使用增量调制的情况。在将输出映射到正值后应用双移位编码作为最后一步。使用来自 CHB-MIT 头皮 EEG 数据库的 EEG 数据文件测试系统性能。压缩比 (CR) 用于评估压缩系统性能。与以前对相同数据样本的研究相比,结果令人鼓舞。关键词:EEG、压缩、DCT、双移位编码、增量调制、映射到正值、直方图、压缩比。巴塞特莫尔 巴塞特莫尔 巴塞特莫尔 阿尔莫尔 莫尔
此版《遥测标准》有很多变化。一些章节已修订,添加了一个新章节以及两个附录。第 2 章和第 4 章以及附录 A 和 C 已广泛修订。新增了第 5 章,内容涉及数字化音频。在第 6 章中,修改了第 6.15 段关于 ADARIO 的内容,并添加了第 6.16 段“超大数据存储”。删除了旧的附录 F,现在添加了一个关于数字化语音的新附录 F,标题为“连续可变斜率增量调制”。以前的第 5 章“PAM 标准”现在是附录 K。此举旨在阻止进一步的 PAM 开发和新工作,同时保留 PAM 信息,直到现有仪器供应耗尽。附录 K 出于历史目的提供了实施 PAM 遥测系统的方法。
在数字通信中。单元I脉冲数字调制:数字通信系统的元素,数字通信系统的优势,PCM生成和重建,量化噪声,量化类型和兼容的类型,差异PCM(DPCM),时间分配多重和消除。增量调制:Delta调制及其拉回,自适应增量调制,PCM和DM系统中的噪声,说明性问题。单元II数字调制技术:简介,询问调制器,连贯和非辅助询问探测器,FSK调制器,FSK的相干和非辅助检测,BPSK调制器和BPSK的连贯接收,DPSK和QPSK原理。数据传输:基本频带信号接收器,错误的概率,最佳过滤器,匹配的过滤器,使用匹配的滤镜的错误概率。使用CORELATOR的eptimum滤波器。第三单元信息理论:信息理论简介,信息量及其属性的概念,平均信息(熵)及其属性,信息速率,共同信息及其特性,说明性问题。来源编码:简介,优势,Hartley Shannon的定理(渠道容量定理),Bandwidth-S/N权衡取代,Shannon-Fano编码,Huffman编码,说明性问题。单元IV线性块代码:简介,线性块代码的矩阵描述,线性块代码的错误检测和错误校正功能,Hamming代码。循环代码:编码,综合征计算,解码,