3.4 生物特征识别 3.4.1 指纹识别 3.4.2 人脸识别 3.4.3 虹膜识别 3.4.4 声纹识别 3.4.5 DNA识别 3.4.6 行为特征识别
新时期,人工智能技术在教育教学领域取得了重要突破。目前,处于世界领先地位的人工智能语音识别技术的准确率已经达到了很高的水平。这种语音识别技术被广泛应用于我们生活的各个方面。此外,语言翻译、语音合成、语音测试、语音转换、声纹识别等人工智能技术也与语言学习密切相关。在现代社会,机器不仅能听懂人的话语,还能对人的话语进行充分的反馈。人工智能给人类的学习方法带来了新的思路和突破,也给教学的各个方面带来了挑战和机遇[1]。
1570785339:5G云边端协同的电力系统巡检服务分解;慧翔;王玉成、吕玉翔、董亚文;王红艳;杨阳(国家电网信息通信集团安徽吉源软件有限公司);魏良康、周凡琴和冯雷(北京邮电大学,中国)1570785422:工业 TSN 服务的 5G URLLC 本地部署架构; Jiayu Huang、Lei Feng、Fanqin Zhou、Huiyong Liu、Peng Yu 和 Kunyi Xie(中国北京邮电大学)1570788384:如何将全局观测嵌入到垂直水平联邦学习中;万硕(清华大学,中国); Jiaxun Lu(华为技术有限公司,中国);范平一(清华大学,中国);邵云峰(华为诺亚方舟实验室,中国);彭程辉(华为技术有限公司,中国);Khaled B. Letaief(香港科技大学,香港)1570792725:成本效益管理的博弈论方法能量收集智能电网;Artiom Blinovas、Kenji Urazaki Junior 和 Elvina Gindullina;Leonardo Badia(意大利帕多瓦大学)1570792833:基于深度学习的声纹识别技术研究;Jingyi Li 和 Qin Xu(大数据与软件学院,重庆移动通信学院,中国);Kadoch Michel(加拿大魁北克大学 ETS)1570794635:基于双线程区块链的大规模智能网络中异常检测刘伟(北京邮电大学,中国);沈月峰(北京计算机技术及应用研究所,中国);杨辉、鲍博文、姚秋燕(北京邮电大学,中国);王旅达(北京计算机技术及应用研究所,中国)