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2019 风力涡轮机研讨会.pdf - BINDT
皱纹鉴定。这些技术中的大多数对典型的皱纹“副作用”很敏感。虽然这些副作用可以通过传统的 NDT 技术检测到，但它们并不是导致强度降低的驱动参数。皱纹可能伴随着表面凸起、不同的层间距、树脂池和局部刚度的变化而出现。这些特征可以分别通过目视检查、由于声速变化而产生的超声波、由于树脂池反射而产生的超声波和导波来检测。然而，就强度而言，重要的参数是纤维的曲率。很少有方法对此参数敏感。一个例外是布里斯托尔大学史密斯教授团队目前开发的一种技术。该技术涉及将超声波频率“调整”到层压板的周期性结构中，并可以从接收信号的相位信息中恢复纤维的曲率。虽然该技术在航空航天领域已显示出良好的效果，但 Vestas 正在与布里斯托尔大学合作，使该方法适应风级 GFRP 的特性。
提高物理现象建模的准确性
在建立物理现象或过程的模型时，科学家不可避免地要在模型的简单性（定性-定量变量集）和准确性之间做出妥协。数百年来，定律的直观简单性证明了提出它的科学家的物理思维的天才和深度。目前，对周围世界和新发现的物理现象有更深的物理理解的渴望促使研究人员增加模型中考虑的变量数量。这个方向导致选择不准确甚至错误模型的可能性增加。本研究描述了一种估计测量精度极限的方法，其中考虑了模型构建阶段在存储、传输、处理和观察者使用信息方面的信息。由于模型中存储的信息量有限，这个限制允许您选择最佳变量数以最好地再现观察对象，并计算测量理论中模型与所研究现象之间的阈值差异的精确值。我们考虑两个例子：声速的测量和物理常数的测量。
自由浮动浮标声纳定位系统
将海水中近表面声速3'4 (1483 m s-r) 发送到频率计数器。门周期由射频询问脉冲和声纳返回信号之间的持续时间设置。反射的声纳信号由于传播时间较长，不会影响距离测量。一对接收换能器安装在重 4 千克的特殊形状的黄铜浮标下方 [图 3(a)]，并通过一段尼龙绳悬挂在海面以下约 4 米处（图 1），为浮标位置的三角测量计算提供了基线。通过比较换能器悬挂点之间测得的分离度与换能器分离的声纳距离测量值，确定此布置的基线稳定性在 * 0.1 m 以内。在典型的实验情况下，即前后基线为 15 米，到应答浮标的范围为 200 米，接收传感器的信噪比为 30 dB，通过三角测量计算和位置数据的统计处理，可以在 * 0.5 米的精度范围内确定浮标位置（第 III B 节）。
主题：N181-012 MRV Systems, LLC - 海军 STP
低成本持续环境测量系统 数十年来，人们已经认识到大量低成本、空中部署的海洋特性传感器的优势，正如在反潜战 (ASW) 中使用声纳浮标和空中可扩展深海温度计 (AXBT) 所表明的那样。MRV 系统的 ALAMO-2 保留了该概念的许多优势，但提供了更好的持久性，不需要附近的巡逻机进行数据遥测，并且比典型的声纳浮标或 AXBT 的单位海洋剖面运行成本更低。操作概念是“一次发射，多次剖面”，可以从海上巡逻和 ASW 飞机上部署。ALAMO-2 是 MRV 经过商业验证的 A 型 ALAMO 浮标的增强版，该浮标曾在飓风到冰封的北冰洋等各种条件下运行。我们的技术使海军能够在数周或数月的时间内监测从海面到 1500 英尺深的海洋温度、盐度和声速。增加用于漫射光衰减和声学环境噪声测量的传感器将提高海军对海洋状况的了解，从而改进海洋建模、声纳性能预测并提高海域意识。
使用无监督学习
经颅超声疗法越来越多地用于非侵入性脑疾病治疗。然而，常规数值波求机的计算量过于昂贵，无法在治疗过程中在线使用，以预测经过头骨的声学字段（例如，考虑主题特定的剂量和靶向变化）。作为实时预测的一步，在当前工作中，使用完全学习的优化器开发了2D中异质Helmholtz方程的快速迭代求解器。轻型网络体系结构基于一个修改的UNET，其中包括一个学识渊博的隐藏状态。使用基于物理的损失功能和一组理想化的音速分布对网络进行训练（完全无监督的训练（不需要真正的解决方案）。学习的优化器在测试集上表现出了出色的性能，并且能够在训练示例之外良好地概括，包括到更大的计算域，以及更复杂的源和声速分布，例如，从X射线计算的颅骨图像中得出的那些。
像蝙蝠一样窃听：融合主动和被动的声纳，以同时定位和映射案例研究
在使用自我产生的信号的如此称为活跃的传感器中，声纳传感器的实现比LIDAR和雷达更具挑战性，部分原因是它们有限的角度传感场。对此挑战的一种常见解决方案是扫描传感器，该传感器通过连续测量扫描角度范围。然而，扫描传感器对声纳特别概率，因为声速相对较慢和声纳头的惯性。对蝙蝠行为的研究表明，蝙蝠可以在小组飞行过程中窃听其特异性。换句话说，他们将自己的活跃声纳收集的信息与他们通过被动倾听同龄人收到的信息融合在一起。由于蝙蝠非常擅长使用声纳，因此这种行为激发了对融合积极和被动声纳是否可以解决实现声纳传感器的挑战的调查。定义了融合传感的模型，并使用数值模拟来回答同时定位和映射的测试床问题（SLAM）。模拟结果表明，当活动声纳和相关噪声的角度范围相对较小时，机器人在解决大满贯方面的性能就会得到改善。
可见光定位技术的当前趋势
自主导航等等。尽管全球定位系统 (GPS) 已成为室外定位系统最受欢迎的示例之一，但它无法在室内环境中提供高精度定位，因为 GPS 信号（即射频 (RF)）无法很好地穿透建筑物墙壁，从而导致破坏性误差，无法在矿井和地下环境中使用 [1-3]。目前，已有多种不同技术被用于 IPS，例如超声波 [4]、无线电波 [5]、[6]、射频识别 (RFID) [7]、[8]、Zigbee、蓝牙 [9] 和超宽带 (UWB) [10]。基于超声波的室内定位系统 (IPS) 具有较大的测距和定位误差（精度为 10 厘米范围），因为其波长通常较大，并且声速受环境温度的影响 [11]。基于 RF 的定位面临多个问题，包括电磁 (EM) 辐射，这限制了基于 RF 的系统在某些领域（即医疗等）的使用。此外，RF 信号 (i) 受室内环境中多径效应的影响，从而增加定位误差；以及 (ii) 受可用频谱的限制，而频谱非常拥挤。RFID 和 UWB 借助专用基础设施和特殊设备识别定位信号。其他定位方法，如基于 Zigbee 和蓝牙的系统，容易受到信号源波动的影响。
基于硅透镜的超高频超声波换能器（150MHz）
摘要：声学显微镜和声镊在微粒操控、生物医学研究和无损检测等领域有着重要的应用价值。超高频超声换能器是声学显微镜的关键部件，而声镊和声透镜又是超高频超声换能器的重要组成部分，因此声透镜的制备至关重要。硅具有声速高、声衰减小、可加工性好等特点，是制备声透镜的合适材料。前期研究中硅透镜主要采用刻蚀法制备，但刻蚀存在一些缺点，大尺寸刻蚀工艺复杂、耗时长、成本高，且垂直刻蚀优于球面刻蚀。因此，本文介绍了一种新的超精密加工方法来制备硅透镜。本文制备了口径为892 μm、深度为252 μm的硅透镜，并基于硅透镜成功制备了中心频率为157 MHz、−6-dB带宽为52%的超高频超声换能器。换能器焦距为736μm，F数约为0.82，换能器横向分辨率为11μm，可以清晰分辨硅片上13μm的狭缝。
NT216C-GB-1-Minisonic-ISD-PSD.pdf - Ultraflux
除了声速之外，还有一个非常有趣的数据可以了解气体成分；MiniSonic- PSD（或 ISD）越来越多地用于新项目中的清管器检测。天然气管道主要使用泡沫清管器来清除油或其他沉积物。泡沫清管器不太硬，其速度与流速一样快，这给机械清管器信号检测器带来了问题。同样，通过清管器噪音听觉检测（一些公司称此类检测器为超声波）可以对新的泡沫清管器进行检测，但这种噪音可能低于使用过的清管器的环境噪音，存在无法检测的风险。因此，在这种情况下，通过超声波屏障进行检测具有许多优势。唯一的条件是要有良好的超声波信号电平。- 可以使用两个夹式探头，它们以相同的直径彼此相对安装，一个是发射器，另一个是接收器。信号限制来自气体压力（需要高压率）和管道厚度，这限制了频率选择并可能传输噪声。因此，在安装之前必须进行初步测试。- 确保信号的最佳解决方案是安装插入式传感器并让其刚好与管道内表面对齐。
Kimberlina合成多物理数据集用于二氧化碳监测调查
摘要我们提出了一个由Kimberlina 1.2 CO 2储层模型构建的合成多尺度的多物理数据集，该模型基于加利福尼亚州南部San Joaquin盆地的潜在CO 2存储地点。在300个模型中，一种选定的储层模拟场景在发病和20年的CO 2注入后产生水文状态模型。随后，这些模型被转化为地球物理特性，包括p-和s波地震速度，饱和的降解性，其中饱和流体可以是盐水和超临界CO 2的组合，以及使用已建立的经验经验的岩石物理物理物理学关系的组合。从地球物理特性的这些3D分布中，我们通过获得的综合延时地震，重力和电磁响应，并具有模仿现实监测调查的获取几何形状，并且可以在实际的现场情况下实现。我们还创建了一系列CO 2饱和度，声速，密度和诱导电阻率的合成井原木，并在注射井和三个监测井中。这些是通过将地球物理模型的低频趋势与潜在存储位置收集的实际井木的高频变化相结合来构建的。此外，要更好