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World File Search System处罚
附录 5E 自动财务处罚计划...
解释性说明：根据 EMA 于 2022 年 10 月 26 日发布的“促进能源需求管理的监管沙盒”，将实施一项临时方案，其中对于偏离适用合规阈值的 REB LRF，将适用较低的合规阈值和处罚。临时方案的详细信息可在 EMA 于 2022 年 11 月 3 日发布的“使用需求侧管理沙盒增强需求响应 (DR) 和可中断负载 (IL) 计划”中找到。
2024 年竞争（方法）（处罚和赔偿）条例
1 标题 ................................................................................................................................ 3 2 开始日期 ...................................................................................................................... 3 3 解释 .............................................................................................................................. 3
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
第5部分违法和不专业的行为 - 处罚
（i）除法律允许的范围外，假冒另一名被许可人或以虚假或假定的名称执业； （ii）对于纪律处分后已恢复了该标题的许可证的被许可人，使用与纪律处分之前使用的名称不同的名称，除非法律允许并在该部门的通知和批准之后，否则该职业的名称不同； （c）如果雇员未获得此标题的许可，则有意雇用任何其他人练习，从事或试图从事或从事根据本标题许可的任何职业； （d）有意允许该人的权力执业或从事其他标题许可的任何职业，但法律允许的范围除外； （e）通过使用欺诈，伪造或故意欺骗，虚假陈述，错误陈述或遗漏，通过许可考试，申请或获得许可证或以其他方式处理法律或获得许可委员会的传球分数； （f）
8.0 基本民事处罚表—续
地址：联系 NRC 了解此行动信息的可用性时，请参阅案卷编号 NRC–2022–0045。您可以通过以下任何一种方法获取与此行动相关的公开信息：• 联邦规则制定网站：访问 https://www.regulations.gov 并搜索案卷编号 NRC–2022–0045。有关 NRC 案卷的问题请咨询 Dawn Forder；电话：301–415–3407；电子邮箱：Dawn.Forder@nrc.gov。如有技术问题，请联系本文件“如需更多信息，请联系”部分列出的个人。• NRC 的机构范围文件访问和管理系统 (ADAMS)：您可以在 ADAMS 公共文件集合中在线获取公开文件，网址为 https://www.nrc.gov/reading-rm/adams.html。要开始搜索，请选择“开始基于 Web 的 ADAMS 搜索”。如果 ADAMS 出现问题，请联系 NRC 公共文件室 (PDR) 参考人员，电话 1-800-397-4209、301-415-4737，或发送电子邮件至 PDR.Resource@nrc.gov。所引用的每个文档（如果在 ADAMS 中可用）的 ADAMS 接入号在补充信息部分第一次提及时提供。• NRC 的 PDR：PDR 是开放的，您可以在那里查阅和订购公开文件的副本，需要预约。要预约访问 PDR，请发送电子邮件至 PDR.Resource@nrc.gov 或致电 1-800-397-4209 或 301-415-4737，东部时间周一至周五上午 8 点至下午 4 点，联邦假日除外。
宣誓声明，违者将受伪证处罚
根据美国法律的伪证处罚规定，我谨声明上述内容真实准确，我即为所附申请书中所列的人员，现请求查阅我的记录或作为未成年人的父母或被法院判定为无行为能力的个人的法定监护人有权请求查阅的记录，并且我理解，根据 18 USC§1001 的规定，对本声明的任何伪造行为可处以罚款、五年以下监禁或二者并罚，并且根据 5 USC§552a(i)(3) 的规定，以虚假借口请求或获取任何记录可处以不超过 5,000 美元的罚款。
海岸警卫队听证官民事处罚案件程序管理，COMDTINST 16200.5C
b. 1978 年，海岸警卫队颁布了新的程序规则，即 33 CFR Subpart 1.07，该规则建立了一个非正式的机构程序来裁决民事处罚案件，而不需要更正式的程序，例如与行政法官听证会相关的正式程序。这些规则确保了行政正当程序，同时使所有相关人员的程序都变得简单。这些规则规定指定“听证官”，他们不担任海岸警卫队监管或执法活动中的任何其他职务，并全权负责民事处罚案件的裁决。国会继续承认非正式裁决程序的好处，通过了 1990 年的《石油污染法》，该法明确将 I 类民事处罚的裁决排除在《行政程序法》的规定之外。然而，非正式性并不会降低基本正当程序和公平性的必要性。参考 (a) 规定了适用的海岸警卫队民事处罚案件的正当程序，并要求此类案件由公正的听证官公平裁决。
2022 年 8 月 3 日 - 新泽西州一家药店承认非法分销处方阿片类药物和回扣计划，并面临刑事和民事处罚
美国检察官塞林格赞扬了美国缉毒局新泽西分局的转移调查员，他们由特别负责人苏珊·吉布森 (Susan A. Gibson) 领导；美国卫生与公众服务部、监察长办公室、调查办公室-新泽西州办事处的特别负责人，他们由特别负责人斯科特·兰伯特 (Scott J. Lampert) 领导；美国国防部、国防刑事调查局、新泽西州驻地机构的特别负责人，他们由帕特里克·赫加蒂 (Patrick J. Hegarty) 领导；以及美国联邦调查局的特别负责人，他们由驻纽瓦克的特别负责人詹姆斯·丹尼希 (James E. Dennehy) 领导。
民事处罚政策 V1.0 – 2022 年 1 月
NDIS 委员会将记录寻求和获得的民事处罚令，以及法院下令的罚款的支付或未支付情况。NDIS 专员可将有关民事处罚的信息纳入 NDIS 提供商登记册，该登记册在 NDIS 委员会的网站上公布。在法律允许的情况下，NDIS 委员会可向其他监管机构提供有关其开展的民事处罚程序的信息，以协助这些监管机构履行其职责。
中国传统能源企业环境污染经济处罚优化
制定适当的经济处罚对规范中国传统能源企业的违法排污行为具有重要意义。本文通过构建监管机构与传统能源企业的混合策略博弈模型和演化博弈模型，研究经济处罚如何影响参与者的策略和演化过程以优化经济处罚。研究发现，过度的经济处罚会降低执法力度，但经济处罚不足会导致更多的污染排放违法行为。文章的结论是，中国环境法律应更多地关注根据非法污染活动产生的利润而不是环境损害来制定合理的惩罚措施，以提高监管有效性。