生物心理学和神经科学(BNS)的博士学位计划是一项多学科研究生计划,旨在培训神经科学领域的下一代领导者。BNS计划旨在通过为学生提供必要的技能和知识来解决与心理健康和行为有关的复杂问题,从而提高卡塔尔的研究能力和心理保健。
在米其林集团公司Fenner Precision Polymers,我们很荣幸能够使您的业务继续前进。作为用于传达,运动控制和电力传输应用程序的关键组件和工程解决方案的供应商,我们值得信赖的品牌在全球范围内享誉全球,以提供独特的解决方案来解决复杂问题并建立可持续增长。我们努力与您紧密合作,因此我们始终可以提供专家级别的支持和有力的结果,使我们的世界前进。
我们邀请申请在大规模水文学中的博士职位,重点是计算和数据驱动方法,而不是传统的水文专业知识。该立场将着重于开发和应用计算方法来解决大规模水文学中的复杂问题,例如水文建模,洪水风险评估,水资源管理和气候变化对水系统的影响。您将使用基于机器学习和基于过程的模型来大规模识别流量生成的驱动因素。
Rocío 拥有代表可再生能源开发商的经验,专注于帮助客户创造可融资和可销售的可再生能源资产。Rocío 还代表金融机构、投资者和项目发起人处理美国和拉丁美洲的能源、基础设施、采矿和可再生能源项目的融资。Rocío 以在项目生命周期的任何阶段提供解决复杂问题的多样化解决方案而自豪。
行业和我们的客户面临着挑战的时代,处理与气候变化和当前生活成本危机有关的复杂问题。行业需要建立新的合作,以找到新的解决方案,以最大程度地支持我们的客户。我们认为,开放数据在帮助我们解决这些问题方面起着重要作用。我们将继续勇敢,与Ofwat合作,将开放数据作为战略优先级,为我们的业务,客户和环境解锁价值。
‘我最喜欢这个学位的是,它使学生接触了构成作物生产基础的各种学科,并且每个学科都是独一无二但与其他学科相关的。作物生产是任何喜欢解决复杂问题以对人们的生活质量产生有意义影响的人的理想领域。我的理想工作是继续我为研究生学习所做的工作,这是为了找到使农民和公众可以使用农业科学的方法,以建立更公平的食品体系。
深入了解不确定性是做出不确定情况下有效决策的第一步。深度/机器学习 (ML/DL) 已被广泛用于解决处理高维数据的复杂问题。然而,与其他人工智能 (AI) 领域相比,ML/DL 中对推理和量化不同类型的不确定性以实现有效决策的探索要少得多。特别是,自 1960 年代以来,KRR 中就开始研究信念/证据理论,以推理和衡量不确定性,从而提高决策效率。我们发现,只有少数研究利用 ML/DL 中信念/证据理论中成熟的不确定性研究来解决不同类型不确定性下的复杂问题。在这篇综述论文中,我们讨论了几种流行的信念理论及其核心思想,这些思想处理不确定性的原因和类型并对其进行量化,并讨论了它们在 ML/DL 中的适用性。此外,我们还讨论了深度神经网络 (DNN) 中利用信念理论的三种主要方法,包括证据 DNN、模糊 DNN 和粗糙 DNN,以及它们的不确定性原因、类型和量化方法以及它们在不同问题领域的适用性。基于我们的深入调查,我们讨论了当前最先进的桥接信念理论和 ML/DL 的见解、经验教训和局限性,最后讨论了未来的研究方向。
美国圣公会医疗信托基金很高兴地宣布,自 2025 年 1 月 1 日起,Quantum Health 将为使用 Anthem 和 Cigna 网络的计划成员提供指导,帮助他们应对分散的医疗系统带来的复杂问题。自 1999 年以来,Quantum 的护理协调员一直在帮助人们最大限度地获得利益,做出更明智的治疗决定,并取得更好的健康结果。