线粒体在真核细胞的生命周期中起着至关重要的作用。但是,我们仍然不知道它们的超微结构(例如内膜的cristae)如何动态发展以调节这些基本功能,以响应外部条件或与其他细胞成分相互作用。尽管高分辨率的荧光显微镜与最近开发的创新探针可以揭示该结构组织,但它们的长期,快速和实时3D成像仍然具有挑战性。为了解决这个问题,我们开发了一个称为DeepCristae的卷积神经网络,以恢复低空间分辨率显微镜图像中的线粒体cristae。我们的网络是使用专门为Cristae修复设计的新型损失从2D Sted图像训练的。为了有效地增加训练集的大小,我们还开发了一个以线粒体区域为中心的随机图像贴片采样。为了评估deepcristae,使用我们得出的指标来进行定量评估,我们通过关注线粒体和cristae像素而不是像往常一样在整个图像上进行了定量评估。根据所示的使用条件,DeepCristae在广泛的显微镜模态(刺激的发射耗尽(STED),Live-SR,Airyscan和Lattice Light片显微镜下都很好地工作。它最终是在与内托/溶酶体膜相互作用期间的线粒体网络动力学的上下文中应用的。
将灭绝物种重新栩栩如生的想法,例如羊毛猛mm象,不仅是科学的边界,而且是道德和较低的定义。复活大自然已经取消的生物,通常是出于与气候或进化变化有关的原因是正确的吗?这些动物不再属于我们的世界,它们的存在可能会不可逆转地改变已经脆弱的生态系统,从而造成了我们今天甚至无法想象的失衡。目前,巨大的生物科学是要重新引入遭受生物气质系统的孤立储量中的猛mm象的渗透。但是,您知道,生活总是找到一种方法,因为侏罗纪公园的良好吉布鲁姆也解释了。历史告诉我们,迟早会发生什么。,如果该项目从“保护”的概念转变为“旅游景点”,甚至更糟的是商业剥削?,如果其中一个项目失败了,会发生什么?如果猛mm象成为对生态系统的威胁?
据众所周知,RECHB是唯一描述的具有这种扩展活性的核酸酶。 div>很有可能在自然界中具有这些特征,但是在天然酶的空间中,可能会很艰巨,昂贵且需要很长时间。 div>同样,基于自动学习的计算方法仍在开始,尚无法设计具有复杂和受控功能的酶,例如大型构象变化。 div>开发了深度学习方法(OpenCrispri-1),尽管有希望,但尚未证明具有新功能设计蛋白质的能力。 div>这些限制突出了ASR生成具有多种和改进特性的复杂合成酶的能力,并开放了与深度学习和语言方法结合的新方法。 div>
揭示驱动肿瘤耐药性的生物学过程对于支持创新治疗策略的开发是必要的。我们报告了由 Gustave Roussy 领导的 MATCH-R 前瞻性试验的设计和可行性,该试验的主要目的是表征癌症治疗耐药性的分子机制。主要临床终点包括分析耐药性肿瘤中分子改变的类型和频率,并将其与治疗前的样本进行比较。在最初的部分缓解或病情稳定至少 24 周后病情进展的患者在 CT 或超声引导下接受肿瘤活检。使用全外显子组测序、RNA 测序和面板测序对肿瘤进行分子分析。在可行性分析的数据截止时,在 333 个纳入病例中,有 303 例 (91%) 获得了肿瘤活检样本。从这些活检样本中,278 个 (83%) 的质量足以通过高通量下一代测序 (NGS) 进行分析。所有 278 个样本均进行了靶向 NGS 测序,215 个(70.9%)进行了 RNA 测序,222 个(73.2%)进行了全外显子组测序。总共有 163 个肿瘤被植入 NOD scid gamma (NSG) 或裸鼠体内,并建立了 54 个患者来源的异种移植 (PDX) 模型,成功率为 33%。24 名患者(7.6%)发生了因侵入性肿瘤取样而导致的不良事件。研究招募仍在进行中。系统性肿瘤分子分析和患者来源的获得性靶向药物和免疫疗法耐药模型的开发是可行的,并且可以推动下一步治疗策略的选择。
线粒体在真核细胞的生命周期中起着至关重要的作用。但是,我们仍然不知道它们的超微结构(例如内膜的cristae)如何动态发展以调节这些基本功能,以响应外部条件或与其他细胞成分相互作用。尽管高分辨率的荧光显微镜与最近开发的创新探针可以揭示该结构组织,但它们的长期,快速和实时3D成像仍然具有挑战性。为了解决这个问题,我们开发了一个称为DeepCristae的卷积神经网络,以恢复低空间分辨率显微镜图像中的线粒体cristae。我们的网络是使用专门为Cristae修复设计的新型损失从2D Sted图像训练的。为了有效地增加训练集的大小,我们还开发了一个以线粒体区域为中心的随机图像贴片采样。为了评估deepcristae,使用我们得出的指标来进行定量评估,我们通过关注线粒体和cristae像素而不是像往常一样在整个图像上进行了定量评估。根据所示的使用条件,DeepCristae在广泛的显微镜模态(刺激的发射耗尽(STED),Live-SR,Airyscan和Lattice Light片显微镜下都很好地工作。它最终是在与内托/溶酶体膜相互作用期间的线粒体网络动力学的上下文中应用的。
正是在伦敦,她开始着手写一本书,这个项目持续了她很多年,最终于 1983 年出版,书名为《穿越地图》( 1 )。这本插图语言艺术作品融合了科幻、自传和生态女性主义宣言,讲述了一位超越肉体的艺术家的精神之旅。《穿越地图》为莱恩铺平了新的艺术轨迹,在 70 年代,她将注意力转向明确的女性主义主题。她早期作品的极简主义特征让位于明亮的色彩和更有机的形式运用。她还开始思考技术进步如何影响人体。在各个系列的作品中,她试图重新定义女性,将神话与高科技元素结合起来。
该计划涉及基因编辑。新西兰政府已承诺进行立法改革,以在 2025 年底前结束对基因编辑的有效禁令,而 LIC 目前正在为此做准备。该计划为 LIC 提供了机会,以加深对基因编辑的了解以及它在未来育种计划中可以发挥的作用。
帕金森氏病(PD)是一种流行的神经退行性疾病,影响了全球数百万患者(Ghasemi等,2018; Zhou等,2018)。尽管可以使用各种药物来减轻症状,但由于耐药性,它们的有效性随着时间的流逝而趋于降低。因此,PD患者的后期阶段需要更高的药物剂量,这可能会显着影响认知能力和心理健康(Dostrovsky和Lozano,2002; Arlotti等,2016)。为了应对这一挑战,深度脑刺激(DBS)已成为晚期PD患者的一种新型疗法。在DBS系统中,将电极植入大脑中的特定靶标,以通过植入PD患者胸部的电池供电的可编程刺激器传递电刺激信号。当前的DBS系统连续将刺激信号带到大脑,而不论患者的临床状态如何,被称为开环DBS(OL-DBS)系统(Ghasemi等,2018; Zhou等,2018; Lozano等,2019)。当前OL-DBS技术的僵化方式提出了两个关键问题:(1)高频刺激会引起严重的认知和精神病副作用,例如言语缺陷和认知功能障碍(Dostrovsky和Lozano,2002; Deuschl等,2006; Massano; Massano and Garrotti; Allotti; Allotti; Allotti; Allotti; (2)连续刺激迅速排出了能源无能的硬件平台的电池(Salam等,2015; Shukla,2015; Ghasemi等,2018; Jovanov等,2018; Shah等,2018; Zhou等,2018)。因此,已经提出了一个闭环DB(Cl-DBS)系统(He等,2021),以通过合并反馈循环来解决OL-DBS系统的局限性。此反馈循环允许根据不同严重的PD症状检测PD症状和优化刺激冲动。CL-DBS系统被广泛识别为DBS系统的未来开发方向(Allen等,2010; Rosin等,2011; Carron等,2013; Shukla,2015; Shukla,2015; Arlotti等,2016; Little等,2016; Little等,2016; Rossi等,2016; Ghasemi等,2016; Ghasemi等,2018 al。 Lozano等人,2019年; Velisar等人,2019年)。在CL-DBS系统中,根据PD患者的临床症状自动调整刺激参数。研究表明,与固定范式相比,具有实时适应性刺激的闭环范式产生的不愉快的副作用和更大的临床益处(He等,2021; Su等,2021)。CL-DBS系统(Marceglia等,2007; Little等,2013; Priori等,2013; Wu等,2015; He et al。,2021)。