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World File Search System外语教学
1994 年至 2024 年第二语言或外语教学中基于策略的教学和自我调节学习的文献计量和内容分析
近年来，基于策略的教学 (SBI) 和自我调节学习 (SRL) 在英语作为外语 (EFL) 和英语作为第二语言 (ESL) 环境中的作用受到越来越多的关注。这些策略在提高语言习得方面显示出了希望。例如，最近的研究考察了如何将 SRL 策略融入写作教学中，以帮助有写作困难的学生 (Bewley，2020 年；Smith 等人，2020 年)。同样，一些研究考察了阅读策略的作用及其对提高学习成果的影响 (Li 等人，2022 年；Li 和 Gan，2022 年；Li 等人，2024 年)。其他语言领域的研究，如口语 (Uztosun，2020 年)、词汇 (Araya Pérez 等人，2013 年；Fatemipour 和 Najafgholikhan，2015 年；An 等人，2021 年)、写作 (Woo
迈向人工智能的分类法，以外语教学写作
马德里大学马德里大学，西班牙马德里，在外语教学中使用人工智能，尤其是在教学写作中，仍在研究其潜在的积极影响和潜在的好处。到目前为止，由于老师面临的挑战，重点是有争议的用途。但是，当仅用于学习目的时，它可能是学生的促进工具。现在的关键是了解其效果，挑战和机遇，以建立使用框架的框架，并使教师意识到其潜力。为此，在本文中，我们通过确定当前可用站点的特征和能力来采用功能和功利主义的方法。对不同站点的描述及其优势和缺点。由于仅就该主题发表了一些基本工作，因此我们提出了一个示例分类法，评估其利益和缺点，并提出了潜在的教学和研究应用程序。关键字：AI应用程序；人工智能（AI）；便利；高等教育；语言学习；分类学；写作过程介绍聊天PGT 3.0在2022年底彻底改变了教育领域（Crompton＆Burke，2023; Dianova＆Schultz，2023年），我们需要适应这一新现实（García-Peñalvo，Lorlorens-Largo＆Vidal，2024年）。然而，已使用了不同形式的人工智能（AI）已有50多年的历史（NWOSU，Bereng，Segotso＆Enebe，2023年）。在1990年代和2000年代初，主系统用于医疗目的（Salem，2000）。当时，主要在商业和科学领域发生的巨大变化是可以预见的，但仅在有限的教育程度上（Scandura，2010年）。那么，全球教师无法想象它的影响会改变我们理解评估的方式（Jimenez＆Boser，2021年），总体而言，教育（McArthur，Lewis＆Bishary，2005年，2005年）（Echedom＆Okuonghae，2021）。最初对其对评估和指导的强大影响的反应是一种猛烈的拒绝（Istenic，Bratko＆Rosanda，2021; So，Jang，Kim＆Choi，2024）。教师认为新的（或不是新的）生成AI可能会对学术伦理产生重大影响（Cooper，2023; Su＆Yang，2023; Swindell，Greeley，Geeley，Farag＆Verdone，2024年）。实际上，像班尼斯特，阿尔卡尔德·佩纳弗和圣塔玛里亚·乌尔比塔（2024）这样的作者声称，学习的变化也需要正直的自我意识，因为避免欺诈的措施在大多数国家 /地区的限制中被限制在当前的想法中消除了这种想法，即某些AI工具所呈现的想法缺乏作品（Duah＆McGivern，Duah＆McGivern，2024年）。这也是冠状病毒疾病（Covid-19）大流行期间和之后的南非和其他地方观察到的问题（Jili，Ede＆Masuku，2021年），但由于生成AI的来临产生的重大影响，因此已经普遍存在。这只是一些南非大学（Ngcamu＆Mantzaris，2023年）普遍谴责的腐败情况的补充。一些不道德的学生对此进行的自然方式增加了对学校和大学中某些任务合法性的现有担忧（Aldridge，2018年）。因此，一些老师反对新技术的最初接受（Romero-Rodríguez，Ramírez-Montoya，Buenestado-Fernánández＆Lara-Lara，2023年）。当然，多年来，教育和日常生活中都存在各种形式的AI，但是强大的生成智能确实很重要，因为它能够生成可接受的论文，学生可以将其作为自己的自己提交。The main issue is that generative AI can sometimes provide wrong, false or biased data (Bozkurt, Xiao, Lambert, Pazurek, Crompton, Koseoglu, Farrow, Bond, Nerantzi, Honeychurch, Bali, Dron, Mir, Stewart, Costello, Mason, Stracke, Romero-Hall, Koutropoulos, Toquero, Singh, Tlili, Lee，Nichols，Ossiannilsson，Brown，Irvine，Raffaghelli，Santos-Hermosa，Farrell，Adam，Thong，Sani-Bozkurt，Sharma，Sharma，Hrastinski＆Jandrić，2023年）。
人工智能在英语作为外语教学中的应用...
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外语教学的盟友还是敌人？
摘要 如今，技术进步的兴起和人工智能 (AI) 在许多活动领域的广泛使用引发了教育领域的范式转变，而教育领域似乎面临着多重挑战，以适应高度数字化社会的新需求。在线教育已成为一场“大规模革命”（尼康，2023 年），为人工智能与语言学习的无缝融合提供了肥沃的土壤。外语培训师已经意识到这一转型过程的好处，并一直试图利用新的机会，将它们融入教育过程并根据学习者的实际需求进行调整。虽然人工智能因其改善学习成果的潜力而不断受到赞誉，但也有人反对使用它，称其负面影响远远超过其好处。本文旨在分析人工智能教学过程的优缺点，并强调其在外语方面的具体适用性。
在外语教学中使用基于项目的学习方法的人工智能和数字学习工具对学生的影响
在外语教学中使用基于项目的学习方法的人工智能和数字学习工具对学生成功和动机的影响 Ariya Azamatova KIMEP 大学，哈萨克斯坦共和国 Nuraisha Bekeyeva KIMEP 大学，哈萨克斯坦共和国 Kulyay Zhaxylikova 哈萨克斯坦国立研究技术大学以 K. Satpayev 命名（Satpayev 大学），哈萨克斯坦共和国 Arailym Sarbassova KIMEP 大学，哈萨克斯坦共和国 Nagima Ilyassova Abai 大学，哈萨克斯坦共和国 引用本文：Azamatova, A., Bekeyeva, N., Zhaxylikova, K., Sarbassova, A., & Ilyassova, N. (2023)。在外语教学中使用基于项目的学习方法的人工智能和数字学习工具对学生成功和动机的影响。国际数学、科学和技术教育杂志 (IJEMST)，11 (6)，1458-1475。https://doi.org/10.46328/ijemst.3712
人工智能在英语外语教学中的探索
摘要：本研究旨在根据所发现的实验研究结果，分析目前在大学层面用于外语教学和英语作为应用语言学习的技术。该方法汇编了 PRISMA 系统评价和荟萃分析标准。实验研究的结果表明，缺乏创新技术，例如聊天机器人或虚拟现实 (VR) 设备，这些技术通常用于外语 (FL) 教育。此外，移动应用程序主要关注外语词汇的习得。研究结果表明，外语教师可能了解最新的技术设备，例如神经机器翻译，但他们并没有在教学过程中准确地将它们结合起来。因此，本研究表明，教师应该接受教育，并知道如何在外语课程和传统教学中使用它们，以确定哪些技能或语言结构可以通过使用它们而产生。此外，建议必须进行进一步的实验研究，以阐明证据以及它在将外语作为适用语言进行教学方面有多大用处。
如何引用：Obari, H.、Lambacher, S. 和 Kikuchi, H. (2020)。将人工智能和虚拟现实与混合学习结合对英语作为外语教学的影响。在 K.-M. Frederiksen、S. Larsen、L. Bradley 和 S. Thouësny (Eds) 中，呼吁扩大参与：EUROCALL 2020 的短文 (第 253-258 页)。Research-publishing.net。https://doi.org/10.14705/ rpnet.2020.48.1197
案例研究 2 的参与者分别于 2019 年 4 月和 2020 年 1 月参加了 TOEIC 和计算机口语能力面试 (OPIC) 测试。在十个月的时间里，AI 扬声器融入了他们的日常生活。在与 AI 扬声器互动的同时，在家中设置了一个计时器，以练习英语听力、口语和词汇技能以及其他各种软件程序。一半的参与者使用 Google Home Mini 提高英语听力和口语技能，使用应用程序 Best Teacher、Travel English、Let's play around with English 和 BBC/CNN news。另一半还使用 Home Mini 提高他们的听力和词汇技能，以及 Kikutan、English Quiz by Arc、Liberty English 和 Kindle 程序。