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World File Search System多云的
旋转 - 等级的神经网络，用于从卫星图像中删除云 /作者= suhat，suhas; Marks，Tim K. /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习< /div>
摘要在本文中，我们旨在使用深层神经网络从多云的光学图像和对齐的合成孔径雷达（SAR）图像中恢复无云的光学图像。与以前的方法相反，我们观察到卫星图像特征通常没有首选方向。通过使网络层遵守改变输入图像的方向的几何约束，可以将此见解纳入神经座的设计中，只能改变相应的输出图像的方向，而不必影响秘密的质量或细节。我们构建了一个多模式旋转 - 等级神经网络，称为EquICR（Equivariant Cloud Removal），该网络准确地编码了此几何。在接受公共SEN12MSCR数据集接受培训时，我们观察到使用EquiCR的重建图像质量的改善，与使用深度学习无内置旋转等效性相比。有趣的是，在更困难的情况下，当云覆盖量很高或训练数据集很小时，EquiCR对基线方法的改善更大。
电气工程和信息学公告
利用高程角度和方位角是在光伏（PV）中将太阳能最大化为电能的非常重要的部分。最大化PV功率输出的一种方法是设计一个单轴跟踪器系统，并使用太阳位置计算器应用来考虑太阳的方位角和高程角度。单轴跟踪器系统是基于PV 45°表面倾斜角的位置设置的，然后是90°的角度和135°的倾斜角。测试结果表明，单轴跟踪器PV系统设计可以根据已编程的角度设置来工作。然后使用电池控制系统支持PV可靠性系统，当电池电压在多云的天气条件下降至12 V以下和电池电量过多时，电池电压下降到12 V以下。PZEM-017模块与电池的集成将支持对电池电量使用的监视。PV能量数据转换性能使用单轴跟踪器技术在12.00 pm的最大功率达到631.72瓦DC，最低功率在6.00 pm达到56.02瓦DC。
开发基于辐照度的天气衍生品以对冲太阳能系统的云风险
对于转向大量使用太阳能的大型能源消费者来说，辐照度变化会导致发电量和能源支出的波动。最终用户现金流的波动会损害他们的财务健康，尤其是在多云的年份。本文探讨了基于辐照度的天气衍生品在减轻多云天气风险方面的效用，并通过将其应用于两座智利铜矿的案例研究来衡量所开发的衍生品的有效性。天气衍生品是与基础天气变量挂钩的金融工具，可作为合同持有人的保险，根据指数值执行赔偿金。本研究制定了一份基于每月辐照度总和和多云天数排序的综合指数合同，以减轻太阳能矿的天气风险。合同的设计和评估基于 LEELO，这是一种线性优化模型，可输出太阳能光伏、电池存储和电转气系统的最佳规模，以及这些系统在给定矿井的负荷、辐照度和技术成本下的运行情况。结果表明，合同在多云气候下有效，安装太阳能系统的矿井的效用在 2030 年之前不断增加。2030 年之后，电池开始成为一种更具成本效益的风险对冲机制，因为它们变得更便宜。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。
光伏电池式电容器水泵系统及其在波动环境条件下的可靠性
光伏电池式电容器水泵系统及其在波动的环境条件下的可靠性madhumita das抽象的杂交能量存储的光伏水泵系统可在高度波动的辐射下在云或部分云云时提高系统性能和可靠性。这项研究的主要目的是在太阳能水泵系统中找到添加双储能，电池和超级电容器的可靠性和有效性。在这项研究中，已经在测试系统上分析了累积的泵效率，系统效率和水抽动成本，该测试系统由12 V，9 AHR电池，210 F超级电容器库和12 V，14.4 W，可潜水性离心水泵的动态泵为2m，以估算系统尺寸的最佳PV模块。发现，太阳辐射的每单位变化系统变化的流量变化速率范围为0.051至0.092 l/hr/w/m 2。与直接耦合的水泵系统相比，流速的变化有了显着改善，这证明了其在波动辐射下的潜力。水抽成本在印度卢比1.51至1.59之间。建议使用PV式式式水上泵水抽水系统用于农业应用中的部分和多云的日子。
Fendrix，Inn-Hepatitis B（rDNA）疫苗（佐剂，吸附）
-lipid至3- o- secil-4'-单磷酸化（MPL）2 50微克2在酵母菌细胞（苏糖疗法）中产生的3个磷酸铝（0.5毫克Al 3+）中的3个吸附在酵母菌细胞（cerevisiae）中，由重组技术完整列表，请参见第6.11节。3。药物形式可注射悬浮液。多云的白色悬架。在存储期间，可以观察到带有无色上清液的薄薄的白色沉积物。4。临床信息4.1 Fendrix治疗适应症在15岁的青少年和成年人中表明，针对丙型肝炎病毒感染（HBV）的活跃免疫（HBV），由肾衰竭的所有已知微型引起的肾脏衰竭（包括诊断前或血液中调节化的人）引起。4.2剂量和给药方式初级免疫：原发性免疫包括根据以下方案分离4剂0.5 mL的给药：1个月，2个月和第一次剂量之日起6个月。一旦开始，应使用Fendrix确定0、1、2和6个月的主要疫苗接种计划，而不是在市场上提供另一种乙型肝炎疫苗。增强剂量：由于预性和血液序列主义的个体特别暴露于乙型肝炎病毒，并具有较高的慢性感染风险，因此应将其视为预防措施，即管理增强剂量以确保在国家建议和指导规范中定义了一定水平的抗体保护。
柏林关于数字社会和基于价值的数字政府的声明Twinrix成人，Inn-Hepatitis A（灭活）和乙型肝炎（rDNA）（HAB）疫苗（吸附）
1。药物名称Twinrix成人，针对乙型肝炎（灭活）和乙型肝炎（ADNR）（HAB）（HAB）2。定性和定量组成1剂量（1 ml）包含：乙型肝炎A（灭活）1,2 720 ELISA乙型肝炎B抗原单位B 3.4 20微克1在人二倍体细胞中产生（MRC-5）（MRC-5）2吸附在氢氧化物水合的氧化铝中。酵母（酿酒酵母）通过重组DNA技术4在磷酸铝中吸附0.4毫克Al 3+疫苗包含在制造过程中使用的Neomicin痕迹（请参阅第4.3节）。赋形剂的完整列表，请参见第6.1节。3。药物形式可注射悬浮液。白色和多云的悬架。4。临床信息4.1成人Twinrix治疗适应症指示为16岁，非免疫的成年人和青少年的给药，并且有乙型肝炎病毒和乙型肝炎的风险。4.2知名和管理模式 - 剂量 - 16岁的成年人和青少年的建议剂量为1.0 ml。- 原始方案标准成人Twinrix Primovacination方案由三个剂量组成，第一个剂量在选定日期，第二次给药，一个月后，第一个剂量在第一个剂量后六个月，第三次给药。在成年人中，在特殊情况下，启动疫苗接种计划后的旅行时间一个月或更长时间，并且没有足够的时间完成0、1和6个月的标准疫苗接种方案，可以使用A
午餐的集中太阳能...
tirumala tirupati devasthanam是位于安得拉邦Venkatachalam的印度最重要的朝圣地之一。在平均一天，有70,000朝圣者拜访了神社。鉴于访问和留在神社的人数大量，食物和权力的需求很高。寺庙因此安装了太阳能烹饪系统。太阳能集中器的安装于2002年9月完成，并于随后的一个月推出。系统每平方英尺仅需10公斤太阳能浓缩太阳能蒸汽烹饪系统。它使用了73个抛物线浓缩器，并将水温提高到550°C至650°C。该技术与现行的锅炉集成在一起，以确保烹饪甚至在夜晚，雨和多云的天气下继续进行。该太阳能分期付款的主要目的是将LPG的使用量减少到50％。因此，它有助于每月节省$ 7000。该系统每天产生3600千克蒸汽，因此有助于每年节省100,000公斤的烹饪气体。的成本估计约为1.3亿。其中，不可再生能源部提供了卢比。580万名补贴。它在453开尔文时每天产生4000公斤的蒸汽。在106个太阳盘的帮助下，水被转化为蒸汽。每年节省的燃料（特别是柴油）帐户每年1.2升。每天都有非常规的方式烹饪50,000千克的米饭和Sambhar和Rasam，这是通过使用管道到达厨房的蒸汽的。厨师还发现它更方便，因为与传统或传统的烹饪风格相比，这是一种安静效率和节省的方式。
在理想的银河流出中，辐射传输模拟的公共网格
绝大多数星形星系都被星际介质弹出的大量气体包围。紫外线的吸收和发射线代表强大的诊断，以通过氢和金属离子的谐振过渡来限制这些流量的凉爽相。对这些观察结果的解释通常很困难，因为它需要对气体中连续性和发射线传播的详细建模。为了实现这一目标，我们提供了一个大约20000个模拟光谱的大型公共网格，其中包括与Mg II，C II，C II，SI II和Fe II相关的H ilyα和五个金属过渡，可在线访问。光谱已经使用Rascas Monte Carlo辐射传输代码计算出5760个理想化的球形对称配置，围绕中心点源发射，并以其柱密度，多普勒参数，尘埃不透明，风速，风速以及各种密度和速度渐变为特征。旨在预测和解释LYα和金属线专利线，我们的网格表现出广泛的谐振吸收和发射特征，以及荧光线。我们说明了如何通过对观察到的LYα，C II和SI II光谱进行关节建模来帮助更好地限制风质。使用多云的模拟和病毒缩放关系，我们还表明，即使培养基被高度离子化，也有望成为T≈104-10 5 K的气体的忠实示踪剂。发现C II探测与LYα相同的温度范围，而其他金属线仅痕迹冷却器相（T≈104 K）。由于它们的气体不透明度在很大程度上取决于气体温度，入射辐射场，金属性和粉尘耗尽，因此我们要警告光学上的金属线不一定源自低H I柱密度，并且可能不会准确探测Lyman Continuum Continuum Continuum泄漏。
寒区研究与工程实验室
是一个公认的事实，即地面的状态是由下降的太阳能和IR助焊剂在很大程度上驱动的。模型为预测地面的状态而开发的模型急剧取决于这些通量的初始化。当无法使用测量的太阳能和红外通量时，必须计算它们。我们已经比较了使用不同太阳通量初始化方案进行的热模型计算的接地温度。这些初始化方案使用了在智能武器可操作性增强（SWOE）野外程序中测量的太阳通量值，并从半经验模型（Shapiro的模型），平面平行模型（Modtran）和ARL的AIM（大气照明模块）模型中计算出的太阳通量值。我们研究了表面温度对不同太阳通量初始化方案的响应，而所有其他环境参数均保持恒定。我们发现，对于晴朗的天空，所有方案都产生了几乎相同的表面温度。对于部分多云和多云的天空，只有AIM模型才能模仿测得的太阳通量观察到的空间变异性。云场景仿真模型（CSSM）用于确定云的空间变异性。然后使用AIM使用云分布来产生表面太阳负荷的变化。cssm还具有在短时间内在云场中产生时间变化的能力。因此，可以使用CSSM并旨在在太阳负载中产生时间和空间变化。诸如AIM之类的模型经常承担巨大的计算负担。为了减轻与目标相关的计算负担，我们已经实施了几个新的程序。用于预测地面状态的分布式能量预算模型需要分布式环境参数才能初始化。这些参数中的许多可以从中尺度模型中获得，例如MM5或与IMET等程序相关的数据库。，据我们所知，这些模型或程序都没有提供分布式的太阳能或红外通量，这是能源预算模型的关键初始化参数。诸如与CSSM相关的AIM，或为此而言，任何提供有关大气条件的空间和时间分布信息的模型，都可以用于提供辐射通量的空间和时间分布。
novolin®GE（胰岛素，人类生物合成）
novolin®GE（胰岛素，人类生物合成）用于：•需要糖尿病患者需要胰岛素来控制高血糖的糖尿病患者。在适当的定期剂量给糖尿病患者并遵循受控饮食和运动计划的患者时，Novolin®GE（胰岛素，人类生物合成）会暂时恢复其代谢碳水化合物，蛋白质和脂肪的能力。Novolin®GE制剂在发作，峰值和作用持续时间方面有所不同。这些时间反映平均值，并且可以根据个体患者而有所不同。标准的时间动作特征如下：Novolin®GE多伦多（胰岛素注射，人类生物合成）是一种透明的，无色的，无色的人类胰岛素溶液，作用时间很短。在大约½小时后，皮下给药后，Novolin®GE多伦多的效果在2½至5小时之间最大，大约8小时后终止。novolin®GENPH（胰岛素同烷，人类生物合成）是人类同磷酸胰岛素的阴云，中性悬浮液，作用持续时间中间。大约1.5小时后，Novolin®GENPH的效果开始于4至12小时之间，并在大约24小时后终止。novolin®GE预混合胰岛素制剂：Novolin®GE30/70是一种胰岛素，含有Novolin®GEToronto和Novolin®GENPH的人类生物合成混合物，以产品名称为单位的比例表示。混合物是多云的中性悬浮液，并具有中间的作用持续时间。（另请参见禁忌症）Novolin®GE预混合的胰岛素制剂是一种双作用胰岛素，具有含有快速作用和中间作用胰岛素的双相配方。初始效应的强度取决于混合物中Novolin®GE多伦多的量。大约½小时后，Novolin®GE混合物的效果开始于2至12小时之间，大约24小时后终止。当需要快速初始效果以及需要更长的效果时，通常每天一次或两次进行预混合的胰岛素制剂。novolin®GENPH胰岛素可以与Novolin®GE多伦多混合，以满足医生确定的个体糖尿病患者的要求。只有使用静脉内给药的Novolin®GE多伦多，应用于治疗紧急情况，例如糖尿病昏迷和前疾病，以及接受手术的糖尿病患者。