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IADR WISN时事通讯2024年8月
当我担任IADR WISN总裁时，我的目标不仅是继续努力赋予我们的成员的权力，以最好地交易和解决他们的职业生涯中的困难事件，而且还基于自己的女性爱的力量，同情，同情，互惠，互惠和社区建设。wisn将通过使我们在IADR社区中更加明显来继续推动妇女的利益。我们将继续讨论职业增长的障碍，促进对推动职业发展的多任务的实力，同时也促进了我们周围人的兴趣。我们致力于培训妇女如何在男性主导的世界的响度中被听到，并弥合薪水和一般机会的差距。我有幸有机会带领WISN会员资格，而兴奋地为大家服务！！！请享受此新闻通讯，它为您带来了WISN在Nola Aadocr/Iadr/Cadr 2024会议期间赞助的精彩活动。我们希望您有机会参加其中一些。我们还为您带来有关2024年获奖者和未来工作的新闻。
航空航天应用的精密磁力仪：综述
摘要：航空航天技术对现代文明至关重要；太空基础设施支撑着天气预报、通信、地面导航和物流、行星观测、太阳监测和其他不可或缺的能力。行星外探索——包括轨道勘测和（最近的）巡视、飞行或潜水无人驾驶飞行器——也是一个重要的科学和技术前沿，许多人认为它对人类的长期生存和繁荣至关重要。所有这些航空航天应用都需要对飞行器进行可靠的控制，并能够记录物理量的高精度测量值。磁力仪在这两个方面都表现出色，对众多任务的成功至关重要。在这篇评论论文中，我们介绍了相关仪器及其应用。我们考虑了过去和现在的磁力仪、它们经过验证的航空航天应用以及新兴用途。然后我们展望未来，回顾磁力仪技术的最新进展。我们特别关注使用光学读出的磁力仪，包括原子磁力仪、基于金刚石量子缺陷的磁力仪和光机械磁力仪。这些光学磁力仪结合了场灵敏度、尺寸、重量和功耗，使其能够达到现有技术无法达到的性能水平。这有望在从无人驾驶汽车到导航和探索等领域实现新的应用。
Bebras澳大利亚计算思维挑战！
对于澳大利亚，我们介绍了陪同学生参加许多任务的两个角色Bruce和Beatrix。海狸是勤奋的动物，他们将牙齿陷入问题并不懈地工作，直到他们完成任务。这就是我们想象年轻的计算机科学家的方式。！！每个人都可以做到！挑战由一组简短的问题组成，称为BEBRAS任务，这些任务是通过Inter-Net交付的。可以在没有有关计算思维的先验知识的情况下回答任务，但与计算思维概念明显相关。！单独或在团队中工作！要解决任务，要求学生思考信息，如何组织信息，如何处理数据以及做出决定，这些决策都可以证明计算思维的方面并测试参与者的才华。！有15个问题要解决。这些在三个级别的困难级别 - 容易，（a）培养基（b），硬（c） - 每个都包含五个问题。随着学生在教育水平的发展，问题逐渐变得越来越困难。在以下页面中，您将找到澳大利亚Bebras Australia 2015中使用的任务。上面每个问题都记录了哪些年龄段以及使用哪个级别的问题。！！Bebras支持新的澳大利亚课程：数字技术。！
人工智能工具和学术指南
高等教育领域最近出现的人工智能趋势促使神学院制定了在课程和研究中使用这些工具的道德准则。这涉及学术诚信的所有领域，特别关注人工智能工具的生成能力。人工智能 (AI) 工具只是为特定的行动方案提供建议。我们一直在使用人工智能，例如在我们的手机、拼写检查和网络搜索中。然而，生成式预训练转换器 (GPT) 是一种人工智能，它可以不断获取信息并存储。生成式人工智能“抓取”数据世界的内容，并从这个有限的数据集中构建产品。大型语言模型 (LLM) 经过大量数据训练，可以准确预测句子中下一个单词是什么。增加数据量可以提高语言模型执行更多任务的能力。生成式人工智能使用可以存储大量数据的模式和结构，但没有人类大脑的复杂性。目前流行的具体人工智能工具有：ChatGPT、Bard（谷歌）、Ellie AI（用于撰写电子邮件）、Murf AI（画外音）、Heyday（研究）、WordTune Reader（摘要器）等等。谷歌聊天机器人 LaMDA 是一个混合搜索引擎和对话伙伴，旨在取代基于文本的互联网搜索。所有这些进步意味着，生成式人工智能不再是检索信息的静态来源，而是一种完成任务的工具。
exma：精确匹配的基因组加速器
摘要 - 基因组学是精密医学，全球粮食安全和病毒监测的基础。精确匹配是在基因组学的几乎每个步骤中广泛使用的操作之一，例如对齐，组装，注释和相互作用。现代基因组学采用Ferragina-Manzini指数（FM-索引）增强空间 - 有效的Burrows-Wheeler-Wheeler-Wheeler-Wheeler-Wheeler-Wheeler-Wheeler-Wheeler Transform（BWT），并具有其他数据结构，以允许超快速的精确匹配操作。但是，FM索引因其空间局部性和随机内存访问模式而臭名昭著。先前的工作创建GPU-，FPGA-，ASIC-甚至是基于内存过程（PIM）的加速器，以增强FM-Index搜索吞吐量。尽管他们实现了最新的FM索引搜索吞吐量，但与所有先前的常规加速器相同，但在每个DRAM行激活后仅处理一个DNA符号，因此仅处理一个DNA符号，从而遭受了记忆带宽利用率不佳。在本文中，我们提出了一个硬件加速器EXMA，以增强FM-Index搜索吞吐量。我们首先创建一个具有多任务学习（MTL）基于多任务的索引的新型EXMA表，以在每个DRAM行激活中处理多个DNA符号。然后，我们构建一个加速器以在EXMA表上进行搜索。我们提出了2阶段的安排，以提高加速器的高速公路命中率。我们介绍了动态页面策略，以提高DRAM主内存的行缓冲区命中率。我们还提出链条压缩，以减少EXMA表的数据结构大小。与最新的FM索引PIM相比，EXMA将搜索吞吐量提高了4。9倍，并增强每瓦4瓦搜索吞吐量。8×。 索引术语 - 特定于硬件加速器，ge- sickics，精确匹配8×。索引术语 - 特定于硬件加速器，ge- sickics，精确匹配
最佳运输和神经科学应用的进步
脑成像设备可以在多个空间位置和时间点中瞥见神经活动。此外，通常针对接受相同实验方案的多个个体进行神经影像学研究。推断基本来源是一个具有挑战性的反问题，只能通过以前的领域知识偏向解决方案来解决。在文献中已经提出了一些先前的假设，例如促进稀疏的密集解决方案或一次解决多个受试者的问题。但是，没有一个利用问题的特定空间几何形状。本论文的目的是尽可能地利用磁性数据的多主体，空间和时间方面，以改善逆问题的条件。到此为止，我们的贡献围绕三个轴：最佳传输（OT），稀疏的多任务回归和时间序列。的确，OT捕获措施之间的空间差异的能力使其非常适合根据大脑皮质表面上的形状和位置进行比较和平均神经激活模式。为了可扩展性，我们利用了最佳运输的熵公式，我们认为这有两个重要的缺失部分。从理论的角度来看，它没有封闭形式的分析表达式，并且从实际的角度来看，熵导致可被称为熵偏见的方差显着增加。第二，我们根据ot和稀疏的惩罚来定义多任务的先验，以共同解决多个受试者的逆问题，以促进空间相干的解决方案。我们通过研究多元高斯人来完成这个难题，我们会发现熵ot封闭形式，并提出了依据的算法来计算快速准确的最佳运输barycenters。我们的真实数据实验强调了使用OT作为先前的经典多任务回归惩罚的好处。最后，我们提出了一个损失函数，以比较和平均时空数据，该数据通过快速的GPU友好算法来计算跨空间相似的数据观察结果。
职位空缺公告 - 金融服务部
Unpaid Student Non-Legal Intern Location: NYS Department of Financial Services Business Unit: Consumer Examinations One State Street, New York, NY 10004 ___________________________________________________________________________________________________ The Department of Financial Services is seeking motivated students to serve on behalf of the people of the State of New York as interns.该部门是负责执行银行，保险和金融服务法的州监管机构，促进金融机构的安全性和健全性，并保护消费者免受金融欺诈和滥用的侵害。实习生将被置于消费者保护和金融执法部（CPFED）的消费者考试单位（CEU）中。CEU是负责进行公平贷款，消费者合规性，信用报告，学生贷款服务商和纽约社区重新投资法检查的消费者部门。CEU还设有社区发展部（CDU），该部门促进了服务不足和LMI社区的银行服务的发展和保存。CDU研究和分析社区人口统计信息，以确定消费者的财务需求。作为DFS实习经验的一部分，实习生可以期望获得与职责相关的研究，写作，分析，风险管理和调查经验的宝贵技能。实习生将参加定期安排的技能建设研讨会，并有机会参加各种会议。在曼哈顿市中心的该部门的地点提供机会。将根据可用性填补位置。该部门对拥有以下技能的学生感兴趣：出色的写作技巧，强大的研究能力，定量分析技能，对细节的关注，多任务的能力以及良好的时间管理技能。对政府管理，法规，消费者保护，银行，数据分析或公共政策感兴趣的学生将发现这是一个很好的位置。夏季的实习生预计至少八周的时间至少每周至少35个小时。我们的实习是未付的，参与的要求是实习生必须获得以下内容：
休闲多服务工作者
职位发布编号：2406116工资率：参考OPSEU服务集体协议时间表：休闲分配位置：Walkerton申请目前正在接受南布鲁斯灰色健康中心Walkerton站点的休闲多服务工作者职位。该职位在饮食和管家部门都有责任。向环境服务经理报告，您将成为繁忙部门的一部分，该部门为医院的所有地区提供最高质量的清洁度，以便为所有患者，员工和访客提供健康且安全的环境。您将被要求进行工作班次，以定期保持分配的区域清洁，卫生和无菌性：搜查，擦洗，擦洗，擦拭，抛光，使用燃烧，湿灰尘和吸尘器。您将洗涤墙壁，天花板，灯，通风口，门，窗户和框架。您将在重大清洁过程中使用重型擦洗机。在食品服务工作时，您将在组装，交付和拾取患者托盘，滋养和菜单中提供以患者为中心的护理。您将在准备和分配食品时确保满足感染控制和公共卫生标准；洗手间洗碗，锅，烹饪和厨房设备。这个职位包括长时间步行，站立，反复弯曲和繁重的弯曲，以保持清洁的身体需求。申请人必须符合以下标准：•拥有中学毕业文凭所需的要求•成功完成食品安全认证计划或立即获得的愿意立即获得•能够以专业，专业的方式履行职责•能够进行高质量的工作和高质量的工作•具有良好的判断力•具有多项任务的良好判断力，具有多任务的能力•有效的组织和沟通能力•求职者•求职者•求职者•一定能力地培养•与独立的企业服务•与独立的企业服务•独立••独立的范围，以实现自己的工作能力• CHHA和IDAC-IPC清洁履行职责的清洁标准•所需的基本计算机技能•以前的机构清洁经验•周末旋转并换档•能够满足身体需求，即能够提升到20公斤；推动，触及，负载和卸载•出色的解决问题，决策和人际交往能力•能够尊重和维持机密性的能力•知识并坚持SBGHC核心价值观（团队合作，同理同情，问责，责任，相互尊重，尊重，安全，安全）•提倡和支持患者的培养和支持部门的安全性，并证明了对患者的安全性，并证明了对患者的安全性，并确定能力的安全性。
兼职多服务工作者
职位发布编号：240592付款率：参考OPSEU服务集体协议时间表：兼职分配位置：Walkerton申请当前正在接受南布鲁斯灰色健康中心Walkerton站点的兼职多服务工作者职位。该职位在饮食和管家部门都有责任。向环境服务经理报告，您将成为繁忙部门的一部分，该部门为医院的所有地区提供最高质量的清洁度，以便为所有患者，员工和访客提供健康且安全的环境。您将被要求进行工作班次，以定期保持分配的区域清洁，卫生和无菌性：搜查，擦洗，擦洗，擦拭，抛光，使用燃烧，湿灰尘和吸尘器。您将洗涤墙壁，天花板，灯，通风口，门，窗户和框架。您将在重大清洁过程中使用重型擦洗机。在食品服务工作时，您将在组装，交付和拾取患者托盘，滋养和菜单中提供以患者为中心的护理。您将在准备和分配食品时确保满足感染控制和公共卫生标准；洗手间洗碗，锅，烹饪和厨房设备。这个职位包括长时间步行，站立，反复弯曲和繁重的弯曲，以保持清洁的身体需求。申请人必须符合以下标准：•拥有中学毕业文凭所需的要求•成功完成食品安全认证计划或立即获得的愿意立即获得•能够以专业，专业的方式履行职责•能够进行高质量的工作和高质量的工作•具有良好的判断力•具有多项任务的良好判断力，具有多任务的能力•有效的组织和沟通能力•求职者•求职者•求职者•一定能力地培养•与独立的企业服务•与独立的企业服务•独立••独立的范围，以实现自己的工作能力• CHHA和IDAC-IPC清洁履行职责的清洁标准•所需的基本计算机技能•以前的机构清洁经验•周末旋转并换档•能够满足身体需求，即能够提升到20公斤；推动，触及，负载和卸载•出色的解决问题，决策和人际交往能力•能够尊重和维持机密性的能力•知识并坚持SBGHC核心价值观（团队合作，同理同情，问责，责任，相互尊重，尊重，安全，安全）•提倡和支持患者的培养和支持部门的安全性，并证明了对患者的安全性，并证明了对患者的安全性，并确定能力的安全性。
太阳能自动多功能农业机器人使用蓝牙/Android App G.Kumara Swamy，B. eee的B. gopal Dept，Priyadarshini
太阳能自动多功能农业机器人使用蓝牙/Android App G.Kumara Swamy，B. eee的B. gopal Dept，Priyadarshini女性科学技术学院Khammam。摘要 - 本文介绍了单个机器人完成的多个农业任务。要发展农业任务的效率，我们必须找到新方法。该项目介绍了一种以非常有效的方式耕种土地的新方法。这种农业机器人系统的独特性是它具有多任务的能力，可以钻，拾取和地点，播种，抽水和肥料，天气监测以在农业，造林和园艺平台上工作。项目的目的是设计，开发和制造机器人，这些机器人可以挖土壤，将种子，滚筒关闭泥浆和喷雾器以喷水，整个机器人系统在电池和太阳能的帮助下工作。世界上有40％以上的人口选择农业作为主要职业，近年来，农业中自动驾驶汽车的发展引起了人们的兴趣。引言农业的历史可以追溯到数千年，其发展是由截然不同的气候，文化和技术驱动和定义的。因此，应提出农业系统以减少农民的努力。该模型开发的模型会自动播种种子，喷洒农药并切草。第二部分介绍了相关的作品。在第三节中介绍了多功能农业机器人的拟议设计。wifi用作接收器。原型代表了改善农业播种，草切割和基于on植物的农药喷涂的农业过程的系统。本文的组织如下。第四节讨论了算法实现。在第五部分的原型结果中进行了讨论。在第六节中的工作得出了结论。相关工作，由于没有有效的设备来帮助农民。需要实施新技术。提出了想法后，设计选项将最终确定。在[1]中，Saurabh Umarkar和Anil Karwankar讨论了种子播种的过程是农业菲尔德的关键组成部分。FormanyCropvarieties，已为广泛的种子尺寸开发了高度固定的pnemanumaticplanting，从而导致沿theTravel Pate的种子间隔中的种子均匀种子分布。该系统的主要缺点是机器人仅向一个方向移动。每当有障碍物电源自动关闭时。在[2]中，M.D.I.Sujon，R.Nasirandjayasreebaidya，农业研究员determenterderminedtheefectsofsofsofvariouseedesee ding技术和机器，以及在建立种子出现植物和最终晶粒中的油籽强奸率的不同速率。机器人将对超声检测进行农业类比，以改变其位置。该系统的主要缺点是，它不是土壤的WorkwellonAlltypes。在[3]中，H.Potar Eaton，Jkatupitiya和Sdpathirana结论得出的结论是，随着熟练的播种工人几乎在减少，Bullock绘制的种植成为必需品。可以减少劳动问题。种植植物和植物种群是最大化农作物产量的急性因素。在此微控制器8051中用于输入和输出设备之间的通信。该模型的主要缺点是，它仅由一种机制组成。在[4]中，S.Kareemulla，Kshaik，Eprajwal，Bmahesh，Vreddy，该系统使农民在种子播种的基本操作中受益。该机器的操作模式很简单。有可能有效提高总产量百分比。较少。也浪费种子较少。模型的缺点是，它仅由一个机制组成。