澳大利亚必须对澳大利亚国内和本地区导致暴力极端主义和恐怖主义的动态保持警惕。2024 年 8 月 5 日,国家恐怖主义威胁等级重新升至“可能”,这反映了我们复杂多变的社会、政治和安全环境。澳大利亚必须对不断变化的安全形势做出反应。有效的预防是我们最好的防御。第一步,这意味着在我们的社区内建设能力,以防范暴力极端主义的威胁。第二个关键步骤侧重于及早识别、干预和转移受极端主义思想驱使而走上暴力道路的个人。这需要加强对高危青年的支持,并加强政府、社区、学术界和行业之间的伙伴关系。
阿拉斯加州 Pilot Point 是阿留申半岛上一个与世隔绝的社区。它没有接入集中式电网,因此必须依靠柴油发电机作为主要电力来源。柴油发电机是农村电力的常见选择,但每年燃料消耗量高且维护需求大,使得偏远地区的客户使用柴油发电机的成本高昂。由于持续排放碳,柴油发电机也带来了环境问题,特别是对于依赖自给自足生活方式的社区而言。尽管如此,阿拉斯加州的农村社区经常使用柴油发电机,因为多变的天气条件和极低的冬季气温会给许多传统的可再生能源系统带来机械挑战。
如今,形势已大不相同。“复杂多变的全球安全环境带来了严峻挑战,削弱了美国的全球影响力和军事优势。”5 对手已熟练掌握在武装冲突门槛以下开展行动,这对美国空军部 (DAF) 执行其五项核心任务的能力构成威胁,这五项核心任务包括空中和太空优势;情报、监视和侦察 (ISR);快速全球机动;全球打击;以及指挥和控制。6 正如兰德公司最近的一份报告所指出的那样,“信息和信息技术在战略竞争和军事行动中的作用在 21 世纪的前 20 年发生了巨大的变化。”7 随着人工智能 (AI) 的快速发展,战略竞争的挑战只会加速。
摘要:在数据信息不断增长的背景下,数字化时代的到来不仅改变了人们的日常生活,也对艺术领域的发展产生了深远的影响。科学技术与艺术文化之间存在着复杂多变的融合关系,技术审美化、艺术技术化成为新时代发展的重要特征之一。其中最具代表性的便是沉浸式艺术技术的发展,作为当前市场兴起的情调艺术的钥匙,沉浸式艺术借助数字技术的理论得到了迅速发展。本文在了解数字技术与沉浸式艺术发展现状的基础上,根据当前市场沉浸式艺术常见的技术手段,深入探讨沉浸式艺术在现代社会建设与发展中的应用优势。
目前,已提出了许多大机动目标跟踪算法[1~14],其中Singer模型[15~18]是常见的机动目标跟踪模型,适用于多种情况和各种类型的机动,但强机动会引起较大的跟踪误差,由于目标机动性的不确定性和模糊性较强,特定的模型参数很难适应目标的强机动变化。模糊推理方法[19,20]属于基于模糊集理论和模糊数学的模糊控制方法。自从1965年Zadeh提出模糊集的概念以来,模糊系统的研究得到了迅速发展,模糊控制技术在工业生产控制中得到了广泛的应用。为了适应复杂多变的运动模式,提高Singer模型在强机动跟踪情况下的性能,在
复杂环境提供结构化但多变的感官输入。为了最好地利用来自这些环境的信息,生物体必须进化出预测新刺激后果并根据这些预测采取行动的能力。我们提出了神经网络的进化路径,引导生物体从被动行为转变为简单的主动行为,从简单的主动行为转变为基于诱导的行为。基于早期的体外和计算机实验,我们定义了具有尖峰时间依赖可塑性的网络中生物体从被动行为转变为主动行为所必需的条件。我们的研究结果支持特定的进化步骤和四个条件的存在,这些条件是具身神经网络从最初的被动策略进化出预测和归纳能力所必需的。
人工智能 (AI) 技术发展迅速,但合规成本已成为 AI 初创公司的沉重财务负担,而这些公司的研发预算已经十分紧张。这种情况造成了合规陷阱,因为许多 AI 初创公司在财务上没有做好应对广泛监管要求的准备。尤其是,全球复杂多变的监管流程巧妙地让成熟且资源丰富的科技公司比资源有限的 AI 初创公司更具优势 [1]。这种趋势的持续可能会淘汰大多数 AI 初创公司,并导致大型科技公司垄断 AI 技术。为了证明合规陷阱的现实性,我们从现场部署的角度深入研究了 AI 商业运营的合规成本细节。