XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多因素身份验证
Comp 2108 A - 2024年秋季-CU课程大纲
参加本课程后，学生应该能够：•比较和对比加密方案（例如对称性与非对称）和操作模式，并确定每个方案的用例。•用自己的话说，加密哈希功能，消息身份验证代码，数字签名和其他加密原始图之间的差异，并确定哪种是适合不同情况的工具。•了解安全用户身份验证基础架构，包括使用密码和多因素身份验证，安全的凭证存储和管理。•分析系统之间的加密交换，以确定通信渠道提供的安全性。•在工作应用程序中正确使用加密库。在高水平上，学生应获得欣赏和理解：•良好的加密图并不容易创建。•开发自己的密码学用于真实产品通常不是一个好主意。•滥用加密工具，而不是密码学本身，造成了安全弱点。
在家中阅读计划家庭指南
概述与ENTRA ID的多因素身份验证（MFA）集成，每个地区的企业ERP（MUNIS）系统已配置为使用Tyler Identity Workforce（TID-W）。TID-W是由Okta提供动力的基于云的身份验证平台。它旨在与ENTRA ID集成，以便您的用户可以使用已经习惯的凭据访问Tyler产品。登录EERP时，用户使用其KETS帐户（电子邮件登录）而不是单独的Tyler用户对象登录。通过EERP中的用户属性程序创建用户帐户时，该帐户必须具有与ENTRA ID（Office 365）帐户相匹配的电子邮件地址。对于Enterprise ERP身份验证，ENTRA ID中的用户属性应填充用户的名字，姓氏，电子邮件地址和AD中的主要名称。
Rohit Sharma，Kapil Kumar Kaswan Mtech Scholar，CSE ...
U. Chatterjee等。[6]使用椭圆曲线加密方法（ECC）方法来确保物联网网络的通信。实验表明，与现有方案相比，它提供了轻巧的身份验证和关键管理过程，这些过程消耗了更少的网络资源（在妥协网络的限制下）。Q. Ma等。 [7]为智能家用设备开发了身份验证方案。 它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。 分析表明，中间设备可以互相验证，以确保防止锻造的安全通信。 Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。 它使用实体模型进行安全性，并且还根据设备签名来计算信任因素。 分析表明，与现有的身份验证方案相比，它更加安全/资源。 R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。Q. Ma等。[7]为智能家用设备开发了身份验证方案。它使用设备签名来通过物联网网络的身份验证邻居的身份验证。分析表明，中间设备可以互相验证，以确保防止锻造的安全通信。Y. Li [8]使用ECC加密图为IoT网络开发了一种多因素身份验证方案。它使用实体模型进行安全性，并且还根据设备签名来计算信任因素。分析表明，与现有的身份验证方案相比，它更加安全/资源。R. Krishnasrijaet Al。 [9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。 它使用会话密钥进行设备身份验证。 仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。 Z. Wang等。 [10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。 它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。 分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。R. Krishnasrijaet Al。[9]为IoT网络开发了基于多项式的身份验证过程。它使用会话密钥进行设备身份验证。仿真结果表明，它可以防止网络资源免受常见的安全威胁，并且其计算开销较少。Z. Wang等。[10]引入了针对物联网网络的轻质身份验证方案。它将唯一ID（基于设备硬件）分配给网络中的每个设备，然后使用集中式服务器注册设备以进行安全通信。分析表明，与现有方案相比，它消耗了较少的计算资源。A. G. Mirsaraei等。 [11]将ECC方法与区块链技术集成在一起，用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。 它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。 分析表明，它在计算开销/能耗方面表现出色。 P. Tyagi等。 [12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。 研究表明，由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协，因此与中间攻击的安全性较差。 可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。 Z. Siddiqui等。 [13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。 实验表明，与现有方案（ProSANTA/BIPLAB身份验证）相比，它是高效的方案。A. G. Mirsaraei等。[11]将ECC方法与区块链技术集成在一起，用于通过物联网网络的基于智能卡的身份验证。它使用私人信任的服务器进行基于区块链的用户注册。分析表明，它在计算开销/能耗方面表现出色。P. Tyagi等。[12]研究了与多因素身份验证方案有关的问题。研究表明，由于会话密钥可能会在中间设备级别妥协，因此与中间攻击的安全性较差。可以进一步利用分析数据来克服该方案的缺点。Z. Siddiqui等。[13]使用集中式服务器对IoT网络进行了基于数字证书的身份验证。实验表明，与现有方案（ProSANTA/BIPLAB身份验证）相比，它是高效的方案。
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美国农业部（USDA）超过130,000名员工有独特的技术需求来完成工作。与大多数联邦政府不同，USDA不能仅仅依靠个人身份验证（PIV）卡来验证或证明员工将访问谁。这是因为美国农业部的季节性员工由于安全和行政问题而无法获得与全职政府雇员相同的PIV证书。此外，一些USDA员工在实验室环境中工作，需要净化程序，而标准标识卡无法生存。这些情况促使USDA开发了一种技术解决方案，该解决方案提供了与PIV相同的保护，但可以承受净化。像PIV一样，需要提供防网钓鱼身份验证的解决方案，允许用户进行身份验证而无需恶意演员的威胁，使他们欺骗他们提供登录凭据。此外，提供多因素身份验证（MFA）1
私人PKI介绍
用户身份验证和访问控制在现代数字安全性中起着至关重要的作用，它利用私人PKI发布与用户身份相关的证书，从而确保只有授权的个人可以访问敏感系统。与Microsoft Active Directory，Okta或Ping Identity等身份提供商（IDP）集成在一起，PKI支持基于证书的单个签名（SSO）策略的身份验证，从而使无缝而安全的访问权限。它通过多因素身份验证（MFA），将证书与代币或生物识别技术和特权访问管理（PAM）进一步增强了安全性，该证书使用证书来验证具有Traceability的高度特点帐户。网络访问控制（NAC）解决方案（例如思科ISE和Aruba Clearpass）依靠PKI来验证用户在授予访问权限之前，而自动化协议（例如SCEP，EST，OAUTH和OPENID CONNECT CONNECT CONLECT CLANNLINE CERLICE证书发行）以及跨设备和系统的Federated Identality Management等自动化协议。
适用于工业环境中身份和访问管理的人工智能的机会和挑战
摘要：将人工智能（AI）技术集成到身份和访问管理（IAM）系统中，具有大大改善的访问控制和管理，提供了比传统方法更强大，自适应和智能解决方案。AI驱动的IAM系统可以增强安全性，运营效率，并在工业环境中引入新功能。在这篇叙述性评论中，我们介绍了工业IAM中最先进的AI技术，重点介绍了诸如生物特征，包括面部和语音识别的方法以及可靠的多因素身份验证。它解决了在工业环境中实施基于AI的IAM系统的挑战和解决方案，包括安全，隐私，评估和持续改进。我们还提出了新兴趋势和未来的方向，强调了AI改变工业安全措施的潜力。本评论旨在指导研究人员和从业人员开发和实施下一代访问控制系统，并提出未来的研究方向以应对挑战并优化该领域中的AI应用程序。
保护电子商务和零售行业中的客户数据
本研究探讨了开发和实施高级网络安全协议，以保护客户数据并确保零售行业内的安全交易。通过为数据保护设定高标准，这些措施对国家网络安全工作产生了重大贡献。研究分析了当前的威胁，评估现有的网络安全框架，并提出了强大的协议以减轻潜在风险。调查结果表明，增强的网络安全措施可以保护敏感信息，增强消费者信任，并符合监管要求。例如，采用端到端加密和多因素身份验证可显着提高数据安全性。此外，在全面的网络安全策略中集成了AI驱动的实时威胁检测系统和常规安全审核是关键组件。本文为零售组织提供了一份综合指南，以有效地增强其网络安全姿势，从而为全国网络安全的更广泛的目标做出了贡献，并为该行业设定了高标准。
“加强数据安全，保护消费者”
为客户提供解决组织内部和外部风险的工具和策略至关重要。从操作意义上讲，数据最小化对于安全实施关键安全产品（如访问控制和视频安全系统）至关重要。在许多应用程序中，隐私设计还可以增强端到端安全性。严格的基于权限的数据访问、分散式数据存储、传输中/静态数据加密、仅限客户访问云托管数据、“边缘”设备处理、用户审计功能和数据保留计划等功能都有助于通过限制数据可用性以防止潜在的滥用以及限制数据在被泄露时的有用性来增强隐私和安全性。我们的成员提供多因素身份验证和高保证身份验证技术，包括远程身份验证服务，这些服务对于满足当今（和未来）的身份盗窃和欺诈预防需求至关重要。在紧急通信应用中，我们的成员是第一个在紧急情况下发出警报的人，使用正确的数据帮助执法人员和其他急救人员尽快到达他们需要的地方。
chez pl：一个超延伸的AI集成零
摘要 - 客户身份和访问管理（CIAM）系统在确保企业基础架构方面起关键作用。但是，实施这些系统的复杂性需要仔细的建筑计划，以确保积极的投资回报（ROI）并避免昂贵的延误。主动持续的网络威胁的扩散，再加上AI，云计算和地理分布的客户群体中的进步，因此需要向自适应和零信任安全框架进行范式转变。本文介绍了c的杂音h yper-exterensible e xtremely-sed z ero-trust（chez）ciam-pam体系结构，该体系结构专为大型企业而设计。CHEZ PL CIAM-PAM框架通过整合联合身份管理（私人和公共身份），无密码身份验证，自适应多因素身份验证（MFA），基于微服务的PEP（基于策略奖励点），多层RBAC RBAC（基于角色的访问控制）和多层级别的系统。这种未来的设计设计还包括端到端数据加密，以及与最新的基于AI的威胁检测系统的无缝集成，同时确保遵守严格的监管标准。