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病毒在野外传播的速度有多快？
1 Spatial Epidemiology Lab (SpELL), Universite´ Libre de Bruxelles, Brussels, Belgium, 2 Department of Microbiology, Immunology and Transplantation, Rega Institute, KU Leuven, Leuven, Belgium, 3 Interuniversity Institute of Bioinformatics in Brussels, Universite´ Libre de Bruxelles, Vrije Universiteit Brussel,布鲁塞尔，比利时，4 imm，de Montpellier，CNRS，CNRS，蒙彼利埃，法国，5计算机科学系，Laboratoire d'Indryatique，de Robotique et Microe de Microe´lect'ilect'irectronique de Montpellier，CNRS，CNRS和Montpellier，Montpellier，Montpellier，France，France，6 phim nefter，france，france，6 Cirad，Inrae，Institut Agro，蒙彼利埃，法国7劳动力d'volutire d'volutire d'vologire Biologique et ecologie et ecologie，学院，科学学院，大学，布鲁塞尔大学，布鲁塞尔，比利时，比利时，8号，盖德·盖芬遗传学，戴维·盖芬遗传学，加利福尼亚州卫生部。加利福尼亚州洛杉矶，洛杉矶，加利福尼亚州美国，美国10号计算医学系，戴维·盖芬医学院，加利福尼亚大学洛杉矶分校，加利福尼亚州，美国，美国
Pharo 中的 AI 有多快？基准线性回归
摘要 与许多其他现代编程语言一样，Pharo 将其应用扩展到计算要求高的领域，例如机器学习、大数据、加密货币等。这就需要快速的数值计算库。在这项工作中，我们建议通过外部函数接口 (FFI) 调用高度优化的外部库（例如 LAPACK 或 BLAS）中的例程来加速低级计算。作为概念验证，我们基于 LAPACK 的 DGELSD 例程构建了线性回归的原型实现。使用三个不同大小的基准数据集，我们将我们的算法的执行时间与纯 Pharo 实现和 scikit-learn（一种流行的机器学习 Python 库）进行比较。我们表明 LAPACK&Pharo 比纯 Pharo 快 2103 倍。我们还表明，scikit-learn 比我们的原型快 8-5 倍，具体取决于数据的大小。最后，我们证明纯 Pharo 比纯 Python 中的等效实现快 15 倍。这些发现可以为未来为 Pharo 构建快速数值库并进一步在更高级的库（如 pharo-ai）中使用它们奠定基础。
您的肠道有多快？这个问题的答案对您的健康很重要
如果肠道转移时间很长（这意味着您的肠道运动慢），则大肠中的细菌会产生不同的代谢产物。这是因为，就像我们一样，我们的肠道中的细菌需要被喂食。这些细菌享受纤维。但是，如果肠道过境时间很长，并且纤维花费的时间太长，无法到达大肠，这些微生物居民必须切换到替代食品来源。因此，它们转向蛋白质。
Pharo 中的 AI 有多快？线性回归基准测试
摘要 与许多其他现代编程语言一样，Pharo 将其应用扩展到计算要求高的领域，例如机器学习、大数据、加密货币等。这就需要快速的数值计算库。在这项工作中，我们建议通过外部函数接口 (FFI) 调用高度优化的外部库（例如 LAPACK 或 BLAS）中的例程来加速低级计算。作为概念验证，我们基于 LAPACK 的 DGELSD 例程构建了线性回归的原型实现。使用三个不同大小的基准数据集，我们将我们的算法的执行时间与纯 Pharo 实现和 scikit-learn（一种流行的机器学习 Python 库）进行比较。我们表明 LAPACK&Pharo 比纯 Pharo 快 2103 倍。我们还表明，scikit-learn 比我们的原型快 8-5 倍，具体取决于数据的大小。最后，我们证明纯 Pharo 比纯 Python 中的等效实现快 15 倍。这些发现可以为未来为 Pharo 构建快速数值库并进一步在更高级的库（如 pharo-ai）中使用它们奠定基础。
亚洲国家向绿色经济迈进的速度有多快？对公共卫生的影响
监测绿色经济的进展一直是全球政策关注的重点。我们的研究旨在评估亚洲国家的绿色发展绩效以及随着时间的推移，绿色经济的进展情况。为了实现这一目标，我们提出了一个绿色发展指数（GDI）来评估亚洲国家的绿色发展水平和排名，然后我们采用基于复合年增长率（CAGR）的方法衡量绿色经济的进展。结果表明，东北亚国家以及新加坡和以色列在亚洲的绿色发展绩效方面处于领先地位，但绿色经济进展最快的国家是一些中等绿色发展水平的国家，如中国。远离绿色经济最快的国家是一些绿色发展绩效较差的落后国家，如叙利亚和也门。更普遍地说，领先的国家已经达到了较高的绿色发展水平，中等国家正在快速向绿色经济迈进，而一些落后国家则变得更糟。我们还讨论了环境保护、绿色消费和绿色生产对公共卫生的影响。
为动荡的全球经济做好准备
但在这些确定性中隐藏着大量的不确定性。这些不确定性既有时间上的，也有规模上的：气候变化将以多快的速度扰乱社会、改变经济；人工智能将以多大程度影响生产和工作组织；中国的经济实力将以多大程度、多快的速度扩张以及如何运用；中美之间的经济和地缘政治竞争将如何影响跨境商品、资本和人员流动。不仅看似确定的事物中隐藏着不确定性，而且一系列混乱或危机——经济学家委婉地称之为“外生”冲击——很可能会影响最终结果。例如，乌克兰战争等无法预测的地缘政治冲突将影响气候、能源安全、全球供应体系、国家政策和国际联盟方面的政策和结果。
可再生能源路径：建模整合
可变可再生能源的发电量可能会在几分钟或几小时内以及季节性波动。这些电厂生产的电力通常远离需求中心，这意味着电力需要长距离传输。因此，随着可变可再生能源份额的增加，在更高的时间和空间粒度上分析电力系统的运行变得越来越重要：至少在小时和分钟以及州和地区的级别。同样，系统中发电机的技术参数必须包括在电力系统运行的分析中：它们能够以多快的速度增加和减少输出，它们能够以多快的速度从关闭状态启动，以及这样做的成本是多少。考虑到这些目标，TERI 建立了一个最先进的电力系统运行模型，该模型可以高度技术详细地模拟印度电力系统中每台发电机的运行，包括一年中每小时或 15 分钟的时间段，并详细表示印度的电网。
值得信赖的 AI - SAS 社区
人工智能无处不在，它已经影响到我们所有人，其中一些是有偏见的。算法可以影响：• 你是否被邀请参加面试• 你是否可以买房• 你看到的广告和阅读的新闻• 你支付的保险费• 你是否获得保险索赔批准以及批准速度有多快偏见的例子• 白人求职者被要求面试的次数是黑人求职者的两倍，