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摘要 - 这项工作引入了一个机器人平台,该平台全面地集成了多步操作执行,自然语言理解和内存,以根据可变需求和用户意图进行交互性执行服务任务。所提出的体系结构是围绕源自GPT-4的AI代理构建的,该代理嵌入了体现系统中。我们的方法利用语义匹配,计划验证和状态信息将代理在物理世界中扎根,并在交流和行为之间进行无缝合并。我们通过HRI研究来证明该系统的优势,该研究比较了在自由形式的旅游指南方案中具有和没有对话性AI功能的移动机器人。沿五个维度测量了系统的适应性:灵活的任务计划,互动信息探索,情感友好性,个性化以及增强的总体用户满意度。