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World File Search System多维分析
肿瘤干细胞的多维分析
As a key factor in tumorigenesis, progression, recurrence and metastasis, the biological properties, metabolic adaptations and immune escape mechanisms of CSCs are the focus of current oncological research.CSCs possess self-renewal, multidirectional differentiation and tumorigenicity, and their mechanisms of action can be elucidated by the clonal evolution, hierarchical model and the dynamic CSCs model, of which the dynamic model is widely recognized due to its better explanation of the function and origin of CSCs.The origin hypothesis of CSCs involves cell-cell fusion, horizontal gene transfer, genomic instability and microenvironmental regulation, which together shape the diversity of CSCs.In terms of classi fi cation, CSCs include primary CSCs (pri-CSCs), precancerous stem cells (pre-CSCs), migratory CSCs (mig-CSCs), and chemo-radiotherapy-resistant CSCs (cr-CSCs and rr-CSCs), with each type playing a speci fi c role in tumor progression.Surface markers of CSCs, such as CD24, CD34, CD44, CD90, CD133, CD166, EpCAM, and LGR5, offer the possibility of identifying, isolating, and targeting CSCs, but the instability and heterogeneity of their expression increase the dif fi culty of treatment.CSCs have adapted to their survival needs through metabolic reprogramming, showing the ability to fl exibly switch between glycolysis and oxidative phosphorylation (OXPHOS), as well as adjustments to amino acid and lipid metabolism.The Warburg effect typi fi es their metabolic pro fi les, and altered glutamine and fatty acid metabolism further contributes to the rapid proliferation and survival of CSCs.CSC能够通过调节代谢网络来保持其干性特征，增强抗氧化剂防御并适应治疗应力来维持其干性。免疫逃生是CSC维持其生存的另一种策略，CSC可以通过诸如调节PD-L1表达的机制有效地逃避免疫监视，并促进免疫抑制性微环境的形成。一起，这些特性揭示了CSC的多维复杂性，强调了对CSC生物学对开发更有效肿瘤治疗策略的发展的重要性。将来，针对CSC的疗法将集中于表面标记物的精确鉴定，代谢途径的干预以及克服免疫逃生，以改善癌症治疗的相关性和效率，并最终改善患者的预后。
未来低地球轨道环境的多维分析与...
卫星运营商会收到通知，以进行风险评估并决定是否执行防撞机动 (CAM)。卫星运营商每天都会收到这些通知，决定哪些存在较高的碰撞风险是一项挑战。每次发射都会增加碰撞风险。当两颗卫星相距 1 公里以内时，近距离碰撞的次数在 2020 年至 2022 年间已经增加了近三倍。此外，提供的信息用于进行风险评估
欧盟循环经济区域发展：多维分析
2 例如，一个特别关注循环经济的“地平线 2020”项目是 SCREEN - 欧洲区域协同循环经济 (www.screen-lab.eu)，该项目提出了一种映射工具来分析每个合作伙伴区域对循环经济问题的应用。分析集中在智能专业化战略和区域能力方面，包括实际和潜在的循环经济应用和共生，并通过基于组织间合作的元模型评估每个区域的循环经济潜力。另一个特别有趣的欧盟循环经济项目是 GREECO 项目 - 绿色经济的区域潜力 (www.espon.eu/programme/projects/espon- 2013/applied-research/greeco-territorial-potentials-greener-economy)，该项目通过一系列案例历史表明，制定区域战略愿景是促进区域循环经济的主要驱动力。
多维分析揭示了全球铝业贸易领导者之间不平等的资源，经济和环境收益和损失
摘要：在过去的20年中，围绕贸易不平等的争议一直在增长，不同的国家声称不平等现象，包括货币贬值，资源拨款和退化以及环境排放转移。尽管先前的输入 - 基于输出的研究分析了该行业水平的多维贸易后果，但缺乏自下而上的研究，这些研究发现了产品水平上贸易失衡的复杂性。本文量化了四种类型的流量，货币，资源，体现的能源使用和体现的温室气体（GHG）排放，这是由铝贸易造成的四种铝贸易经济体，即最高铝贸易的经济体，即美国，美国，中国，日本和澳大利亚。结果表明，美国的货币流量有负平衡，但资源流量，体现能源使用和温室气体排放的积极平衡。中国在货币和资源流量方面具有积极的平衡，但是体现能源使用和温室气体排放的负平衡。日本在所有流动中都有积极的平衡，而澳大利亚在所有流量中都有负平衡。这项研究表明，与资源相关的贸易不平等在经济和环境影响之间并不统一，必须从各个方面仔细考虑贸易政策。关键字：铝，贸易不平等，体现能量，体现的温室气体排放，材料流量分析，工业生态这些铝业贸易全球领导者的这些异质增长和损失主要来自其不同的贸易结构以及铝产品的价格，能源使用和温室气体排放强度的异质性；例如，日本主要进口未锻造的铝，其数量是出口半岛的3倍和含铝的产品的3倍，这些产品具有相似的能源和温室气体发射强度，但价格高20倍，而澳大利亚的价格高出20倍，而澳大利亚主要出口的铝土矿和铝的价格最低，其价格低25倍，而该产品的数量低25倍，而该产品的数量是该产品的25倍。
评估国民经济创新发展的教育维度
摘要本文研究了反映乌克兰国民经济创新发展的教育指标。该研究的目的是开发一种系统来评估和增强乌克兰创新发展的教育部分，该系统可以支持有效的国家教育过程规范，并防止减少国民经济的教育安全的风险。该研究使用复杂和系统的方法（例如动态分析，系统概括，统计方法和分类学分析）进行了多维分析。该研究还将乌克兰的教育指标与实现教育和科学突破的其他国家的教育指标进行了比较。结果表明，与其他国家相比，乌克兰的教育绩效水平较低和创新发展的潜力。本文提出了一些措施，以改善乌克兰创新发展的教育组成部分，例如增加对教育的公共投资，提高教育的质量和相关性，促进教育和科学方面的国际合作，并促进学生和教师之间的创新文化。
基于人工智能的多维数据库技术
基于人工智能的多维数据库技术是一项新技术。该技术可以实现多模态数据（非结构化数据、半结构化数据、结构化数据）的分布式存储，同时还可以将数据以超立方体的形式存储，并对数据进行实时的多维分析和查询。传统的多维数据库直接从二维表中提取维度信息，没有考虑维度信息之间的关联性。因此，结合人工智能技术，可以实现多模态数据的关联分析，自动生成维度信息。具体而言，针对商业智能（BI）领域对多维数据高效分析、存储和处理的需求，开展基于人工智能的多维数据库技术应用研究，实现多领域异构数据的统一采集，高效、实时、自动标注、聚类，数据信息智能提取及语义关联，超立方体存储和在线分析OLAP、在线分析处理等。设计基于人工智能的多维数据库原型系统，满足海量数据智能分析处理需求。系统学习用户的查询行为模式和数据特征。通过内置机器学习算法构建立方体数据模型。持续进行模型优化，针对特定用户精准生成查询结果。通过分布式算法引擎、混合在线分析处理、分布式存储引擎等人工智能功能模块，整合多源异构数据资源，实现数据关联、智能学习、推理和预测，为管理决策端和业务运营端提供更加完善、可靠的预测决策服务。
在记者中解码算法素养
生成人工智能（AI）的摘要最新发展对算法系统的学术论述进行了振兴，尤其是在其潜在，道德考虑，风险和监管挑战方面。广泛的研究研究了算法如何影响沟通过程，重点关注其对新闻机构，新闻实践，公共媒体动力学，媒体素养以及对抗虚假信息和过滤泡沫的影响。一条新兴的研究链定义并衡量算法素养的多维概念。然而，关于算法素养与新闻的交集的研究有限。鉴于新闻业在塑造公共话语，告知公民，维护民主价值观和对比鲜明的虚假信息中的关键作用，这一差距尤其关注。了解记者如何看待和参与算法是必不可少的，因为这些技术极大地影响了其专业任务，包括内容生产和分发。在葡萄牙，新人记者在不稳定的条件下工作，数字媒体转型正在迅速发展，了解记者如何与之互动和感知算法至关重要。我们的研究通过一种基于多个方法的方法旨在填补这一差距质疑，如何在专业记者中有效评估算法素养，涵盖认知，态度和行为方面？它还为其他地理或专业背景下的类似研究开辟了途径。探索性结果提供了经过验证的方法学工具，即基于多维分析框架的仪器，专门旨在衡量算法识字水平并评估记者的经验。批判性讨论介绍了预测试的方法论程序和初步发现，从而提供了对葡萄牙记者对算法系统的理解，看法和能力的见解。通过阐明记者参与算法的认知，情感和行为方面，这项研究有助于对记者之间的算法素养有了更深入的了解，这对于维持其工作质量和有效反对虚假信息的质量至关重要。
波士顿儿童医院的博士后职位
Kohlgruber实验室研究了人类疾病的免疫特异性基础，并将高通量分子，遗传和免疫学测定应用于破译免疫系统的特异性和相互作用。我们将人类和小鼠免疫学与单细胞转录组学，合成生物学以及免疫受体特异性筛查方法相结合，以了解自身免疫性，癌症和感染性疾病的分子基础。我们的工作在于转化免疫学和生物技术的交集，我们试图开拓创新策略，以提高我们审问和调节免疫系统的能力，并利用我们的发现来开发精确疫苗和免疫治疗学。我们正在寻求一名博士后研究员，为一个令人兴奋的研究项目进行研究，以剖析自身免疫的特定抗原特定基础。研究项目将利用人类样品和细胞系研究类风湿关节炎中滑膜T细胞的抗原特异性和功能，并检查检查点抑制剂诱导的自身免疫性不良事件。多维分析将用于进行研究，包括流式细胞仪，单细胞分析，全基因组T细胞抗原发现筛选，高吞吐量T细胞库分析，使用PHIPSEQ，空间转录组学和体外功能分析的自身抗体特异性分析。研究将要求个人成为一个敏锐的学习者，具有出色的沟通能力，对新技术感到满意，并作为高度协作团队的成员工作。该实验室是波士顿儿童医院免疫学部门的一部分。资格：实验室与免疫学家，风湿病学家和肿瘤学家紧密合作，参与奖励转化免疫学研究。波士顿地区是一个充满活力且充满活力的科学界，为科学增长提供了独特的机会，并提供了许多与其他PIS和受训者互动的机会。成功的候选人将可以进入更大的哈佛医学院环境，以供培训，进入核心设施和研讨会。Kohlgruber实验室努力创造一个有影响力的支持性研究环境，优先考虑指导，并使人们能够进入职业生涯的下一步。
使用不确定性和灵活设计的地热成本估算
地热技术经济模型目前正在广泛使用中，并不能在集成分析中共同说明参数不确定性，动态操作策略和动力工厂设计灵活性。对于可用的学术和政府提供的工具，地热发电成本估算通常始于单值输入，尽管对用户指定分布的支持捕获参数值的不确定性变得越来越普遍。确定项目价值的缺失作品允许对不确定性的灵活响应，在这种情况下，早期的建筑选择可以基于条件的设计修改，并且规则模拟了工厂一生中做出的现场管理决策。本文提出了一个不同的模板，用于估计包含设计灵活性的功率项目值。首先，使用确定性参数输入定义静态模型。通过灵敏度分析评估了诸如最初的地下条件，随着时间的推移随时间的变化，随着时间的推移而变化的变化以及更广泛的风险，例如对国家电气化的破坏，通过敏感性分析来评估。最敏感的特征是分配的概率密度函数，每个功能都在重复模型中采样以形成蒙特卡洛解决方案集合。然后通过执行设计灵活性的决策规则增强了此基本模型。本研究将提出的建模方法应用于新墨西哥州现有工厂的假设增强地热系统（例如）。对最终结果的多维分析为决策者提供了对设施设计，施工时间表和战略的最佳选择的见解，从而最好地降低了地热投资的经济成果不佳的风险。建模的概念使用靶向浅储层的模块化动力植物单元，它偏离了当前用于生产电力的水热系统。每个模块包括一个基于当前商业系统类似物的单个喷油器生产对二进制周期生成器。初始成本模型提供了对资本费用，运营和维护成本以及电力销售收入的静态评估，以确定工厂使用寿命的净现值（NPV）。用概率分布补充关键模型参数后，该模型使用多个决策规则来调整工厂设计，因为操作条件会随着时间的推移而变化。这些规则是连续实施的，可以使用摘要指标，直方图和目标曲线进行比较的结果集合。通过优化决策规定阈值标准来增强场景中的见解，从而表征了一种现场管理策略，该策略可最大程度地提高上空潜力而不会增加下行风险。