XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System多罗夫
伊戈尔·费多罗夫：- aorti.ru
我们现在与您的对话是片面的。我正在跟你说话，而你只是用你之前已经回答过或写过的内容来回答我。这次谈话很混乱。但在这种混乱中，有一个主要思想：没有什么事情是偶然发生的。甚至是训练舰《真理报》，因为《真理报》成为你最重要的步骤之一。甚至你没有成为海军上将这一事实。还好他没有这么做。没有什么事情是偶然发生的，因为万事都有逻辑和秩序。它并不总是立刻就清楚，有时根本就不清楚。您通过了莫斯科东方学院的考试。 “但不是在医学院！” - 你妈妈问你。恰巧我们家有一半人都是医生。医生是你的妻子，你的女儿，女婿，岳父，还有很多朋友。我和我的祖母劳拉·卡拉泽结婚时，你才三年级，她也才二年级。她来莫斯科是为了你。劳拉（Laura）像女神一样弹钢琴，我记得你告诉我，回到第比利斯（Tbilisi）时，你如何通过将一块某种砖块从窗户扔到钢琴盖上来吸引她的注意力。想起这件事，你又笑了。然后是莫斯科国立大学的研究生院，位于伦戈里一栋高层建筑中的宿舍。宿舍刚刚建好，里面还弥漫着潮湿的石膏味。儿子萨沙——我的父亲——出生时你还没有自己的家。你租了一些房间、角落。因此，我不得不将儿子送到第比利斯，交给他的祖母。当他来莫斯科看望你时，你和劳拉把床上的床垫拆下来，把它放在萨莎的地板上，然后睡在铁网上。还有这一切日常生活
康斯坦丁·多夫罗利斯
我们从神经科学（“连接组学”）了解到，大脑总体上是一个非常稀疏的网络，具有相对较小的局部密集神经元簇。这些拓扑特性对于大脑高效、稳健地运行以及以分层模块化方式处理信息的能力至关重要。另一方面，我们今天使用的人工神经网络非常密集，甚至是完全连接的，至少在连续层之间是如此。此外，众所周知，深度神经网络高度参数化：修剪研究表明，通常可以消除 90% 的连接（权重）而不会显着降低性能。然而，修剪通常是在密集网络训练之后进行的，这只会提高推理过程的运行时效率。前面的观点表明，我们需要设计稀疏神经网络的方法，无需任何训练，在训练后其性能几乎与相应的密集网络一样好。本次演讲将首先介绍一些修剪文献的背景，无论是在训练之后还是在训练之前。然后，我们将介绍一种最近提出的（ICML 2021）方法，称为 PHEW（具有更高边权重的路径），该方法在训练之前创建稀疏神经网络，并且可以快速学习并很好地概括。此外，PHEW 不需要访问任何数据，因为它仅取决于给定网络架构的初始权重和拓扑。
纳夫鲁佐夫 NI，埃尔穆罗多夫 BA
引言农业在我国经济中占有特殊地位，国家高度重视该行业的发展。畜牧业是农业的主要部门，其发展和效率的提高取决于多种因素，如增加牲畜数量、提高生产力、获得健康的幼崽、适当的维护以及预防各种传染性和侵入性疾病。牲畜传染病是牲畜的主要危险因素。大肠杆菌病在幼崽中尤为常见，会造成巨大的经济损失。根据 BF Bessarabov 和 ES Voronin（2007）的研究，大肠杆菌病在美国幼崽中的发病率为 13–50.8 %，加拿大为 11–29 %，荷兰为 6 %，法国为 58 %，英国为 4 %，澳大利亚为 6 %，以色列为 6–47 %。
弗罗茨瓦夫科学技术大学
•建筑学院•土木工程教师•化学教师•信息和通信技术的教师•电气工程学院•地球工程，采矿和地质学教师微系统•纯和应用数学学院•医学学院•JeleniaGóra的Wrocław技术分支
双鹰萨罗夫 - 萨博
SAROV 车辆可以使用两种不同的系绳作为 ROV 进行操作。一种是用于实时通信和远程任务（> 3 公里）的细光纤系绳，车辆由其内部电池供电。另一种是组合电源和通信系绳，标准长度为 1,000 米，用于长航时任务。作为 AUV，该车辆可以独立于船舶运行，具有避障能力，并且可以根据发射前下载的预先计划的指令或在浮出水面时通过无线通信传输的指令执行 MCM 任务。
神经退行性疾病相关淀粉样蛋白的液-液相分离罗韵怡1,2
神经退行性疾病是由细胞和神经元在大脑和周围神经系统的功能丧失引起的疾病，包括阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD），杏仁核外侧硬化症（ALS）以及额叶摄取症状（FTD）和其他。由于对神经退行性疾病的病理机制不完全理解，目前可用的治疗方法只能减轻某些相关症状，并且仍然缺乏有效的治疗方法。大多数神经退行性疾病具有常见的细胞和分子机制，这是淀粉样蛋白样蛋白聚集体和包含体的形成。神经退行性疾病中蛋白质聚集体的广泛存在表明它们在疾病发生和进展中的特殊作用。长期以来，成核和聚集被认为是蛋白质骨料形成的唯一途径。然而，最近的研究表明，这些蛋白可能会经历另一个聚集过程，即液相分离介导的聚集。相分离是生物分子通过弱的多价相互作用形成动态凝结的过程。在这些冷凝物中，生物分子浓度高度富集，并且仍然与外部环境保持动态交换。相分离是由弱的多价相互作用（例如静电，π相关，氢键和疏水相互作用）介导的。对于特定分子，它们的相分离行为可能主要由一个或某些相互作用介导。但是，生活系统中的相互作用更为复杂。有很多工作着眼于在各种系统中做出重大贡献的相互作用类型。这些发现可能有助于我们进一步了解序列上的小扰动者如何改变相位分离行为，以及为什么自然发生的突变会产生重要的生理和生物物理效应。在活生物体中进行相分离的蛋白质通常包含本质上无序的区域（IDR）或本质上无序的蛋白质（IDP）。淀粉样蛋白通常具有这种特征。这样的IDR/ IDP没有稳定的折叠结构，并且以动态形式存在于解决方案中。由于缺乏清晰的三维结构，IDR/IDP具有更高的动力和灵活性，因此为分子间接触和相互作用提供了更多机会。近年来，研究人员表明，许多神经退行性疾病与淀粉样淀粉样蛋白样蛋白可以进行相分离，这表明淀粉样蛋白样蛋白和病理学的相行为之间存在潜在的关联。在这里，我们总结了有关几种神经退行性疾病相关的淀粉样蛋白的相分离和聚集的最新研究，包括Aβ，TAU，α-突触核蛋白，TDP-43和SOD1。它们是与神经退行性疾病相关的典型病理蛋白，并且已被证明与过去几十年中相关疾病具有很高的相关性。他们的共同特征是患者中发现的淀粉样蛋白聚集体。最近的研究表明，它们也具有相分离的特性，这可能与病理聚集体的形成相关。因此，我们总结了这些淀粉样蛋白的相位行为的最新研究，这可能带来调节相关病理过程和治疗疾病的潜在机会。我们希望本文可以帮助加深对神经退行性疾病中蛋白质的病理机制的理解，并激发疾病治疗的新思想。
9月9日至13日，2024年，波兰弗罗茨瓦夫
用催化剂执行了约80-90％的化学过程。例如，从自由氮中生产氨的Haber-Bosch过程以大于150杆的压力运行，并以铁作为主要催化剂的温度达到450°C。这种必不可少的过程是我们体内20％的氮的20％，并且消耗了1％的全球能量支出（并为全球碳足迹贡献了1-2％）。镍和钴掺杂的MOS 2充当燃料的主要氢化化和氢化硝化催化剂。通过电催化过程将水分开为氧气和氢，是预计零碳足迹2050 World的最受欢迎的反应之一。与几乎任何其他催化剂一样，2D-材料纳米颗粒（NP）不能用作执行有用的催化过程。可以区分两种类型的催化剂：掺杂的2D-材料NP和混合材料。
弗罗茨瓦夫大学计算机科学研究所的大多数职位
该研究所始终被评为研究波兰计算机科学的最佳场所之一，并主持了从事算法，组合优化，逻辑和数据库理论的紧凑型群体。我们的学生在ICPC编程竞赛中取得了很高的成绩，其中一些人参与了我们的研究活动。PI及其合作者（也将在该项目上工作）定期发布顶级算法会议（Soda，ICALP Track A）。