图2。PSH受试者的识别过程流程图。使用XGBoost算法和不健康的标签信息,使用Knhanes数据库训练二进制分类模型。使用SHAP算法解释了受过训练的模型。通过将HSSH算法应用于分析的形状值,PSH方向(从性状的平均值左右)确定。接下来,代表与性状均值的距离的PSH强度由用户设置的超参数定义。在图中,三个PSH强度值显示为示例,对应于三个不同的高参数值。最后,计算了标记为每个性状的红点的PSH值。用于塑造分析的框,HSSH算法和PSH值连接到其相应的带有虚线的框,以进行详细说明。在图中,提供了DBP为例。
这项研究的重点是越南多属性的根部的抗炎活性引导的分馏,从而分离了十种化合物(1-10)。这些化合物被鉴定为转染色质(1),甲基原始培养地(2),甲基甲基甲酯(3),儿茶素(4),Epicatechin(5),4,6-二羟基-2- O- - (β-d- d-二甲基吡喃糖基)(β-d- d-二甲基苯基)乙酸(6)乙酸(6),quercetin(7),quercetin(7),quercitin(7),quercitin(7),quercitin(7),quercitin(7),quercitin(7),Apigin(7),Apigin(7),Apigin(7)),(7)),(7),含量(7),含量(7)和Tricin(10)。首次从多氯菌中分离出2、3和6的化合物。对巨噬细胞RAW264.7细胞中脂多糖(LPS)诱导的一氧化氮(NO)产生的所有分离化合物进行了测试,以评估其抗炎潜力。体外结果表明,化合物7-9表现出明显的无生产抑制作用,IC 50值分别为12.0±0.8、17.8±0.6和7.6±0.3μm。n(g) - 共甲基L-精氨酸(L-NMMA),一种阳性抑制剂,也有效降低了LPS诱导的NO产生,IC 50值为22.1±0.1μm。这些发现表明,从多氯疟原虫中分离出的7-9化合物有望进一步研究和开发抗炎剂。
soliton microcombs需要宿主腔以异常分散状态运行,对于整个光子系统至关重要。过去,在腔窃窃库模式(WGMS)上产生了孤子微量摩托,并通过结构性分散工程来实现正常分散材料制造的腔的异常分散需求。这不可避免地会降解腔质量因子(Q),并增加了孤子梳子生成的泵阈值功率。为了克服挑战,在这里,我们报告了一个由腔多边形模式激发的孤子微型炸弹。这些模式在近红外显示异常分散,而光学Q因子则保持超过4×10 6。因此,证明了从1450 nm到1620 nm的孤子梳子,具有创纪录的低泵功率为11 MW,与同一材料平台上的最新水平相比,有三倍的改进。
HEC-DSS 是由美国陆军工程兵团设计的一种数据库系统,用于高效存储和检索通常为顺序的数据 (HEC, 2006a)。HEC-DSS 使用顺序数据块作为基本存储单元,从而更高效地访问时间序列或其他顺序相关数据。数据以块或文件内的记录形式存储,每个记录都由一个称为路径名的唯一名称标识。
我们提供了一种新方法,用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关,其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法,我们通过将输入多边形与一组三角形合并,从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形,来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面,我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积,但另一方面,我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起,并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中,平衡两个目标的参数是固定的,目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中,目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外,我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中,我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
每天在基础研究以及临床诊断中使用的多种生物技术技术取决于DNA聚合酶及其内在能力,以使DNA链复制具有惊人的高度有限性的DNA链。对现代分子生物学具有基本重要性的应用,包括聚合酶链反应和DNA测序,如果没有在过去60年中这些酶表征这些酶的进步,则是不可行的。尽管如此,DNA聚合酶仍在增长的施用范围需要鉴定具有量身定制特性的新型酶。在最近的过去,已经开发了针对不同PCR和测序应用优化的DNA聚合酶以及接受多种不自然底物的酶,以合成修饰的核酸的合成和逆转录。
N 元关系知识库 (KB) 嵌入旨在将二进制和超二进制事实同时映射到低维向量空间中。现有方法通常将 n 元关系事实分解为子元组,并且通常在欧几里得空间中对 n 元关系知识库进行建模。然而,n 元关系事实在语义和结构上是完整的;分解会破坏语义和结构的完整性。此外,与二进制关系知识库相比,n 元知识库具有更丰富和复杂的层次结构,这些结构无法在欧几里得空间中很好地表达。针对这些问题,我们提出了一个陀螺多边形嵌入框架来实现 n 元事实完整性保持和层次结构捕获,称为 PolygonE。具体而言,n 元关系事实被建模为双曲空间中的陀螺多边形,其中我们将事实中的实体表示为陀螺多边形的顶点,将关系表示为实体移位操作。重要的是,我们设计了一种基于顶点陀螺中心测地线的事实可信度测量策略,以优化关系调整后的陀螺多边形。实验结果表明,PolygonE 在所有基准数据集上都表现出 SOTA 性能,并且在二进制数据上具有良好的泛化能力。最后,我们还可视化了嵌入,以帮助理解 PolygonE 对层次结构的认识。
表示“其他合法权益”,包含完全或部分与 TaxPar 要素类中的多边形重叠的多边形。这包括地役权,它们存储为多边形,而不是线。不同类型的多边形(每种类型都代表特定的合法权益)在 LEGAL_TYPE 属性中标识。这种方法与由可单独出售的“权利束”组成的财产所有权一致(例如,开发权、地役权、空中权等)。出售权利时,只能出售部分财产。因此,绘制已出售这些权利的区域需要单独的地图层,而这正是此要素类中正在发生的事情。如果您在 GIS 数据库的其他部分具有等效信息,或者没有需要此要素类的内容,则不必保留此要素类。
摘要。这项研究深入评估了各种生态系统的碳动力学,突出了碳多边形在这项工作中的关键作用。碳多边形用作必不可少的监测位点,以评估各种环境条件下土壤中碳的通量。通过利用来自碳多边形的数据,该研究旨在提供有关土壤有机碳的空间变异性及其在不同生态系统中的动力学的见解。这些发现有助于更好地理解碳封存过程以及影响土壤中碳库存的因素。总体而言,这项研究强调了碳多边形在阐明碳动态方面的重要性,并为各种生态环境中有效土壤碳管理的策略提供了信息。
2.2.2北卡罗来纳州西部 - 北卡罗来纳州生态服务现场办公室地区,北卡罗来纳州ESFO审查了现有的NLEB数据(正面和负面),NLEB的生活历史和北卡罗来纳州西部的家居范围,以精炼并为北卡罗来纳州西部的NLEB焦点区域创建了NLEB焦点区域。 ESFO生物学家得出的结论是,Nleb只有在北卡罗来纳州的III级蓝岭生态区才存在(Wilken等人。 2011,p。 70)。 为了创建Dkey使用的多边形,他们将蓝岭生态区的多边形缓冲五英里,并施加了凹面船体(XTools Pro),其细节级别设置为40在缓冲的蓝色山脊生态区。 后一个步骤是为了连接单独的蓝脊环境多边形,并在北卡罗来纳州创建一个连续的多边形。2.2.2北卡罗来纳州西部 - 北卡罗来纳州生态服务现场办公室地区,北卡罗来纳州ESFO审查了现有的NLEB数据(正面和负面),NLEB的生活历史和北卡罗来纳州西部的家居范围,以精炼并为北卡罗来纳州西部的NLEB焦点区域创建了NLEB焦点区域。ESFO生物学家得出的结论是,Nleb只有在北卡罗来纳州的III级蓝岭生态区才存在(Wilken等人。2011,p。 70)。为了创建Dkey使用的多边形,他们将蓝岭生态区的多边形缓冲五英里,并施加了凹面船体(XTools Pro),其细节级别设置为40在缓冲的蓝色山脊生态区。后一个步骤是为了连接单独的蓝脊环境多边形,并在北卡罗来纳州创建一个连续的多边形。