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M.Tech在Applied AI学期课程代码...
5 de Jun。de 2024 - 机器学习，深度学习，密码学，计算机和网络安全性，数据。采矿，生物信息学，实时系统，大型网络物理系统...
昆士兰州超级电网中潜在的 REZ 位置
REZ 路线图确定了与昆士兰州大型网络相连的潜在 REZ，但区域和偏远社区也将通过微电网和独立电力系统等规模较小的项目获得可再生能源投资。这些不同的能源解决方案针对该州不同地区的需求和独特品质量身定制，构成了转变昆士兰州能源系统所需的广泛能源基础设施生态系统。
适用于智能运输的零信任安全模型
在智能运输环境中确保信息系统和资产至关重要。实际上，确保智能运输是一项艰巨而繁琐的任务，因为智能运输环境具有高度动态，分布和松散的耦合，这会导致具有大型威胁/攻击向量而没有所有安全措施自己控制。零信托安全模型（ZTSM）已由安全局和许多国家网络安全中心提出，这是解决传统基于外围安全体系结构缺点的有前途的方法。但是，像智能运输一样，适用于大型网络的可扩展ZTSM体系结构丢失了。在这项贡献中，我们旨在调查如何使ZTSM适合于确保智能运输。我们研究智能运输安全要求，并描述三种现成的安全服务，可以在这种环境中实现ZTSM。调查这些示例安全服务激发了我们为智能运输环境提出ZTSM架构，该架构依赖于组织，人类或业务控制的上下文和内容传输的元数据交换以在各个层面的信任建立，并监视和控制数据和服务和服务。所提出的体系结构可以在合作组织的大型网络（如智能环境中）体现ZTSM部署。尽管该体系结构是为智能运输的安全要求而提出的，但我们认为它也可以适用于其他形式的智能环境。
1 Global for Things SIM数据表
数据中心高度数据中心实现了云计算的前所未有的演变。在2020年，估计有61％的企业将其工作量迁移到所有行业的云中。为了跟上这一需求和所需的散热量，预计到2024年，积极冷却的数据中心冷却市场预计将超过200亿美元，因为公共云计算市场气球到2025年至8000亿美元。先进的材料有助于解决热量管理的少量改进的热量耗散挑战，并加大了大型网络成果。
为什么热管理对数据中心和电信性能至关重要
数据中心高度数据中心实现了云计算的前所未有的演变。在2020年，估计有61％的企业将其工作量迁移到所有行业的云中。为了跟上这一需求和所需的散热量，预计到2024年，积极冷却的数据中心冷却市场预计将超过200亿美元，因为公共云计算市场气球到2025年至8000亿美元。先进的材料有助于解决热量管理的少量改进的热量耗散挑战，并加大了大型网络成果。
使用显微镜观察大脑内部活动
大脑是我们所有思想和行动的控制中心。你有没有想过，当你跑步、跳跃和玩耍时，你的大脑究竟是如何工作的？为了观察大脑内部的工作情况，科学家们结合使用了高科技显微镜、激光和基因工程，这使他们能够直接看到大脑内的细胞——神经元。当这些细胞活跃起来时，科学家可以让神经元发光，这告诉科学家神经元正在大型网络中相互传递信息。通过这种方式，神经元从环境中获取信息，并用它来计划你的下一步行动。我们将讨论科学家们用来直接检查小鼠大脑神经元活动的生物学、物理学和虚拟工具。这些实验的结果有助于科学家了解神经元如何协同工作，它们如何帮助我们学习和记忆，以及影响大脑的疾病出了什么问题。
7280R3A模块化数据中心开关路由器
以易于维护操作和灵活性的设计，可以将7280R3A模块化平台作为多个网络角色的常见构建块部署，并具有在每个部署中部署正确的接口混合物的能力。该系统还与Arista 7358x4共享其电源和高性能IO模块，以简单迁移，重新配置和保留。7280R3A模块化提供了三个级别尺度和功能的选择。标准（R3A），加密（R3AM）和大规模（R3AK）开关卡每个都提供高性能，并为企业和服务提供商提供全面的功能。适用于现代大型网络中的叶子或脊柱部署，以解决通过较低功率提高网络容量和效率的挑战，增强的自动化和可伸缩性的进步。