XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大大提高
服务与便利设施价值报告 - 白皮书 - 单页
通过广泛的研究，我们发现有 9 种不同的服务和设施对露营地的影响最大。这些新增或改进将大大提高客人对露营地的感知价值，并且建造或实施的障碍最低；使这些成为投资回报率最高的露营地新增设施。
国家先进材料制造创新研究院
“先进材料探索创新的新材料和新制造技术，可以大大提高国防部的许多能力。强度更高、重量更轻、效率更高、能承受更极端温度的材料将有可能更好地保护我们的军人，提高他们完成任务的能力。”
NASA GL4U：使用空间生物学数据
“我学到的关于生物信息学的知识要比其他任何高等教育课程阅读遗传学论文时，这将大大提高我的理解。我不能足够强调这个研讨会的价值，需要继续为其他学生继续，我绝对会希望将来参加更多这样的研讨会。”
锡拉丘兹 IV：新车站的顺序……
SYRACUSE IV计划将使法国主权军事卫星电信能力得到更新。它将逐步取代SYRACUSE III框架内部署的资源。这一新一代系统将大大提高军队的安全通信能力，满足部队长距离、移动、与北约互操作和完全自主通信的需求。
对象检测和跟踪
有效而准确的对象检测是计算机视觉系统开发的重要主题。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。该项目旨在集成现代技术以进行对象检测，目的是通过实时性能实现高精度。在许多对象识别系统中，对其他计算机视觉算法的依赖是一个重要的障碍。在这项研究中，我们完全使用深度学习技术完全解决了端到端对象检测问题。使用最困难的公开数据集对网络进行培训，该数据集用于年度项目检测挑战。需要对象检测的应用程序可以使系统的快速而精确的发现受益。1。简介对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的众所周知的计算机技术。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。它重点是检测数字图像和视频中某个类别（花，动物）的对象或实例。有各种应用，包括面部识别，角色识别和媒体计算器。1.1十年前的问题陈述，许多计算机视觉问题已经达到了饱和点。但是，由于深度学习技术变得越来越流行，因此这些问题的准确性已大大提高。图像分类器阳离子被视为图像类别的预测指标，是主要问题之一。图像本地化是一项相当具有挑战性的任务，系统必须预测图像中单个对象的位置类（对象周围的边界框）。对象检测是最具挑战性的问题（此项目），因为它同时结合了本地化和分类。在这种情况下，图片将是系统的输入，系统将生成一个边界框以及与图像中每个对象匹配的功能。
可持续电力市场产品：RE和常规
如此简单的世界不再存在。引入需求响应是最初的并发症，因为这在需求与容量之间以及需求与价格之间建立了更强的联系。，但是系统复杂性大大提高，主要是因为仪表两侧的可再生能源和电池存储技术的出现。结果是一组更复杂的交互
aeroFlow-clearGRID
一流的技术 - 正确的工具用于正确的工作，其价值怎么强调都不为过。在这种情况下，正确的工具（飞机、软件、控制系统）可大大提高解决方案的安全性、效率和可靠性。clearGRID 团队拥有超过 10,000 小时的空中数据收集经验，并正在制定使用该技术正确完成工作的标准。
对象检测和跟踪-ARXIV
有效而准确的对象检测是计算机视觉系统开发的重要主题。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。该项目旨在集成现代技术以进行对象检测，目的是通过实时性能实现高精度。在许多对象识别系统中，对其他计算机视觉算法的依赖是一个重要的障碍。在这项研究中，我们完全使用深度学习技术完全解决了端到端对象检测问题。使用最困难的公开数据集对网络进行培训，该数据集用于年度项目检测挑战。需要对象检测的应用程序可以使系统的快速而精确的发现受益。1。简介对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的众所周知的计算机技术。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。它重点是检测数字图像和视频中某个类别（花，动物）的对象或实例。有各种应用，包括面部识别，角色识别和媒体计算器。1.1十年前的问题陈述，许多计算机视觉问题已经达到了饱和点。但是，由于深度学习技术变得越来越流行，因此这些问题的准确性已大大提高。图像分类器阳离子被视为图像类别的预测指标，是主要问题之一。图像本地化是一项相当具有挑战性的任务，系统必须预测图像中单个对象的位置类（对象周围的边界框）。对象检测是最具挑战性的问题（此项目），因为它同时结合了本地化和分类。在这种情况下，图片将是系统的输入，系统将生成一个边界框以及与图像中每个对象匹配的功能。
aeroRead - clearGRID
一流的技术 - 正确的工具用于正确的工作，其价值怎么强调都不为过。在这种情况下，正确的工具（飞机、软件、控制系统）可大大提高解决方案的安全性、效率和可靠性。clearGRID 团队拥有超过 4,000 小时的空中仪表数据收集经验，并正在制定使用该技术正确完成工作的标准。