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World File Search System大宗交易
大宗交易、大宗交易和内幕交易 PCG 研究
HAPPYFORGE BUSINESS EXCELLENCE TRUST III 卖出 3910098 950.06 371.48 4.15% HAPPYFORGE SBI MUTUAL FUND 买入 3591766 950.00 341.22 3.81% RRETAIL RAJMISH TRADERS LLP 卖出 1320000 16.23 2.14 0.68% SCPL EVOKE MANAGEMENT SERVICES LLP 买入 60102 322.05 1.94 0.57% AARNAV CHANAKYA OPPORTUNITIES FUND I 买入 250000 73.58 1.84 0.59% FABCLEAN MANSI SHARE & STOCK ADVISORS PRIVATE LIMITED 卖出64000 280.48 1.80 0.52％ INDOBELL FINGROW INVESTMENT VENTURES PRIVATE LIMITED。卖出 48000 128.82 0.62 0.76% BRANDBUCKT RAVINDRA DHONDU DHURI 卖出 500000 11.27 0.56 2.15% GUJHYSPIN BHAVIN RAMESH SHAH 卖出 230000 22.07 0.51 1.37% TITANIN SECPL ENGINEERING CONSTRUCTION PRIVATE LIMITED 卖出 161954 30.25 0.49 0.58% INDOBELL JIGNESH AMRUTLAL THOBHANI 卖出 33000 142.30 0.47 0.52% INDOBELL BLACK FOX FINANCIAL PVT LTD 卖出 33000 137.87 0.45 0.52% FONE4 NEZONE Herbals PVT LTD 买入 210000 18.53 0.39 1.23% GOLDLEG RITU SINGAL 卖出 200000 17.55 0.35 1.34% PRATIK ATULSHANKARRAOTELWADKAR 卖出 483006 7.17 0.35 0.76% GOLDLEG JAYANTA ROY 卖出 188117 16.99 0.32 1.27% SHANGAR UMA SHANGAR EXIM PRIVATE LIMITED 买入 519653 5.69 0.30 0.53% EASUN PRANAY KOCHAR 买入 52500 55.43 0.29 1.00% NAVODAYENT 阿维纳什 马鲁蒂 SUROVASE买入 288000 7.75 0.22 3.74% BRANDBUCKT GUNJAN AGRALAL 买入 176000 11.27 0.20 0.76% BRIDGESE NARESHKUMAR RAMANLAL PANCAL 买入 199000 9.89 0.20 0.59% NAVODAYENT ESPEON 咨询私人有限公司。卖出 228000 7.75 0.18 2.96% SOFCOM SANGUINE MANAGEMENT SERVICES 买入 25000 69.66 0.17 0.10% JANUSCORP AVINASH MARUTI SUROVASE 买入 150500 8.44 0.13 0.60% JANUSCORP CREATEROI FINANCIAL CONSULTANCY PRIVATE LIMITED.卖出 143500 8.45 0.12 0.58% INDOBELL BLACK FOX FINANCIAL PVT LTD 买入 9000 132.59 0.12 0.14% OMEGAIN ZULIA ZAFAR 买入 3920 245.35 0.10 0.25% SIPTL DIVYA KANDA 卖出 831781 1.00 0.08 0.14% VENMAX MULTIPLIER SHARE & STOCK ADVISORS PRIVATE LIMITED 买入 31476 26.40 0.08 0.60% NATURO MINOLLOW PRIVATE LIMITED 卖出 104000 6.51 0.07 0.55% MIDEASTP RITESHKUMAR J SONI 买入45000 15.00 0.07 0.89% NOUVEAU TOPLINK PROJECTS PRIVATE LIMITED SELL 1000000 0.49 0.05 0.54% NAVODAYENT CREATEROI FINANCIAL CONSULTANCY PRIVATE LIMITED.出售 60000 7.75 0.05 0.78% MIDEASTP MOLEM INVESTMENTS AND FINANCE PRIVATE LIMITED 出售 30000 15.00 0.05 0.60% ADITYA SHAH DIPAK KANAYALAL 出售 50000 8.99 0.04 0.93% HITECHWIND VIKRAM SANWARMAL NANGALIA 买入 27184 9.99 0.03 0.56% TRANSFD KHUSHBOO R SHAH 买入 889 290.50 0.03 0.61% AMARSEC SHUBHAM KUMAR 买入 15023 17.12 0.03 0.50% GUJHYSPIN巴文·拉梅什·沙阿 购买10000 21.75 0.02 0.06% GOPAIST ANJALIMEHRA 买入 26559 7.57 0.02 0.54% AMARSEC SHUBHAM KUMAR 卖出 4342 17.59 0.01 0.14% 727.56
案件 4：21-cv-04023 文件 46 于 2022 年 12 月 1 日提交......
B. Miller 涉嫌利用从能源公司 1 窃取的重大非公开信息进行交易，从而诈骗能源公司 1。1. 公司交易员 A 经常通过大宗交易来交易天然气期货合约。36. 公司交易员 A 是一名天然气交易员，担任多项监管职务
实现净零排放的规模突破
大量新基金已经成立，以引导资本快速流入气候技术，各种新投资者类型也开始参与气候技术投资。再加上 SPAC 等创新融资机制的增长以及积压现金储备的部署，气候技术投资规模发生了巨大变化。这种趋势似乎将持续到 2021 年下半年，今年下半年迄今为止，气候技术大宗交易引人注目，包括 Rivian（25 亿美元，加上上半年筹集的 27 亿美元，随后进一步融资和 IPO）、GoodLeap（8 亿美元）和 Redwood Materials（7.5 亿美元）。
韩日大企业集团的战略管理：韩国综合商社与日本综合商社的比较研究
表格列表 表 2.1. GTC/综合营业所的定义 18 表 2.2. 市场治理结构 27 表 3.1. GTC 指定要求的变化 44 表 3.2. 三星集团的经营理念 47 表 3.3. 大宇国际集团的经营理念 50 表 3.4. LG 国际集团的经营理念 52 表 3.5. 现代集团的经营理念 54 表 3.6. SK Networks 有限公司的经营理念 57 表 3.7. 晓星集团的经营理念 59 表 3.8. 双龙集团的经营理念 60 表 3.9. 2008 年韩国主要 GTC 的组织结构 65 表 3.10. 2008年韩国主要集团公司海外分支机构数量 65 表3.11. 传统社会价值观对企业文化的影响 67 表3.12. 韩国主要集团公司的四勋 68 表3.13. 主要集团公司的内部人持股情况 71 表3.14. 韩国大企业集团人力资源管理的传统特征与新特征 79 表3.15. 2007年韩国集团公司的盈利能力 85 表3.16. 2008年韩国30大集团公司 88 表3.17. 朴槿惠政权定罪案件 95 表3.18. 集团公司的出口额 99 表3.19. 1997年集团公司对商业银行的持股情况 102 表3.20.韩国 FDI 投资目的地分布 107 表 3.21. 韩国对外负债总额 113 表 3.22. 五大集团债务股权比率变化 116 表 3.23. 大宗交易计划
战略交易和学习流动性
重要的是，他们的交易可以显著影响价格动态。Holthausen 等人 (1990) 发现，1983 年随机选择的纽约证券交易所公司的最大买卖交易对价格的影响约为 1%，而 Keim 和 Madhavan (1996) 发现，1985 年至 1992 年间，纽约证券交易所、美国证券交易所和纳斯达克小型公司的大宗交易对价格的影响约为 8%。2 传统观点认为，这些交易者比所有其他市场参与者（例如做市商）都具有信息优势，因此可以通过考虑其交易对价格的影响来最佳地推测他们的私人信息。然而，许多实证研究结果对这种传统观点的完整性提出了质疑。如果大型交易者拥有优越的信息，那么他们的表现应该优于市场或各种被动基准。然而，事实似乎并非如此。 3 许多人指出，这种失败部分归因于执行大额交易的成本过高，或“执行不足”（例如，Perold，1988；Chan 和 Lakonishok，1993）。这种执行不足不是由于明显的交易成本（买卖价差、交易佣金）本身，而是交易者难以衡量其交易对价格的潜在影响。事实上，交易者通常对交易环境（即非基本面）的信息不完整，而这些信息可能会显著影响其交易的盈利能力。例如，他们没有关于做市商库存波动或其他订单流特征的信息，而这些特征会影响市场流动性，从而影响价格（例如，Schwartz 和 Whitcomb，1988）。与参与市场频率较低的大型交易者相比，这种流动性冲击自然更直接地被做市商观察到。重要的是，股票的市场流动性可能在不同交易日内有很大差异：Chordia 等人 (2000) 使用各种流动性指标（如价差和深度）记录了所有流动性指标随时间的变化。随时间变化的流动性尤其可能与交易量较少的小型股票有关，因为价格影响对机构交易者至关重要。因此，许多机构在交易设施和人员上投入了大量资源，不仅用于获取有关资产收益（即基本面）的信息，还用于获取有关交易环境（即执行大额交易的各种成本）的信息。当然，关于流动性的不完整信息对不同机构的影响程度各不相同。对于资源丰富（因此可以获得订单流）或不要求即时性（因此可以使用限价订单）的机构来说，流动性的不确定性不是问题。但是，随着