XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大数
人工智能与大数据分析简介
1. 简介 人工智能 (AI) 和大数据应用正成为越来越重要的战略资产，因为它们使组织能够通过提供新的数据驱动产品和服务、提高运营和决策的灵活性、增强新业务洞察的发现、增强决策并以更快、更精简的方式增强决策和采取行动，从而从竞争对手中脱颖而出。随着组织越来越依赖人工智能和数据驱动模型来获取洞察、决策和行动，他们需要新的理论、框架和方法来帮助他们在以下领域： • 部署有效的战略和政策来管理人工智能和大数据 • 简化开发和部署分析模型和机器学习 (ML) 算法的流程 • 设计新的 KPI 和部署可操作的仪表板 • 管理和配备人工智能、机器学习和数据科学团队 • 在组织内构建分析功能/能力 • 设计、配备人员并为人工智能、数据和分析治理委员会提供指导 • 管理人工智能和大数据分析项目和部署风险和 • 提高人工智能和大数据能力成熟度 有什么新东西？首席人工智能官、首席数据官和首席分析官等组织角色正在涌现。优先考虑分析机会的融资模式正在被更频繁地讨论。卓越中心和共享服务实体正在被创建来处理和管理日益增加的数据科学和人工智能工作量。新的敏捷方法正在涌现，并正在建立一种基于证据的组织范围的文化
大数据分析和人工智能途径
推荐引用 推荐引用 Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S., Bryde, D., Giannakis, M., Foropon, C., Roubaud, D., & Hazen, B.(2020) “创业导向和环境动态影响下的大数据分析和人工智能运营绩效途径：制造业组织研究”，《国际生产经济学杂志》，226，页。107599-107599。可在以下网址获取：https://doi.org/ 10.1016/j.ijpe.2019.107599 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您，供您开放访问。该论文已被 PEARL 授权管理员接受并纳入普利茅斯商学院。如需更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
人工智能与大数据分析（第一阶段）
人工智能 (AI) 和大数据分析行业在 21 世纪发展迅速，并在市场上开发出不同的创新产品。它们也是塑造当今数字环境和工业 4.0 的各种技术创新背后的驱动力。在整个课程中，学生不仅可以参加一系列涵盖大数据和人工智能基本知识的讲座和实践研讨会，还可以深入了解大数据和人工智能与我们日常生活之间的关系。同时，学生将学习用于大数据分析的各种统计技术和工具，并使用 Python 库体验 Python 编程。
人工智能和大数据分析的作用
发布日期：2024 年 11 月 1 日 喀布尔日期：2024 年 12 月 17 日 摘要：本研究深入研究了人工智能 (AI) 和大数据分析对企业管理的影响。人工智能和大数据分析使决策和战略规划过程更加有效、快速和数据驱动，从而为企业提供了显着的竞争优势。该研究强调了人工智能和大数据分析如何使企业能够更好地分析客户行为、预测市场趋势并提高运营效率。研究结果表明，数据驱动的决策过程为企业提供了战略优势，增强了客户满意度和品牌忠诚度。然而，该研究还解决了数据安全、隐私问题、高实施成本以及对训练有素的人员的需求等挑战，为如何有效管理这些问题提供了见解。此外，该研究评估了人工智能和大数据分析对企业管理的长期影响，强调了培养数据导向管理文化的必要性。建议未来的研究重点关注人工智能和大数据分析的不断发展的应用，并强调将这些技术整合到战略规划和决策过程中的重要性。这项研究揭示了人工智能和大数据分析在推动可持续增长和增强企业竞争优势方面可以发挥的重要作用。关键词：人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理 Özet：在分析过程中，YZ 和 YZ 的分析结果将根据其重要性进行评估。 YZ 已经完全分析，我已经制定了战略计划，并且已经完成了日常工作。恰里什马，YZ 已经完全分析了我的分析，并进行了分析，并进行了一些操作。保加利亚语的实际情况是，我的策略是通过使用策略来实现的。 Ancak、veri güvenliği、gizlilik、yüksek maliyetler 和 personel eğitimi gibi uygulama zorlukları da ele alımakta、bu zorlukların üstesinden gelmek için öneriler sunulmaktadır。 YZ 已将其彻底分析，并对其进行了彻底的分析。 Gelecek araştırmalar için YZ ve büyük veri analitiği uygulamalarının gelişen yönlerine odaklanılması önerilmekte ve işletmelerin stratejik planlama ve karar alma süreçlerine bu teknolojilerin entegrasyonunun önemine dikkat çekilmektedir。布恰利什玛，揭示了人工智能和大数据分析如何有效帮助企业实现可持续增长并提高竞争力。关键词：人工智能、大数据分析、决策、战略规划、企业管理
视频监控的大数据分析
摘要 本文讨论了大数据分析在视频监控中的使用和范围及其潜在应用领域。当今的技术时代为用户提供了在每个时刻生成数据的充足机会。因此，一般来说，全世界每时每刻都会产生大量数据。其中，生成的视频数据量占主要份额。教育、医疗保健、旅游、饮食文化、地理探索、农业、安全、娱乐等是每天生成大量视频数据的关键领域。其中大部分是从安全摄像机捕获并每天记录的日常监控数据。存储、检索、处理和分析如此庞大的数据需要一些特定的平台。大数据分析就是这样一个平台，它简化了这项分析任务。本文旨在研究视频监控的当前趋势及其使用大数据分析的应用。本文还旨在关注大数据框架中视觉监控的研究机会。我们在此报告了四种不同成像模式的最先进的监控方案：传统视频场景、遥感视频、医疗诊断和水下监控。近年来，该研究领域已报告了几项工作，并根据研究人员解决的挑战进行了分类。列出了使用大数据框架进行视频监控的工具列表。最后，讨论了该领域的研究差距。
金融服务行业的大数据分析
Henriques、Meirelles 和 Cunha (2020) 全面概述了大数据分析的发展，强调了其对社会、经济和政治领域的影响。作者认为，大数据分析正在进入瓶颈期，这表明研究重点可能会转向探索除提高生产力之外的新途径。他们的批判性分析强调了确定研究界正在进行的研究和辩论以了解该领域发展轨迹的重要性 (Henriques、Meirelles & Cunha, 2020)。与此同时，Ehimuan 等人 (2024) 研究了全球数据隐私法的错综复杂格局，强调了技术进步对用户权利的重大影响。他们的工作深入探讨了技术与立法之间的复杂互动，深入了解了这些法律如何随着数字创新的不断发展而发展。这篇评论为理解技术与用户隐私权之间的动态关系提供了基础资源，强调了技术开发人员、法律学者和政策制定者之间进行持续对话的必要性，以保障数字时代的个人自由（Ehimuan 等人，2024 年）。
通过大数据分析和生成AI
本研究论文对大数据分析和生成人工智能（GAI）对英语教育领域的重大影响进行了全面研究。利用植根于大数据进化网络影响的细致框架，我们的研究批判性地分析了学生参与，学习动机，自我效能感以及学习者之间现有差异的几个方面。我们的主要目标是增强学生在英语学习的背景下的积极参与，内在的兴趣和自信，从而提高他们的整体语言能力。为了实现这些目标，我们的研究将实践教育的概念与多学科的方法进行了系统的融合，掌握了大数据分析和GAI的力量，并揭示了对学生学习行为，偏好和个性化教育需求的深刻见解。我们采用先进的技术来进行细致的数据处理和解释，使教育者能够做出数据信息的决策和量身定制的教学策略，以满足每个学生的独特要求。
超越大数据分析和机器学习。
认知计算是一种计算环境，它由以下部分组成：(1) 由多核 CPU、GPU、TPU 和神经形态芯片等特殊处理器驱动的高性能计算基础设施；(2) 由底层计算基础设施驱动的、对并行和分布式计算具有内在支持的软件开发环境；(3) 用于从非结构化数据源中提取信息和知识的软件库和机器学习算法；(4) 其流程和算法模仿人类认知过程的数据分析环境；(5) 用于访问认知计算环境服务的查询语言和 API。我们从功能的角度对认知计算进行了定义，因为很难用其他方法准确、完整地定义它。认知分析借鉴了认知计算
医疗保健中的大数据分析
5 Independent Researcher, Nebraska, USA 6 Department of Information Management, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Andrew Ifesinachi Daraojimba Corresponding Author Email: andrewifesinachidaraojimba@gmail.com Article Received: 01-01-24 Accepted :01-02-24 Published: 18-02-24许可详细信息：作者保留了本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
