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气候，大气污染和自然...
气候变化是对人类福祉的最显着威胁之一[5]，使全球人口更容易受到CSD的攻击，例如心血管疾病（CVD）和糖尿病（DM）[6-9]。面对气候变化，气候预测表明在未来几十年中，全球旱地的增加[10 - 12]。旱地（干旱，半干旱和干燥的亚湿地土地）的特征是自然缺水，其中降水量与蒸散量之间的年比率大于0.05，小于0.65。旱地占地41％，生产44％的农作物，并包含超过20亿人的牲畜和一半的牲畜[13]。在干旱地区，诸如干旱[14]，尘埃或沙尘暴[15]，热浪[16]和/或菲斯等极端天气事件和/或菲斯经常[12，17，18]。这些天气事件可以组合发生[19]。此外，其他自然灾害（例如地震和飓风）也可能复发并受到气候变化的影响[20]。旱地不断受到自然灾害影响的人口更容易受到生存危机[21]，贫困，经济和政治边缘化[22]和健康问题[23]。最近的研究强调了气候对心血管疾病[24]和糖尿病[25]的影响，其中极端温度，相对湿度的变化和风强度正在确定因素。此外，强调了全球气候现象（例如厄尔尼诺现象）在CVD的发展和/或加剧中的作用[24 - 26]。空气污染与气候影响相结合，为心血管疾病的死亡率带来了额外的风险因素，并影响了由于糖尿病而导致的住院增加[27，28]。此外，增加空气污染对温室气体保留的贡献，负责使地球表面变暖并在全球升高温度[1]，突出了其在气候变化对CVD的长期影响中的作用。因此，除了确定的CVD和DM的危险因素外，被称为不可变化的（种族，年龄，家族史）和可修改的（久坐的生活方式，饮食不良，饮食差，酒精中毒，吸烟，血脂异常，肥胖症，肥胖）[29，30] [29，30] [29，30]，这对于绘制了与CVD和DM相关的风险因素，以绘制CVD和DM的风险因素，以供应cvd和DM的变化。在这种情况下，确定生活在最容易患心血管疾病和糖尿病的干燥地区的人群也很重要。The general objective of this scoping review was to map the in fl uence of climate variability, air pollution, and natural disasters on cardiovascular diseases and diabetes mellitus in drylands, aiming to identify the main cardiovascular diseases, the most vulnerable populations, the socio-environmental factors related to physiological mechanisms for the development and/or exacerbation of these diseases, and自然灾害加强的主要风险因素。预计，这项研究的结果将有助于制定公共卫生方案，这些方案可以指导实施有效的多学科干预措施，以预防CVD和DM及其因气候变化，空气污染和自然灾害而引起的并发症
京津冀消费体现的大气污染与经济利益的不平等交换
京津冀作为我国大气污染最严重的地区,近年来受到广泛关注,京津冀区域环境指标的关联性研究较为广泛,但贸易活动中隐藏的城市大气污染物与经济利益尚不明确。本文基于城市级投入产出表,考察京津冀消费中蕴含的大气污染物与经济利益。研究结果表明,不同城市之间大气污染物和增加值的转移流导致京津冀地区大气污染与经济利益交换不平等。北京通过贸易获得的增加值(38.40%)高于京津冀消费需求带来的大气污染物当量(APE,1.75%);唐山、石家庄和邯郸排放的大气污染物高于它们通过贸易获得的利益。研究结果为城市间补偿机制的建立提供了依据。
基于机动车尾气扩散引起的二氧化氮大气污染过程间隔数据分析的建模
摘要：本文讨论了考虑汽车尾气对大气表面层二氧化氮污染的建模问题。提出了区间数据分析方法。首次提出并建立了基于已知测量误差的数据分析来识别大气污染物二氧化氮分布数学模型的方法。所获得的差分方程形式的数学模型的特点是可以保证准确预测城市特定区域的二氧化氮浓度。它还充分考虑了交通变化，从而大大降低了环境控制和监测成本。与已知方法相比，所提出的新模型识别方法在计算时间复杂度方面更有效，并且它基于对测量误差的考虑，这在最终情况下提供了具有保证准确性的模型预测特性。
创造社会共享价值,实现可持续发展。
直接甲醇燃料电池（DMFC）是以甲醇 和空气为原料直接生成电力。由于是化 学反应发电，噪音低，不产生大气污染 物质。用于通信设备等的长时间（72小 时以上）备份电源。
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Liu，J。，Law，A。W.＆Duru，O。 （2021）。 使用贝叶斯概率预测来减少海上运输中自动运输的大气污染物排放。 大气环境，261，118593-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118593Liu，J。，Law，A。W.＆Duru，O。（2021）。使用贝叶斯概率预测来减少海上运输中自动运输的大气污染物排放。大气环境，261，118593-。https://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118593
全球碳定价机制及其与碳市场的互动
本报告首先介绍了主要的碳定价工具。这些工具是基础性的，因为它们使大气污染得以量化，而不是像历史上那样将其视为（无成本的）负外部性。1 然后，它解释了金融服务业在实现净零目标方面做出的贡献，而不仅仅是简单的项目融资；其贡献包括确保市场流动性、提供有助于创造和发现高质量碳信用额的工具，以及降低新清洁能源技术的融资成本。最后，在数据有限的情况下，本报告尽可能量化各种碳定价工具和碳市场的增长和规模：碳税计划、排放交易系统 (ETS) 和碳信用额计划。
ODLIS：图书馆和情报学在线词典
pH 值小于 7.0（中性）的纸张。纸张中酸的主要来源是木质素，这是未经处理的木浆中所含的有机物质，但添加某些类型的施胶剂或漂白过程中使用的残留氯也会产生酸。酸迁移或大气污染（二氧化硫）也会导致酸的产生。由于酸性会削弱植物纤维中的纤维素，因此会导致纸张、纸板和布料随着时间的推移变黄变脆，这使其成为印刷材料保存的重要因素。为确保耐用性，鼓励出版商在印刷商业书籍时使用无酸永久纸。缓冲有助于中和制造后产生的酸。可以通过一种昂贵的脱酸工艺从纤维基材料中去除酸。
人工智能带来的影响
他强调，使用人工智能可使公司实时调整其热化学过程，确保无论使用何种农业原料都能保持一致的产出。这种方法不仅提高了生产效率，而且还封存了高达 90% 的碳，这些碳原本会导致大气污染。Asif 指出，这种由人工智能驱动的适应性对于扩大 Hyera 的业务和产生重大环境影响至关重要。接下来，Charlotte 向 Distant Imagery 联合创始人 Jane Glavan 解释了她的公司如何利用人工智能进行生态修复。Jane 为 Distant Imagery 的阿联酋根基感到自豪，她详细介绍了她的组织如何使用配备人工智能工具的无人机、风筝和气球进行监测和种植。她强调了他们已在阿联酋种植 550 万棵红树林的成就，以及这些项目如何扩展到全球南方的发展中社区。