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World File Search System大气湿度
Wildfire的全球驱动因素-Centaur
野生火灾制度的变化引起了人们的关注，并提出了有关我们在不断变化的气候中如何建模风险的问题。基于过程的耦合植被模型，用于投射未来的野生场所，捕获了野生场所的许多方面。然而，现在有大量有关气候，植被，地形和人类活动控制的信息。在研究中用于量化这些控制的措施有所不同，但某些变量始终出现是最重要的：一级生产作为燃料可用性的量度，植被覆盖作为燃料连续性的度量，以及大气湿度作为燃料干燥的度量。与普遍的看法相反，点火通常不是野生企业的限制因素。在这篇综述中，我们描述了如何实现野生过程，综合对野生范围和严重性控制的当前理解，并提出改善火灾建模的方法。
在变暖下对均值和极端降水的区域预测的约束
在当前气候模型中，全球变暖下的水文周期的预计变化仍然高度不确定。在这里，我们证明了观察性过去的变暖趋势可用于有效地在全球和区域尺度上的平均值和极端降水中有效地占领。这种约束的物理基础依赖于各个模型中相对恒定的气候灵敏度以及模型之间区域水文敏感性的合理一致性，这受大气湿度的增加而支配和调节。对于高排放情况，在全球平均水平上，预计的平均降水量变化从6.9降低至5.2％，而在极端降水中的降水量从24.5降低至18.1％，而间模型方差分别降低了31.0和22.7％。此外，约束可以应用于中间 - 高纬度地区的区域，特别是在土地上。这些约束会导致空间解决的校正，这些校正偏离了全局平均校正。本研究提供了全球范围内受到限制的水文反应，对特定区域的气候适应性有直接影响。
Dulux Light＆Spaci
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