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最大化利润率的同时最大程度地减少供应链中的风险
要使企业在当今快节奏的环境中取得成功，他们需要做出快速，数据驱动的决策。这比在供应链行动中更明显，在供应链行动中，在Coupa的就职典礼上进行了一半的主要供应链官（CSCO），供应链链条报告说，他们在2022年遭受了三次或更多的干扰。这些中断可能会产生重大的财务影响，超过十年中一年利润的45％以上。该端到端业务职能的领导者现在面临着巨大的压力，要求在高风险环境中迅速做出决定，保持业务运行并优化现金流量。很明显，建立一家具有财务弹性的公司始于建立弹性供应链。
碳化硅如何帮助最大程度提高可再生能源系统的效率
与 IGBT 相比，SiC 电源开关易受短路影响，短路可能会严重损坏电力电子系统。通常，IGBT 的短路耐受时间约为 10 µs，而 SiC 的短路耐受时间约为 2 µs。因此，在使用 SiC 电源开关进行设计时，务必考虑添加去饱和或过流保护等保护元件。某些栅极驱动器（例如 UCC21710 栅极驱动器）具有内置短路保护功能，可检测和响应短路事件。要了解有关 SiC FET 短路保护的更多信息，请参阅应用说明“了解 SiC MOSFET 的短路保护”。
最大程度地减少数量不足的影响（QN）在接下来...
3。Heeke S，Benzaquen J，Long-Mira E等。 （2019）“使用离子oncomine™TML和FoundationOne™测定法与常规临床FFPE组织样品比较肿瘤突变负担，以预测肺癌和黑色素瘤患者的持久临床益处 - 一种多元分析，将PD-L1和CD8⁺评估整合。” 2019年3月29日至4月3日，佐治亚州亚特兰大，2019年3月29日至4月3日，美国癌症研究年会。 https://cancerres.aacrjournals.org/content/79/13_supplement/4889Heeke S，Benzaquen J，Long-Mira E等。（2019）“使用离子oncomine™TML和FoundationOne™测定法与常规临床FFPE组织样品比较肿瘤突变负担，以预测肺癌和黑色素瘤患者的持久临床益处 - 一种多元分析，将PD-L1和CD8⁺评估整合。” 2019年3月29日至4月3日，佐治亚州亚特兰大，2019年3月29日至4月3日，美国癌症研究年会。 https://cancerres.aacrjournals.org/content/79/13_supplement/4889
调整两个相干耦合量子发射器的纠缠程度
控制和操纵量子纠缠非局域态是量子信息处理发展的关键一步。实现这种状态的一种有希望的大规模途径是通过相干偶极-偶极相互作用耦合固态量子发射器。纠缠本身就具有挑战性，因为它需要发射器之间的纳米距离和近乎简并的电子跃迁。通过实施高光谱成像来识别困在低温基质中的耦合有机分子对，我们通过斯塔克效应调节量子发射器的光学共振，获得了最大分子纠缠的独特光谱特征。我们还展示了使用振幅和相位定制的激光场对长寿命亚辐射离域态进行远场选择性激发。有趣的是，纠缠分子的光学纳米显微镜图像揭示了由其激发路径中的量子干涉产生的新空间特征，并揭示了每个量子发射器的确切位置。受控分子纠缠可以作为试验台，以解释由相干耦合控制的更复杂的物理或生物机制，并为实现新的量子信息处理平台铺平道路。
大脑基础解释了金融数字化的采用和程度的差异
本研究分析了与信任和风险相关的神经反应，以解释金融数字化决策。结果表明，大脑反应明显地表明了数字金融渠道采用的差异，而其他社会人口或行为指标则没有显示出这种差异。从方法论的角度来看，该研究探讨了数字金融渠道和工具的使用模式是否与心理和生物指标有关；它使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究金融数字化决策是否与通过数字化和非数字化渠道进行的金融交易视频图像引起的大脑安全性反应有关；它进行了信任和风险神经实验，以确定它们对金融数字化决策的影响，并分析了大脑结构是否与金融数字化行为有关。研究结果表明，高频和低频用户的大脑功能以及体积和各向异性分数值存在差异。使用金融数字金融服务的频率越高，与不安全感相关的大脑激活程度就越高（视频任务期间的安全神经诱发反应越低，扣带回的白质微结构发生改变）。此外，数字金融渠道的高频用户在信任博弈中表现出与情绪处理相关的大脑区域的激活增强。这些发现对于设计通过技术增强金融包容性的公共政策以及私人金融机构的细分和服务分销策略具有重要意义。
在不同程度狭窄>的定量肺压比的数值研究
摘要：背景：肺动脉狭窄危害人们的健康。定量肺压比（QPPR）对于临床医生快速诊断疾病并制定治疗计划非常重要。目的：我们本文的目的是研究肺动脉狭窄不同程度（50％和80％）对QPPR的影响。方法：基于人类肺动脉的正常大小建立了理想化的模型。使用流体结构相互作用来求解血液动力学方程。结果：结果表明QPPR随狭窄程度的增加而降低，并且与狭窄两端的压降密切相关。血流速度和壁剪应力对狭窄程度敏感。当狭窄程度为80％时，狭窄两端的血流速度和壁剪应力的变化幅度较低。结论：结果表明，肺动脉狭窄程度对QPPR和血液动力学变化有重大影响。这项研究奠定了QPPR进一步研究的理论基础。
不同地理区域和教育程度的人工智能职业接触情况
1. 简介人工智能的最新发展似乎将给经济带来巨大变化，包括通过雇主要求的工作。但这些影响不会统一地感受到——某些工人会比其他工人受到更大的影响。在本文中，我们从两个维度记录了工人接触人工智能的变化：地理位置和教育程度。我们使用来自职业信息网络 (O*NET) 的工作活动数据来定义职业人工智能接触，该网络是美国劳工统计局 (BLS) 的产品。这些数据使我们能够根据预期的人工智能接触对职业进行排名。我们将职业人工智能接触率排名在前四分之一的工人定义为“高度接触”。在第 2 节和第 3 节简要概述了我们预计人工智能将如何以及为何影响工人并总结了当前文献之后，第 4 节简要描述了我们的方法，附录 A 提供了进一步的细节。我们强调，我们的衡量标准仅确定对人工智能的“接触”。目前尚不清楚人工智能对这些职业的工人会产生多大程度的积极影响（即提高生产率，从而在不大幅减少就业的情况下提高工资）或负面影响（即大幅减少就业，工人与人工智能竞争导致实际工资下降）。两种情况都有可能发生。在第 5 节中，我们提供了描述性统计数据，显示了我们对职业人工智能暴露的衡量标准如何因年龄、种族和教育等人口和社会经济特征而异。在第 6 节中介绍的地理分析中，我们表明，人口密度高地区（即城市）的工人更有可能从事高度暴露于人工智能的职业。在暴露最严重的地区，从事高度暴露职业的工人比例是暴露最少地区的四倍多。我们的结果表明，东海岸北部城市的工人尤其容易受到人工智能的影响。不过，这种关系可能会随着时间的推移而减弱，因为我们发现高度暴露的工作和那些可以完全在家完成的工作之间存在很大的重叠。在第 7 部分中介绍的教育分析中，我们表明不同教育程度的人在 AI 接触方面存在很大差异，拥有至少学士学位的人接触 AI 的几率要高得多。这些结果与其他研究（例如 Kochhar 2023）一致。然而，与之前的研究不同，我们的教育分析主要关注学士学位持有者在 AI 接触方面的差异。特别是，我们记录了不同学习领域（即大学专业）1 的职业 AI 接触方面的显著差异。处于较高端的是 STEM 专业，例如工程学，目前在职的学士学位持有者中有 50% 以上从事高接触率的职业。另一个极端是护理和教育专业的接触水平非常低——有些专业不到 10%。这些专业的职业 AI 接触率甚至低于人类的平均水平
苏门答腊猩猩母亲在母性行为的表达程度和轨迹上有所不同
。CC-BY 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本（未经同行评审认证）下提供的，作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权持有者于 2024 年 11 月 25 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.11.25.625129 doi：bioRxiv 预印本
基于频谱脑电波比率指数评估心理参与程度：系统评价
摘要：背景：本综述系统地研究了用于评估人类精神参与的脑电图衍生比率指数的科学文献，以推断它们是什么、如何定义和使用它们以及它们的最佳应用领域是什么。（2）方法：根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行审查。（3）结果：从搜索查询中，共得到 82 篇文档。大多数 (82%) 被归类为与精神紧张有关，而 12% 被归类为与感觉和情绪方面有关，6% 与运动有关。使用的脑电图电极蒙太奇在 13% 的文档中为低密度，6% 的文档中为高密度，81% 的文档中为极低密度。用于计算参与指数的最常用电极位置是额叶和前额叶皮层。总体而言，发现了 37 种不同的参与指数公式。它们都不能直接与特定的应用领域相关。（4）结论：这些指标的定义缺乏标准化，无论是在考虑的频带中还是在利用的电极中。未来的研究可能侧重于开发具有独特定义的指标，以监测和描述心理参与。
