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World File Search System大肆宣传
六国公众如何看待新闻中的生成式人工智能？
报告关注公众，因为我们相信，除了经济、政治和技术因素之外，公众对生成式人工智能的接受和理解将是影响这些技术如何开发和使用的关键因素之一，以及随着时间的推移，这些技术将对不同群体和不同社会产生什么影响（Nielsen 2024）。人工智能周围有许多强大的利益集团，也有很多炒作——通常是积极的推销，但有时是对未来可能存在的风险的极度悲观的警告，甚至可能分散我们对已经存在问题的注意力。但还有一个根本问题，即公众是否会以及如何对这一系列产品的开发做出反应。它会像区块链、虚拟现实和 Web3 一样吗？所有这些都被大肆宣传，但到目前为止，很少有人接受。或者它会更像互联网、搜索和社交媒体——是的，被大肆宣传，但也很快成为数十亿人日常媒体使用的一部分。
Albandari Alshahrani、Denis Dennehy、Matti Mäntymäki。在沙特阿拉伯公共部门采用人工智能：初步调查结果。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 71-81 页，10.1007/978-3-030-85447-8_7。 hal-03648115
摘要。近年来，人工智能 (AI) 受到了广泛关注，据称在各个行业和领域都具有无限潜力。尽管媒体对人工智能大肆宣传，但人们对政府如何利用人工智能为公民创造价值以及需要解决哪些障碍和权衡才能实现价值的理解有限。人工智能有可能为社会带来变革性的好处，但首先我们需要通过适当的理论视角了解公共部门的现状。我们采用基于注意力的组织观点来确定组织注意力方面的关键挑战。本研究借鉴了沙特阿拉伯的一个案例研究，以确定与采用人工智能相关的关键挑战。
Cadden, T.、Dennehy, D.、Mantymaki, M. 和 Treacy, R. (2021)。了解文化推动因素对人工智能融入供应链的影响和中介作用。国际生产研究杂志，1-29。提前在线出版。https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1946614
摘要 据称人工智能 (AI) 能够为各个行业和部门提供变革力量。迄今为止，研究主要集中在 AI 的技术特性及其对组织能力的影响上。尽管人工智能被大肆宣传，但却缺乏严谨的研究来探讨促进人工智能融入供应链的组织和行为因素。这项定量研究通过提出一个研究假设来解决这一知识空白，该假设探讨了供应链文化与人工智能之间的关系。我们扩展了文化的普遍性，以提供有关人工智能驱动的供应链的新见解，这些见解在以前的研究中没有报道过。研究结果表明，文化推动因素对人工智能技术成功融入供应链具有重要影响，这对运营和供应链管理具有重要意义。
2025 年技术趋势报告
质疑人工智能 (AI) 的价值是明智的。尽管人工智能被大肆宣传，但尚未带来实质性的投资回报。云服务是一个不容忽视的持续趋势，并继续在互联网技术 (IT) 架构中发挥关键作用。我们扩展了理解并探索了 IT 和运营技术 (OT) 融合之间的脱节，这是未来电力供应商真正需要的文化和技术的结合。我们强调在不断发展的数字世界和数字化行业中加强数据文化的必要性。电气化是实现全球气候目标的关键推动因素。然而，电气化本身需要实施和管理技术解决方案。在这些技术趋势中，网络安全被视为必须解决和管理的关键风险，也是建立未来电力公司必须考虑的风险之一。
引用本文：Wim Naudé (2020): 人工智能：短期内既不是乌托邦也不是世界末日的影响，创新与新技术经济学，DOI：10.1080/10438599.2020.1839173
摘要 经历了数次人工智能寒冬之后，人工智能又卷土重来。有人担心它会扰乱社会。眼前的担忧是劳动力能否赢得“与机器人的竞赛”，而长期的担忧是人工智能（超级智能）能否被控制。本文描述了这些担忧的性质和背景，回顾了经济学中关于人工智能对就业和不平等影响的实证和理论文献的现状，并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是，尽管媒体大肆宣传，但大规模失业和“奇点”都不会迫在眉睫。部分原因是，目前基于深度学习的人工智能成本高昂，大多数企业难以采用，不仅取代了就业机会，而且实际上也创造了就业机会，而且可能不是通往超级智能的途径。因此，人工智能不太可能很快产生乌托邦式或世界末日的影响。考虑到阿玛拉定律，人们应该警惕不要低估人工智能的长期影响。
WANG, QI；Liu, Xuanqi；Huang, Ke-Wei，“取代还是增强？人工智能如何影响我们的工作：来自 LinkedIn 的证据”（2019 年）。ICIS 2019 论文集。28。https://aisel.aisnet.org/icis2019/economics_is/economics_is/28
随着人工智能 (AI) 的快速发展，越来越多的工作任务可以实现自动化。尽管人工智能被大肆宣传，但我们对人工智能可能在多大程度上摧毁或增强不同职业专业人士的职业生涯知之甚少。尽管大多数现有文献都侧重于为每种职业创建人工智能自动化分数，但人工智能可能会使许多职业的非关键任务自动化，从而间接提高工作效率和价值创造。因此，我们开发了一种新方法来估算所有主要职业的核心和补充工作活动的人工智能自动化分数，并分析员工的人力资本特征如何导致不同的结果：被人工智能增强或取代。特别是，从以前的工作经验和优秀的教育背景中积累的技能可以降低自动化风险。此外，计算机、法律和医学专业的专业人士更有可能得到增强，因为只有他们的补充工作活动可以实现自动化。
推动因素和障碍的系统文献综述
自 2002 年引入“数字孪生”（DT）概念以来，不同工业领域的实际应用数量迅速增长。尽管这项技术被大肆宣传，但由于该概念的新颖性，企业在决定在其组织中实施 DT 时面临重大挑战。此外，对过程工业的 DT 研究很少，这可能是因为准确表示和建模生产过程背后的物理过程非常复杂。为了整合关于过程工业中 DT 实施的促成因素和挑战的零散文献，本研究整理了现有的 DT 研究，重点关注障碍和推动因素。在此基础上，本研究通过组织 DT 文献并提出描述 DT 实施的推动因素和障碍及其相互关系的概念模型，为现有的 DT 知识体系做出了贡献。© 2021 作者。由 Elsevier B.V. CC_BY_4.0 出版
为什么人工智能不是对人类的威胁，而是一个巨大的机会
摘要：关于人工智能的大肆宣传，声称人工智能代理人将变得比人类更聪明，甚至展现人类。我们将证明这种恐惧是不合理的，人工智能在根本上与人类的智力有所不同，它们是互补的，人工智能在某些任务上会更好，但无法执行人类智能可能执行的其他人。我们将提出一种批判性思维的模型，该模型促进了人类富有想象力的推理与机器的批判推理的协同整合，能够解决仅受我们想象力限制的问题。与任何新的强大技术一样，人工智能带有风险和机会。机器还将执行更多的人类工作，但是这些都是算法的工作，将真正创造性的工作留给了人们。最重要的是，人工智能可能会帮助我们成为更好的批判性思想家，这是维护民主的最佳方式，及其所有不完美的民主仍然是最好的政府制度。