XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System大量具有
理论和实践方面：科学会议，第 8 版。
当前的研究强调了烹饪动词的形态，词汇和语义特征。这些动词具有与烹饪艺术相关的一些特殊性。根据具体情况，烹饪艺术可以代表一种专门的活动，也可以代表一种日常活动。因此，其术语有专门术语、近似同义词和大量具有隐喻意义的术语。关键词：动词、美食、专业语言、短语、比较分析 在这项研究中，突出了烹饪动词的形态词汇和语义特征。与其他领域相比，它们具有一些与烹饪环境相关的特殊性。烹饪艺术可以是一项专门的活动，也可以是日常活动，具体取决于具体情况。因此，其术语具有高度专业化的术语、近似同义词以及大量具有隐喻意义的术语。关键词：动词、美食、专业语言、短语、比较研究
7-Leonardo-NDT.pdf - CERN Indico
对于可靠的无损检测，量化无损检测技术对检测和确定缺陷大小的有效性至关重要。检测概率 (POD 曲线) 用于无损检测领域，以确定检测缺陷的能力，并将检测概率与缺陷的特征参数（通常是其形态和尺寸）联系起来。为了评估 POD，必须制造大量具有真实缺陷的样本，然后对检测程序进行实际试验。这些活动成本高昂且耗时。
AI模型预测常见心脏病的两年风险可以轻松整合到医疗保健工作流程中
测试在现实世界中的实施和绩效，研究人员报告说，印第安纳波利斯埃斯基纳济卫生系统忙碌的医疗实践中的医生经常使用无人使用的风险预测模型发现易于使用而不是时间消费。最重要的是，参加研究的医生表明，他们认为这有助于改善患者护理。非侵入性，廉价的方法为主动筛查患者提供了一种实际选择，尤其是大量具有AFIB风险较高的个体。
2024 年新药治疗审批年度报告
我们 2024 年批准的药物包括用于治疗各种疾病和病症的药物，包括罕见病。FDA 批准了大量具有孤儿药资格的罕见病疗法，用于治疗几乎没有或没有治疗选择的患者。具有孤儿药资格的疗法占我们新药批准的 50% 以上，凸显了我们坚定不移地致力于解决罕见病领域巨大的未满足医疗需求。今年，我们批准了 26 种具有此资格的新型疗法，其中两种用于治疗以前没有批准过的疾病，例如 Neimann-Pick 病 C 型和 WHIM 综合征（疣、低丙种球蛋白血症、感染和骨髓增生异常综合征）。
Lightsolver 挑战领先的深度学习求解器来解决 Max-2-SAT 问题
大量具有重大社会、经济和科学意义的现实问题都可以表示为组合优化任务。组合优化方面的进步使得运输系统、供应链、资源管理等更加高效 [1、2、3、4、5]。在本文中，我们考虑经典的最大 2-可满足性（MAX-2-SAT）问题 [6]，该问题在调度或资源分配任务中普遍存在，这只是其中的一些应用 [7]。假设给定一组 N 个二进制变量 x = (x1, x2, ..., xN) 和一组 C 个约束（或子句），每个子句有两个变量，它们形成布尔公式 F(x)。我们的目标是为每个变量 xi 分配一个二进制值，使得最大数量的子句得到满足。我们考虑的布尔公式 F(x) 采用合取范式，由子句的合取（逻辑与）组成，其中每个子句都是文字的析取（逻辑或）。例如，公式
探索目前使用的激酶抑制剂的化疗潜力：最新进展
蛋白激酶是一种将磷酸盐转移到蛋白质上的酶，可导致蛋白质发生修饰。人类基因组编码了大约 538 种激酶。激酶在维持许多细胞过程方面发挥着作用，包括控制细胞周期、代谢、存活和分化。蛋白激酶失调会导致多种疾病，并且已证明许多激酶在癌症中失调。这些激酶的致癌潜力因多种过程而增加，包括过度表达、重新定位、融合点突变和上游信号传导中断。对激酶机制或作用的了解已导致大量具有良好临床益处的激酶抑制剂的开发。在这篇综述中，我们讨论了 FDA 批准的激酶抑制剂及其机制、临床益处和副作用，以及克服某些副作用的挑战和新激酶抑制剂发现的未来前景。
方便合成与大肠杆菌 O4 细胞壁 O 抗原相对应的五糖重复单元
和α-连接的ʟ-鼠李糖部分。近年来，已开发出几种候选疫苗来通过将细胞壁多糖与合适的蛋白质结合来控制细菌感染，其中包括针对b型流感血友病(Hib) [12,13]、脑膜炎[14]、肺炎球菌感染[15,16]和肠道疾病如霍乱[17]、腹泻[18]和尿路感染[19]的疫苗。尽管可以通过发酵技术分离多糖，但是很难从天然来源中获得大量具有足够纯度的多糖片段。因此，开发化学合成策略对于获得具有足够纯度的所需数量寡糖片段非常重要。在这个方向上，本文介绍了使用顺序糖基化策略对对应于E. albertii O4菌株细胞壁O抗原多糖的五糖重复单元进行全合成（图1）。
协作自主小型无人机系统 (sUAS) 的优化
摘要：随着战区日益复杂和对手不断推进，开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此，研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合，这些系统在给定预算和集群规模的情况下，提供最佳性能指标，即平均/标准偏差的检测时间，以及任务成功率。这些小型无人机系统的要求是它们属于美国空军 1-3 组无人机系统。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机系统的单独性能数据。然后将这些指标输入到优化程序中，该程序在某些硬约束条件下选择最佳组合。结果表明，6 个 ALADiN 和 24 个并行 Firefly 的组合是所有三个测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟得出的结论，该团队还能够推荐哪些属性对于成功的任务最为重要，从而节省开发过程中的时间和金钱。
优化协作型自主小型...
摘要：随着战区日益复杂和对手不断推进，开发大量具有成本效益的无人机系统可能会为美国军队提供令人信服的能力。因此，研究问题涉及现有小型无人机系统的最佳组合，这些系统在给定预算和集群规模的情况下，提供最佳性能指标，即检测时间的平均/标准差和任务成功率。对这些小型无人机的要求是它们属于美国空军第 1-3 组无人机。研究小组使用 Python 模拟在 5 海里半径范围内的随机目标位置内收集不同小型无人机的单独性能数据。然后将这些指标输入优化程序，该程序在给定某些硬约束的情况下选择最佳组合。结果表明，6 个 ALADiN 和 24 个 Parallel Firefly 的组合是所有三种测试场景中的最佳组合。总成本为 160 万美元。利用模拟结果，该团队还能够推荐哪些属性对于成功完成任务最为重要，从而节省开发过程中的时间和金钱。