• 自 2013 年 2 月 1 日起,所有天然林砍伐工作暂停,直至完成 HCV 和 HCS 评估。将不再对被确定为森林的区域进行进一步砍伐。 • APP 已对其所有供应链进行了初步评估。它已优先考虑那些迄今为止一直向该公司供应天然林纤维的特许经营区中的 HCV 和 HCS 评估。HCV 和 HCS 区域将受到保护。 • 在 HCS 方面,已开始确定森林覆盖面积和质量。在实地工作的支持下,卫星分析将确定将受保护的区域以及可以开发为人工林的低碳区域。 • HCS 方法将天然林与仅剩小树、灌木丛或草地的退化土地区分开来。它通过分析卫星图像和实地地块将植被分为 6 个不同的类别(分层)。在印度尼西亚,这些阈值被称为:高密度森林 (HK3)、中等密度森林 (HK2)、低密度/老再生森林 (HK1)、老灌木丛/再生森林 (BT)、幼灌木丛 (BM) 和已清理/空地 (LT)。APP 的 HCS 阈值将在实地分析后,在老灌木丛 (BT) 类别中定义。• APP 供应链中所有在 2013 年 2 月 1 日前砍伐的现有天然林原木(如木材场的库存)将由其工厂使用。从非森林土地(如灌木丛)中清理出的任何纤维也将由其纸浆厂使用。• 如果发现任何供应商不遵守这些承诺,APP 将撤销与其签订的所有采购协议和其他协议。• 这些承诺由森林信托基金监督。APP 欢迎独立第三方观察员来核实实施情况。
是一个简化的模型,该模型说明了通过建立快速生长的树木种植园,以及在退化的土地上恢复天然林的示例,包括通过基于木材的产品延长碳存储的效果,并回收。来自负责任的森林人工林的树木从大气中吸收大量二氧化碳(CO2)。将树木制成基于木材的产品时,它们充当临时碳存储。可以通过重复使用,翻新,再制造和回收材料在寿命结束时扩展这种存储效果。在弹性景观中,负责任地管理的森林人工林对缓解气候变化的贡献以及天然林的许多贡献,例如生物多样性或土壤保护,必须共同考虑。一种整体观点,我们平衡了森林增长,收获,土地和产品中的碳存储以及其他环境服务(例如生物多样性)至关重要。
总统指令授权林业部长、内政部长、环境部长、总统监督和控制工作组(UKP4)负责人、国家土地局局长(BPN)、国家空间规划协调委员会(BKPRN)负责人、地理空间信息局局长(BIG)、REDD+ 工作组负责人、各省省长和摄政王/市长根据各自的任务、职能和权限采取必要措施,支持在森林、保护林、生产林区和其他用途中保护原始天然林和泥炭地的新许可延迟。
从气候变化的角度来看,地中海森林生态系统的恢复力与其应对干旱和气温升高的能力密切相关。这种能力可能受到物种或种源之间和种源内的遗传差异的影响。在不断变化的环境中,管理指南应权衡与当地和/或非当地种源相关的风险,以促进对恢复力强的森林遗传资源的有效保护和可持续管理。在本研究中,我们分析了托斯卡纳-艾米利亚亚平宁国家公园天然林和人工林中银冷杉 (Abies alba) 对干旱的生长反应,比较了该物种在意大利三个种源的生长表现:(a) 西阿尔卑斯山 - (b) 北亚平宁山 (当地) - (c) 南亚平宁山。干旱严重程度由标准化降水蒸散指数 (SPEI) 定义。我们通过评估气候-生长关系并应用基于树木年轮宽度的干旱“恢复力指数”(RRR) 进行了树木年轮学分析。人工林的平均生长速度比高度破碎的天然林更快,对严重干旱的恢复力更强,对严重干旱的恢复率也显著更高。冷杉种源的平均生长速度没有差异,而亚平宁南部种源的恢复力 (rec) 和恢复力 (resl) 明显优于西阿尔卑斯山种源,尤其是在中度 (rec + 5 – 15%, resl + 13 – 15%) 和极端 (rec + 20% %, resl + 22%) 干旱年份。当地种源表现出中间行为。与西阿尔卑斯山种源相比,南部和当地种源对干旱的恢复力更强,在气候变化应对战略的背景下,它们是非常重要的森林遗传资源。最后,根据 SPEI6 确定的年份计算的 RRR 指数趋势通常显示种源和再生模式之间的差异大于 SPEI12 确定的年份,这可能是由于生长季节山区反复发生的短期干旱增加所致。这些结果提供了有关气候变化下不同银冷杉种源的干旱反应的重要信息,强调了在森林管理和规划中考虑森林繁殖材料遗传背景的重要性。得益于与国家公园和当地森林管理者的密切合作,这些结果可能会得到具体的应用,例如,通过正确评估国家公园森林中种源辅助迁移的实用性,以及更好地管理剩余的银冷杉天然林。
森林砍伐是气候变化和生物多样性丧失的主要原因之一,所有这些都对脆弱社区产生了不成比例的不利影响。与此同时,由于人口增长、收入增长和向更可持续的经济转型,对木材的需求也在增加。目前,全球对工业原木(用于工业用途的原木形式木材)的需求中约有一半来自人工林,而另一半则来自天然林。为了更好地保护天然林和扭转净森林砍伐,需要更负责任地管理的人工林来满足对木材不断增长的需求。FMO 认识到迫切需要增加负责任管理的森林和人工林的数量,已承诺到 2030 年在林业和可持续土地利用方面投资高达 10 亿欧元。我们的主要关注点是全球南方,那里的热带和亚热带地区有利的生长条件使树木种植既高效又具有经济可持续性。FMO 意识到林业经营可能带来有害的社会和环境后果。然而,我们也坚信,与客户一起,我们可以引入并坚持更可持续的做法,为我们的核心可持续发展目标做出积极贡献:体面工作和经济增长、减少不平等和气候行动。FMO 有能力在该领域有所作为。作为少数拥有专门从事林业投资团队的开发金融机构 (DFI) 之一,我们专注于投资负责任和可持续管理的林业业务。鉴于林业部门固有的风险,我们保持严格的客户选择流程,仔细分析每个项目并在必要时实施额外的保障措施。这些保障措施是融资合同的一部分,由客户实施并由 FMO 监督。这种方法使我们能够推动和加强林业部门环境、社会和治理 (ESG) 标准的实施。
i。活动不符合《巴黎协定》的原则和目标,这是EIB集团气候银行路线图6 II中所定义的。涉及关键栖息地8 III的涉及重大降解,转化或破坏7的任何活动。将天然林转化为种植园。这包括灌溉森林9,伐木,清晰的切割或退化(和商业优惠)的热带天然森林或所有地区的高保护价值森林10,以及用于此目的的伐木设备IV。不可持续的捕鱼方法(例如,使用长度超过2.5公里和爆炸钓鱼的蚊帐在海洋环境中漂流网钓鱼)v。从深海11 VI中提取矿物沉积物。提取或采矿冲突矿物质和金属12
新闻稿:立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案,帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边,2022 年 8 月 25 日:今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序,以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示,环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措,并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力,”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法,并支持保护天然森林和野生动物的努力,以造福人类和自然,”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作,通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措,以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类,并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头,即可在工厂门口识别木材种类,帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物,例如芒果和腰果,这些树种不太可能导致森林砍伐。
生态学及其与人类、自然资源及其可持续管理和保护的关系。物理和社会环境是作物分布和生产的因素。农业生态学;种植模式作为环境指标。环境污染及其对作物、动物和人类的相关危害。气候变化——国际公约和全球倡议。温室效应和全球变暖。生态系统分析的先进工具——遥感 (RS) 和地理信息系统 (GIS)。国家不同农业气候区的种植模式。高产和短季品种对种植模式变化的影响。各种种植和耕作系统的概念。有机和精准农业。生产重要谷物、豆类、油籽、纤维、糖、经济作物和饲料作物的实践包。各种类型的林业人工林(如社会林业、农林业和天然林)的重要特征和范围:森林植物的繁殖。林产品。农林业和增值。森林动植物保护。