在伊黎伊斯兰国(Isil berat Barlan)学院的主持下,由于当前免疫力错误,将在原发性免疫原理跨学科诊断方法上举行国际大师班。该活动旨在提供互动教育机会。参与者将包括遗传学和免疫学博士学位/硕士学生,免疫学和过敏专家,免疫学和过敏的亚专业居民,博士后研究人员以及领域的学者。目标是更新有关该主题的知识,促进面对面的交流和网络,并建立和加强协作。确保教育质量,演示模板,学习目标,持续时间,计划和用于使用案例的模板将与演讲者共享。
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遗传密码赋予大脑神经网络与生俱来的计算能力。但它是如何实现的却一直不得而知。实验数据表明,基因组通过成对连接概率对大量遗传上不同类型的神经元编码了新皮层回路的架构。我们为这种间接编码方式建立了一个数学模型,即一个概率骨架,并表明它足以将一套要求相当高的计算能力编入神经网络。这些计算能力无需学习即可产生,但很可能为后续的快速学习提供强大的平台。它们通过统计层面的架构特征而不是突触权重嵌入神经网络。因此,它们在低维参数空间中指定,从而提供增强的鲁棒性和泛化能力,正如先前的研究所预测的那样。
淋巴细胞淋巴虫组织细胞增多症(HLH)是一种罕见,过度且潜在的威胁生命的临床实体,这是由于免疫稳态严重损害引起的。先前被视为一种疾病,HLH代表了几种疾病的潜在临床表达。HLH称为“原发性”或家族性HLH(FHL)(1)。根据国际免疫学会联盟(IUIS)(2),FHL是先天的免疫错误(IEI),以HLH为主要的临床特征。相反,当HLH在没有FHL相关基因的特定突变的情况下由感染,自身免疫性表现或恶性触发时,它被称为“继发性”或“获得”(1)。但是,这种分类可能被认为过于简单,因为主要的HLH通常是由激活免疫系统的感染或其他事件触发的,而次要HLH可能会隐藏未识别或未知的遗传原因。此外,由于HLH主要和继发性均来自免疫稳态的丧失,因此除了FHL(IEinotFHL)以外的几个IEI可能会倾向于HLH。这项系统评价旨在表征IENOTFHL患者,尤其是儿科年龄患者的HLH。实际上,由于通常在一般的儿科环境中采取了第一个HLH的诊断和治疗步骤,因此儿科医生应意识到在FHL以外的IEI上存在可能存在的基础IEI,以最大程度地减少与未诊断有关的潜在致命风险。
预测是人类思维的一个特征。但是,如果说思维是一台“预测机器”,并且像人们经常声称的那样天生具有前瞻性,那么这是什么意思呢?在自然语言中,许多上下文都不容易以前瞻性的方式预测。例如,在英语中,许多常用动词本身并不具有独特的含义,而是依靠其后的一个或多个单词来变得有意义。在阅读 take a 时,处理器通常无法轻易预测 walk 是下一个单词。但是,当 walk 跟在 take a 后面时,系统可以“回顾”并更容易地整合 walk(例如,与 * make | get | have a walk 相反)。在本文中,我们为语言处理中前瞻性和后向性的重要性提供了进一步的证据。在两个自定进度的阅读任务和一个眼动追踪阅读任务中,我们发现证据表明,成年英语母语人士对单词前向和后向条件概率的敏感性显著预测了阅读时间,超过了阅读延迟的心理语言学预测因素。我们得出结论,前瞻性和后向性(预测和整合)似乎都是语言处理的重要特征。因此,我们的研究结果表明,将心智称为本质上向后“看”的“整合机器”同样有意义。
试图将人才定义为真正具有异常有天赋和高效的人的才能时,问题变得更加棘手。天生是天生的想法表明,有些人天生具有自然能力,在特定领域区分他们的倾向。这种观点意味着人才在很大程度上是遗传或固有的,并且可以早日表现出来。相反,人才所获得的观点假设人才可以通过教育,培训和实践来发展。这种观点强调了环境因素,学习经验和实践在人才表达中的主要作用。他建议,如果有足够的机会和足够的努力,个人可以发展自己的技能和能力,直到达到显着的精通水平,即使他们最初没有表现出“额外的”自然能力。