XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System太阳周期
对太阳能周期23 vs 24和...
◦太阳周期23比太阳周期24更强，更活跃，对太空天气和上层大气的影响更大。◦与温室气体排放相比，太阳可变性对全球表面温度的影响很小。◦太空天气事件对技术和基础设施构成了重大风险，突出了需要改善预测和缓解策略的需求。◦太阳能活动的趋势趋势引发了有关未来太阳周期及其对气候和太空天气的潜在影响的问题。◦持续的研究和监测对于提高我们对太阳可变性及其对地球气候和技术系统的影响的理解至关重要。◦太阳周期23由于其更强的活性，卫星，电网和通信系统造成了更多中断。
方案和适应更改的替代方案
图1- RCP和扩展浓度途径的总RF（更自然的人为）） - 对于RCP2.6，RCP4.5，RCP6和RCP8.5，以及互补的延长RCP6.5，以及在2100后调整后的互补延伸RCP6.5，以达到RCP4.5浓度水平为2250 RCP4.5浓度水平。RF的短期变化是由于过去的火山力（1800-2000）和太阳周期，假设太阳周期为11年（遵循CMIP5的建议），除了稳定时间（Cubasch等人，2013年）。
社论：太阳能活动对天气和气候的影响
太阳驱动了我们星球的大气动态，并在塑造地球上的天气和气候模式中发挥作用。虽然太阳能对天气和气候的确切机制仍然是一个挑战，但科学家提出，甚至观察到太阳能活动可以通过不同的能量形式和物理过程影响我们星球的大气条件的几种方式。这个研究主题，“太阳活动对天气和气候的影响”包括涉及对天气和气候影响的太阳影响并探索物理机制的文章。论文范围从太阳能活动对温度，降水，热带气旋（TC），北大西洋振荡（NAO）的影响范围，大西洋子弹推翻循环（AMOC），厄尔尼诺尼诺 - 南方振荡（ENSO），南亚对云对云层的响应对云层的响应，对云层的响应。本研究主题中的两篇论文集中在太阳活动和表面气候变异性之间的关系上。lu等。专注于太阳能活动与欧亚土地上夏季温度分布之间的联系，并在温度模式中发现了11年的太阳周期性，尤其是在中亚。太阳能诱导的中亚的负重电位高度异常会削弱高压脊并加强西北，从而导致区域较低的温度。Hu等。 与11年的太阳周期有关，研究了藏族高原降水的衰老爆发。 两篇论文集中在太阳活动与TC之间的关系上。Hu等。与11年的太阳周期有关，研究了藏族高原降水的衰老爆发。两篇论文集中在太阳活动与TC之间的关系上。在太阳能最长的几年中，亚洲大陆上的大量表面变暖通过改变土地海洋的热对比，增强了印度夏季季风，并增加了藏族中部藏族高原的降水量。Li等人的第一篇论文。研究了北部太平洋西部的太阳活性和ENSO对TC起源频率的综合作用。在太阳周期阶段下降的厄尔尼诺（ElNiño）年度显示TC起源频率的正异常明显很强。各种大气和海洋因素，例如海面温度异常和风模式，有助于太阳周期与TC Genesis频率之间的联系。
电力负荷与风电之间的优化平衡...
风能和太阳能资源开发的最大障碍之一是其可用性的不确定性，通常称为间歇性。通过将来自不同地点的风能和太阳能资源结合起来，可以大大减少这些影响。在本文中，我们提出了未来可再生能源容量增加的数值优化，旨在最大限度地减少剩余功率的分散，剩余功率是减去可再生能源贡献后的剩余电力负荷。结果表明，通过在与电力负荷最正相关的站点增加容量，风能和太阳能的渗透率可能会在保持剩余功率分散不变的情况下再增加 10% 的能源份额。为了进一步增加，风能和太阳能设施的优化分布可以补偿可再生能源之间的差异。在这种情况下，与太阳周期负相关的风力发电站起着重要作用。
自然空间环境：对航天器的影响
地球大气中包含中性大气成分，位于约90至600 km之间，称为中性热层，而该区域高于600 km左右的区域被称为Exosphere（图。4）。热层主要由中性气体颗粒组成，这些气体颗粒倾向于根据其分子量进行分层。AO是下层热层中的主要成分，氦气和氢主导了较高的区域。如图4所示，较低热层中的温度随着高度从90 km的最低增加而迅速增加。最终，它变得独立于高度，并接近称为外层温度的渐近温度。热层温度以及密度和组合，由于太阳极端紫外线（EUV）辐射的吸收加热，对太阳周期非常敏感。此过程已通过代理参数，即10.7 cm太阳能无线电通量（Flo.7）有效地建模。
通过综合有机兰金循环 - 逆渗透系统优化太阳能收获：技术 - 经济分析
摘要：当涉及到中小型范围的海水脱盐时，由太阳能提供动力的有机兰氨酸周期（ORC）是当前可用的最能量 - 能量的技术。已经开发了各种太阳能技术来捕获和吸收太阳能。其中，抛物线槽收集器（PTC）已成为一个低成本的太阳能热收集器，其运营寿命很长。本研究分别研究了使用Dowtherm A和甲苯作为太阳周期和兽人周期的工作流体的PTC驱动ORC的热力学性能和经济参数。热经济多目标优化和决策技术用于评估系统的性能。分析了四个关键参数，以至于它们对充电效率和总小时成本的影响。使用TOPSIS决策，可以识别出Pareto Frontier的最佳解决方案，其兽人充电效率为30.39％，每小时总成本为39.38 US $/h。系统参数包括137.7 m 3/h的淡水质量，总输出净功率为577.9 kJ/kg，区域加热供应量为1074 kJ/kg。成本分析表明，太阳能收集器约占每小时总成本的68％，为26.77 us $/h，其次是涡轮机，热电发生器和反渗透（RO）单元。
通过电离改变降水 - CentAUR
暖云中的降雨依赖于小水滴通过凝结、碰撞和聚结而快速增长，直到水滴大到足以落到表面。对于带电水滴，它们的碰撞效率会受到电力的影响，这可能会影响云并最终影响降水 [1,2]。水滴带电是由于气溶胶或离子在碰撞时将电荷转移到水滴，或由于放射性衰变自发产生电荷 [3]。在持续的大面积层云中，水滴带电是由于整体电路电流流过云层。水滴的一个重要特性是它们的极化性，这会引起像电荷相互作用。这意味着，在很小的分离度下，带电水滴之间的电力总是吸引人的，与净极性无关 [4]。要检测到电对降水的影响，需要对水滴电荷进行明显的修改，例如通过增加的整体电路电流。太阳效应提供了一种途径 [5]，但太阳周期对传导电流的变化很小。本文采用另一种方法，通过检查 20 世纪 50 年代末和 60 年代初核武器试验期间的数据，该试验向全球平流层注入了大量放射性物质 [6,7]。（另见图 S1）。放射性物质通过沉降和湿法去除向下输送，导致低层大气（对流层）电离增加。这种极端
由于大耀斑而导致的太阳能电晕调节
目标。我们旨在更好地表征太阳能电晕的条件，尤其是在发生构成和喷发性浮游的情况下。在这项工作中，我们对冠状动脉进化进行了建模，围绕在太阳周期期间观察到的231个大型植物。方法。使用每个事件周围的热震和磁成像矢量磁场数据，我们采用非线性的无线弹力外推来近似太阳能源区域的冠状能和螺旋性预算。应用于选定的光平量和冠状量的时间序列的超级时期分析和动态时间扭曲用于固定前和后的时间演化的特征，并评估与浮动相关的变化。结果。在延伸到主要频率之前的24小时内，总磁能和未签名的磁性频率被认为相对于彼此而言紧密发展，而不论频率是类型的。在构建浮游之前，自由能以一种与未签名的漏斗表现出更相似性的方式，而不是当前携带的场的螺旋性，而在喷发浮游之前则可以看到相反的趋势。此外，在组合活性区域非电位性和局部稳定性的测量时，可以正确预测超过90％的主要浮力的植物类型。冠状能量和螺旋性预算在爆发大型M级别浮游后的6至12小时内恢复到前水平，而爆发X伏的影响持续更长的时间。最后，爆发性X级浅水片的补充时间为12小时，可以作为在几个小时的时间范围内罕见地观察到喷发X级流动的部分解释。
基于 SDO/... 的第 24 个太阳周期的纳米耀斑分布
目的。利用现有的最佳等离子体诊断技术研究第 24 个太阳周期内平静太阳区域的纳米耀斑，以推导出它们在不同太阳活动水平下的能量分布和对日冕加热的贡献。方法。使用了太阳动力学观测站 (SDO) 上的大气成像组件 (AIA) 的极紫外滤光片。我们分析了 2011 年至 2018 年之间的 30 个 AIA / SDO 图像系列，每个图像系列以 12 秒的节奏覆盖了 400 ″ × 400 ″ 的平静太阳视野，持续超过两小时。使用差异发射测量 (DEM) 分析来推导每个像素的发射测量 (EM) 和温度演变。我们使用基于阈值的算法将纳米耀斑检测为 EM 增强，并从 DEM 观测中推导出它们的热能。结果。纳米耀斑能量分布遵循幂律，其陡度略有变化（α=2.02-2.47），但与太阳活动水平无关。所有数据集的综合纳米耀斑分布涵盖了事件能量的五个数量级（1024-1029尔格），幂律指数α=2.28±0.03。导出的平均能量通量为（3.7±1.6）×104尔格cm-2s-1，比日冕加热要求小一个数量级。我们发现导出的能量通量与太阳活动之间没有相关性。对空间分布的分析揭示了高能量通量（高达3×105尔格cm-2s-1）簇，周围是活动性较低的延伸区域。与来自日震和磁成像仪的磁图的比较表明，高活动性星团优先位于磁网络中和增强磁通密度区域上方。结论。陡峭的幂律斜率（α> 2）表明耀斑能量分布中的总能量由最小事件（即纳米耀斑）主导。我们证明，在宁静太阳中，纳米耀斑分布及其对日冕加热的贡献不会随太阳周期而变化。