a b s t r k这项研究旨在调查冈比亚就业增长失败的问题,这与该国劳动力的增加不符,尤其是与进入工作世界的高速大学毕业生有关的问题。这项研究是一项定量研究,使用冈比亚从1990年到2021年的年度时间序列数据,其中包括可变GDP增长,直接外国投资和失业率的数据集。数据是从世界银行数据库中提取的,并使用电子视图统计软件包进行了分析。本研究使用现有数据集的增强dickey-fuller单位根测试和自动回归分布式滞后(ARDL)模型。结果表明,所研究的变量之间没有长期相关性。具体而言,在短期内,经济增长对冈比亚的失业率产生了负面影响,而外国投资直接产生了积极而重大的影响。这项研究的含义表明,冈比亚政府需要维持预算限制并分配计划的费用,以满足所需的基础设施发展,以便企业可以发展。冈比亚还建议通过鼓励外国投资者参与该国当地经济部门(包括农业和制造业)来吸引格林菲尔德投资创造新的就业机会。数据是从世界银行数据库中提取的,并使用电子视图统计软件包进行了分析。1。简介a b s t r a c t这项研究旨在调查冈比亚就业增长失败的问题,这些问题与该国劳动力的增加不符,尤其是与进入劳动力的大学毕业生的高速有关。这项研究是一项定量研究,使用1990年至2021年冈比亚的年度时间序列数据,其中包括包括GDP增长,外国直接投资和失业率等变量的数据集。本研究使用了针对现有数据集的增强dickey-fuller单元根测试和自回归分布式滞后(ARDL)模型。结果表明,所研究的变量之间没有长期相关性。,尤其是在短期内,经济增长对冈比亚的失业率产生了负面影响,而外国直接投资产生了积极和重大的影响。这项研究的含义表明,冈比亚政府需要维持预算限制并分配计划的支出,以满足企业蓬勃发展所需的基础设施发展。还建议冈比亚吸引格林菲尔德的投资来创造新的就业机会,鼓励外国投资者参与该国本地经济的领域,包括农业和制造业。
在这项研究中,考虑到由于过去的战争和经济制裁造成的结构性失衡,经济改革对缩小伊拉克失业率的不平衡差距及其对失业率的影响(Liotti,2020年)。 利用对伊拉克经济的全面分析,我们采用了混合方法方法,将定量数据分析和对政策措施的定性研究结合在一起。 我们的发现表明,伊拉克经济受到持续的结构性失衡的困扰。 这些失衡导致了储备的耗尽和高失业率,因为经济改革计划通常会带来意想不到的后果,例如贫困和债务。 通过批判性地评估转变后实施的政策,我们阐明了这些改革的影响和期望的结果。 通过我们的研究,我们强调了了解这些改革的方法和来源的重要性,并最大程度地提高了它们解决不平衡差距的潜力。 总而言之,这项研究强调了对有效策略的重要需求,这些策略可以利用经济改革的全部潜力来减轻结构性失衡并减轻伊拉克的失业。 发现为旨在塑造该国可持续经济增长和稳定的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。 关键词:经济改革,失业,结构失衡作者的个人贡献:概念化 - N.H.A.A. ;方法论-N.H.A.A. 和R.N.K. ;调查-N.H.A.A. ;资源 - H.S.M. 和N.H.A.A. 1。在这项研究中,考虑到由于过去的战争和经济制裁造成的结构性失衡,经济改革对缩小伊拉克失业率的不平衡差距及其对失业率的影响(Liotti,2020年)。利用对伊拉克经济的全面分析,我们采用了混合方法方法,将定量数据分析和对政策措施的定性研究结合在一起。我们的发现表明,伊拉克经济受到持续的结构性失衡的困扰。这些失衡导致了储备的耗尽和高失业率,因为经济改革计划通常会带来意想不到的后果,例如贫困和债务。通过批判性地评估转变后实施的政策,我们阐明了这些改革的影响和期望的结果。通过我们的研究,我们强调了了解这些改革的方法和来源的重要性,并最大程度地提高了它们解决不平衡差距的潜力。总而言之,这项研究强调了对有效策略的重要需求,这些策略可以利用经济改革的全部潜力来减轻结构性失衡并减轻伊拉克的失业。发现为旨在塑造该国可持续经济增长和稳定的政策制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。关键词:经济改革,失业,结构失衡作者的个人贡献:概念化 - N.H.A.A.;方法论-N.H.A.A.和R.N.K.;调查-N.H.A.A.;资源 - H.S.M.和N.H.A.A.1。;写作 - R.N.K.;监督 - N.H.A.A.和R.N.K.;资金收购-H.S.M.对冲突的宣言:作者宣布没有利益冲突。引言在2003年之后,伊拉克经济遭受了许多累积的经济问题,以及诊断这些问题和监测减少伊拉克经济环境中这些问题的加剧和可持续性所需的碎屑包的不准确性,
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能量的最简单,最常用的定义是工作的能力。这个定义对经济具有严重而广泛的影响,就像对个人一样。作为人类,我们在体内吃和储存能量,以拥有任何工作的体力,更不用说走路了。经济要求能源使工业车轮运动和工厂的生产力。通过行业的发展和增长,经济为人们创造就业。因此,能量不仅是工作能力,而且是创建工作的中心。确实是真实的,就业的概念,更不用说大量的就业机会并不存在于经济蓬勃发展的范围内,而不断发展的行业和运作的工厂。同时,通常情况下,如果没有可靠的能源供应,行业就无法增长,工厂无法运作,并且经济将无法蓬勃发展。能源短缺对经济增长构成了严重威胁,并威胁着创造就业机会和工作。因此,本文旨在探讨负载对经济和就业的影响。它强调了负载如何影响公共服务,并削弱了其为贫困人士提供优质服务的能力。经济危机任何经济的增长都取决于意外收获和生产率。虽然意外收获可能是由于新发现(例如黄金)的新发现,但提取可以推动经济增长的产品的过程的效率。生产率的速度决定了增长率。生产率的水平越低,生长速度越低。因此,一个国家可能会享受大量的黄金矿床,但由于效率低下而经历不良的增长。电力供应,运输网络,劳动力和政治不稳定等效率低下等。,可能导致低生产率,并导致经济停滞,更不用说负面增长了。虽然政治和劳动力不稳定以及运输网络确实会影响商店地板上的生产率,但缺乏电力可以使生产轮陷入困境。间歇性的电力供应是准投资者的转变。没有投资者以正确的心态,希望在没有保证电力供应的国家中投资他们的钱。工业家和商人都想最大化利润。他们想确保他们每天可以24小时进行生产,而不会冒着停电的风险。
银行业使用人工智能已是必然趋势,它既有好处也有坏处。一个常见的缺点是失业威胁,这被认为是对劳工权利的影响。这个问题尤其严重,因为它被认为对女性就业的影响大于男性。目前,劳动力中的女性人数与男性相比较低。人工智能的使用可能会进一步恶化这种情况,增加女性失业的统计数据,因为银行业使用人工智能更常用于通常归因于女性员工的日常任务。此外,在需要人工智能和深厚技术技能的网络、欺诈检测和管理职位等部门,女性就业人数减少。女性总是会因为使用人工智能而感到更大的威胁。研究表明,随着银行业更广泛地使用人工智能,尤其是对于容易自动化的工作,将会出现失业或失业。同时,在技术熟练的领域也会创造就业机会。因此,重新培训和提高技能对于工作和就业是必要的。鉴于此,改革现有法律、制定人工智能监管政策以及技能和培训政策(特别是针对女性和技术技能领域的技能和培训政策)以减少或缓解人工智能带来的失业影响至关重要。
PI 政治不稳定,用作由以下指数组成的代理:政府稳定、腐败、法律和秩序、民主问责、官僚质量 EX 官方汇率(LCU/美元,期间平均值) UE 失业率,总计(占劳动力总数的百分比)(模拟国际劳工组织估计) GDP 国内生产总值(以美元计算),用作经济增长的代理
摘要 关键词 目的:本文探讨人工智能在世界范围内的新技术发展,旨在对体育的积极和消极影响进行概述和一些评估。方法:本文采用文献综述和描述方法讨论不同类型的评论和文章,对主题进行概述、命题、比较和批评。概念框架:当前世界各地正在发展的技术正在体育领域取得革命性的进步。特别是技术的发展和人工智能的使用为个人和社会提供了体育和体育管理的新机遇。这种情况为体育管理者在决策过程中纳入一定程度的技术铺平了高效和有效的体育管理道路。随着这些发展,如果管理者从最高层面受益,体育领域的发展将能够以更具活力的速度向前发展。对于体育的发展,可以通过使用全球体育领域开发的人工智能模型来制定预测性和准确的决策,以防止问题出现。为此,在这篇文献综述中,对涵盖世界体育服务和产业的人工智能新技术发展进行了扫描,并根据人工智能对体育的积极和消极影响进行了研究。在研究中,得出结论,体育领域现在正处于受到人工智能影响的阶段。在这方面提出了一些评估和建议。结论:人工智能在体育和体育相关活动中的使用可能会为可靠和精确的比赛或竞赛提供令人难以置信的帮助。然而,在人类生活中无限使用技术机会的情况下,当今以人类为基础的体育运动可能会处于危险之中。
摘要:这项研究使用了从1994年第1期到2019年第4期的季度数据,研究了南非经济增长与失业率之间的非线性关系,并通过Okun(1969)的法律作为研究的基础。使用不同方法在南非进行的先前研究产生了不同的结果。一些研究证明了Okun定律的证据,而另一些研究则没有。使用Shin,Yu和Greenwood-Nimmo(2013)提出的非线性自回旋分配滞后方法,这些发现表明,尽管失业并不能解释经济增长的变化,但它会对它产生积极影响。这意味着由于资本密集型方法产生的产量增加了1至20个百分点的失业率。但是,在短期内,积极的失业率和负失业率都是负面和重要的,这表明当失业率减少时,经济增长会增加。短期内这些关键发现与Okun的定律(1969)一致。因此,南非政府和政策制定者需要采用扩张政策,这将导致刺激更高和增加的经济增长,同时减少失业率。很明显,从长远来看,使用资本密集型方法会导致失业增长,但是在短期内,创造就业机会会导致失业率下降,经济在充分就业水平上产生。
多年来,撒哈拉以南非洲地区一直面临着各种各样的争论和动员,呼吁通过提供就业机会来减轻该地区的贫困,实现充分就业。一些经济学家和书目学者认为就业和失业对 GDP 增长的年度百分比变化有重大影响,而另一些人则不这么认为。这项研究的主要目的是利用世界银行 2000 年至 2014 年的年度数据,评估就业和失业对撒哈拉以南非洲国家 GDP 增长的年度百分比变化的影响。研究中使用了两个统计模型,即合并普通最小二乘 (OLS) 回归模型和具有固定效应的最小二乘虚拟变量 (LSDV) 回归模型。实证证据表明,这两个模型都具有统计显著性,但 LSDV 模型对就业对 GDP 增长率的解释比合并 OLS 更大。进一步的实证分析还表明,GDP 增长年百分比变化与女性人口就业率、男性人口就业率和青年总人口就业率之间存在正相关关系。此外,男性青年人口(15-24 岁)和女性青年人口(15-24 岁)的失业率与 GDP 增长年百分比变化之间存在反比关系。除了就业和失业之外,还可以考虑影响 GDP 增长的其他因素,从而改进这项研究。