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自动感官预测
人类大脑具有惊人的能力，可以整合来自环境的感官信息流，并自动对未来事件做出预测。尽管最初是为视觉处理而开发的，但大部分预测编码研究后来都集中在听觉处理上，著名的失配负性信号可能是最受研究的意外或预测误差 (PE) 信号特征。听觉 PE 存在于各种意识状态中。有趣的是，它们的存在和特征与意识的残留水平和意识的恢复有关。在这篇综述中，我们首先概述了听觉模态中预测过程的神经基础及其与意识的关系。然后，我们关注不同的意识状态——清醒、睡眠、麻醉、昏迷、冥想和催眠——以及预测处理能够揭示大脑在这些状态下运作的奥秘。我们回顾了研究听觉预测的神经特征如何受到意识减弱或缺乏状态的调节的研究。作为未来的展望，我们提出将电生理学和计算技术结合起来，以便研究当意识消失时哪些感觉预测过程能够得以维持。
用数字法测定球栅阵列的热膨胀系数
本文介绍了通过数字图像相关 (DIC) 技术对球栅阵列 (BGA) 上焊球的热膨胀系数 (CTE) 进行分析的方法。由于微尺度元件对热的敏感性，评估半导体元件的热机械性能是一项主要挑战。然而，BGA 的 CTE 分析对于解决导致故障的热失配应变问题具有重要意义。同时，焊球热膨胀的测量是在微尺度和加热条件下进行的，传统的应变测量方法无效。在本分析中，使用微 DIC 系统测量焊球在加热台上受到温度载荷时的应变值。使用加热台内的热电偶测量焊球的实际温度，以确保温度的均匀性。获得特定温度下测得的应变，并使用线性分析绘制 CTE 图表。测得的焊球的平均 CTE 值为 27.33 × 106 / oC。结果表明，测量结果接近焊球 CTE 的参考值。该分析使用开发的 DIC 方法对 BGA 进行了可靠的分析。
太阳能
双面光伏和多结系统是克服单结硅光伏理论极限的最有前途的替代方案，这些解决方案也可以组合起来以实现更高的性能。这项工作研究了基于 III-V 半导体与硅异质结技术相结合的双面四端光伏系统的户外性能。通过利用 GaAs 的宽带隙能量、硅异质结的双面性和二向色镜的光谱分裂能力，实现了两个太阳能电池的微型模块之间的最佳电压匹配，开路电压失配为平均值的 4%。在这项研究中，我们展示了双面操作的全部功能，与单面操作相比，全天的功率转换效率提高了 17%。此外，我们表明，虽然太阳光谱从早上到下午变化很大，导致 GaAs 与 Si 微型模块短路电流的比率全天变化高达 43%，但由于两个微型模块的有效耦合，整个系统功率转换效率的变化仍然非常有限，不到最大值的 16%。
微环谐振器中的非热第三谐波产生
1 福州大学-晋江联合微电子研究院，福州大学锦江科教园区，晋江 362200。2 香港城市大学物理系，香港九龙塘 999077。3 中国科学院西安光学精密机械研究所，瞬态光学与光子学国家重点实验室，西安 710119。4 中国科学院大学，北京 100049。5 泉芯科技，西安 710311。6 福州大学齐山校区微电子科学与技术系，福州 350108。 7 浙江省光场操控重点实验室，浙江科技学院物理系，杭州 310018，中国 *通讯作者：SH Wang，电子邮件：shwang@fzu.edu.cn；ST Chu，电子邮件：saitchu@cityu.edu.hk 本文件包括：第 1 节：热动力学模型 第 2 节：具有非线性 TO 和克尔效应的热动力学 THG 模型 第 3 节：微腔中 THG 的热自稳定性 第 4 节：THG 中的线性和非线性 TO 相位失配 第 5 节：通过 THG 确定性地产生非热模式 第 6 节：确定线性和非线性 TO 系数比 τ p
晶体化学教学大纲.pdf
1.固体的结构类型 α) 金属和非金属 β) 二元化合物： AB, AB 2 , AB 3 , A 2 Β 3 , A x B y γ) 三元化合物： ABX 2 , ABX 3 , AB 3 , AB 2 Χ 4 , A 2 ΒΧ 4，AB 2 Χ 2 δ) 金属间化合物和Zintl 相ε) 模块化化合物：多型体、同系系列和失配层状化合物2. 能带结构（基于R. Hoffmann 评论）。 α) 从分子轨道开始构建“意大利面条”图。 β) 电子不稳定性（Peierls 畸变、Jahn-Teller 效应） γ) 态密度、能带折叠、直接和间接带隙 δ) 量子限制：低维材料、量子阱、量子线、量子点 3. 晶体中的非化学计量和缺陷 α) 非化学计量和扩散。热淬火、烧结和退火。 β) 相图、共晶、调幅分解和固溶体。 γ) 相变。无机固体、晶体和非晶态固体中的相变。 4. 合成方法 α) 固相合成、湿法合成、溶剂热合成 β) 晶体生长 从熔体、溶液和蒸汽传输中生长。
用于 EC145 尾梁检查的自动空气耦合超声波技术
摘要。通常，复杂航空航天部件的超声波检测采用喷射技术。然而，水耦合会带来压力变化、气泡、水垢、藻类和机械腐蚀等缺点。因此，最好采用非接触式技术，以避免这些缺点。空气耦合超声波技术可以通过特殊传感器结合特殊发射器和接收器技术来减少空气和固体之间的巨大声学失配。尽管进行了这些优化，但测试频率必须低于 1 MHz。已经发表的研究表明，低超声频率对于检查 CFRP 夹层部件（即使使用水耦合）是必要的。空气耦合超声波检测技术已经适用于测试 CFRP 蜂窝夹层结构。由于传感器在复杂部件的相对侧垂直对齐，因此需要十轴机器人扫描系统。本文介绍了欧洲直升机公司自 2011 年起在多瑙沃特运行的自动空气耦合机器人超声波成像系统的初步结果和细节。该项目是欧洲直升机公司德国分公司、Robo-Technology、EADS Innovation Works、Ing. Büro Dr. Hillger 和 Ostertag 之间的合作项目。
改进的电流重用 OTA 可通过 ... 实现高 CMRR
摘要 — 由于生物医学信号幅度非常低，且具有与环境噪声类似的高共模特性，因此用于这些信号的放大器应具有高 CMRR。交叉耦合放大器对差分和共模信号的负载行为导致高 CMRR，因此会强烈衰减共模信号。由于交叉耦合放大器差分增益较低，因此其负载与电流复用运算放大器相结合。在 0.18 µm CMOS 技术中，模拟并比较了具有传统共模反馈和改进负载的全差分电流复用 OTA 的最终 CMRR。模拟了它们的 CMRR 失配和工艺变化。根据模拟结果，对于相同的功耗 W 和 L，改进的交叉耦合负载电流复用具有最佳性能。在最坏情况下，其 CMRR 约为 90 dB，而总功耗在 1.8 V 电源电压下为 18 µW。带宽为 4.8 kHz，此带宽内的总输入参考噪声为 1.04 µV rms 和 0.43 µV rms（0.5 至 100 Hz），这对于本研究中考虑的 EEG 应用来说是可接受的噪声和带宽。
流水线式忆阻神经网络模数转换器
摘要——随着高速、高精度、低功耗混合信号系统的出现，对精确、快速、节能的模数转换器 (ADC) 和数模转换器 (DAC) 的需求日益增长。不幸的是，随着 CMOS 技术的缩小，现代 ADC 在速度、功率和精度之间进行权衡。最近，已经提出了四位 ADC/DAC 的忆阻神经形态架构。可以使用机器学习算法实时训练此类转换器，以突破速度-功率-精度权衡，同时优化不同应用的转换性能。然而，将此类架构扩展到四位以上具有挑战性。本文提出了一种基于四位转换器流水线的可扩展模块化神经网络 ADC 架构，保留了其在应用重新配置、失配自校准、噪声容忍和功率优化方面的固有优势，同时以延迟为代价接近更高的分辨率和吞吐量。 SPICE 评估表明，8 位流水线 ADC 可实现 0.18 LSB INL、0.20 LSB DNL、7.6 ENOB 和 0.97 fJ/conv FOM。这项工作朝着实现大规模神经形态数据转换器迈出了重要一步。
高温应用的烧结银芯片粘接剂的热机械模拟
各种电子封装都在极其恶劣的环境下工作，这需要较长的使用寿命，对微电子界来说是一个重大挑战。200 o C 以上的工作温度加上高压、振动和潜在的腐蚀性环境意味着，在如此高温下工作的电子系统的开发中仍然存在一些技术问题。最近的高温应用技术已经出现，能够承受高达 300 o C 的高温。烧结银是极端环境下芯片粘接的潜在候选材料之一。本研究旨在通过研究烧结银材料，了解硅芯片粘接材料在恶劣环境下性能下降/失效的方式和原因。开发了一种常用于表示微电子封装组件的二维轴对称芯片粘接模型。FE 模型可以很好地理解不同引线框架材料、烧结银和芯片厚度的单一参数变化的影响。烧结银厚度对塑性应变的影响非常小。此外，在芯片方面，硅芯片和烧结银之间的局部热失配是最重要的负载因素。此外，较厚的芯片会在芯片中产生更高的应力。
1.2-V 2.18-ppm/C 曲率补偿 CMOS...
带隙基准源是模拟、数字或混合信号电路（如模数转换器、数模转换器、低压差稳压器、锁相环和许多其他电子设备）的关键组件[1、2、3、4、5、6、7]。带隙基准源提供的电压具有明确而稳定的特性，并且对电源电压和温度变化不敏感。基准源的准确性和稳定性对后续电路的性能起着重要作用[8、9]。因此，已经提出了许多高阶温度补偿技术来降低 TC。[10、11、12] 中讨论了依赖于温度的电阻比补偿技术。其曲率补偿效果主要由两个温度系数电阻之比决定，该比值将根据工艺角和失配而发生剧烈漂移。文献 [13, 14, 15, 16] 进一步讨论了温度补偿法，利用工作在亚阈值区的 MOS 管栅源电压进行补偿，但亚阈值 MOS 管由于补偿面积较大，因此 TC 受工艺影响较大。文献 [17] 则采用了非线性补偿项 T ln T 的方法，T ln T 是由工作在亚阈值区的 MOS 管栅源电压扩散产生的，