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墙-墙边界检测
从一组线段中自动识别结构是一项挑战，因为并非所有定义建筑结构的线都能被低级图像处理完美检测到。使问题进一步复杂化的是，额外的边缘可能会位于墙壁表面或不属于目标结构的物体上。因此，大多数现有方法依赖于中级区域特征，如几何上下文和方向图 [7]，作为布局估计的中间步骤。给定一张图像，我们确定其信息边缘图，然后用它来预测该图像的最佳拟合 3D 框。由于图像是现实世界的投影，因此最好以能够满足现实世界的方式来解释它们。大多数室内环境符合曼哈顿世界假设 [2]，即大多数平面位于三个相互正交的方向之一。寻找建筑结构分三步完成；找到线段和消失点，创建许多合理的建筑模型假设，并根据方向图（区域方向的局部信念图）对每个假设进行测试，以
墙-墙边界检测
从一组线段中自动识别结构是一项挑战，因为并非所有定义建筑结构的线都能通过低级图像处理完美检测到。为了进一步复杂化问题，额外的边缘可能位于墙壁表面甚至不属于目标结构的物体上。出于这个原因，大多数现有方法依赖于中级区域特征，例如几何上下文和方向图 [7]，作为布局估计的中间步骤。给定一张图像，我们确定其信息边缘图，然后使用它来预测图像的最佳拟合 3D 框。由于图像是现实世界的投影，因此最好仅以能够满足现实世界的方式来解释它们。大多数室内环境都符合曼哈顿世界假设 [2]，即大多数平面位于三个相互正交的方向之一。查找建筑结构分为三个步骤；找到线段和消失点，创建许多合理的建筑模型假设，并根据方向图（即区域方向的局部信念图）对每个假设进行测试，以便
第二次世界大战荣誉墙
温彻斯特荣誉墙 – 温彻斯特二战 75 周年纪念委员会参与了 1945 年精神全国活动，为二战老兵拍摄照片，编制了温彻斯特荣誉墙。以下是迄今为止的收藏。我们邀请并鼓励居民和退伍军人家属为当地“荣誉墙”贡献从温彻斯特入伍的老兵的照片。
墙的效果.pdf
a b s t r a c t保持手稿所需格式的最佳方法是用其文本覆盖这些说明。供暖建筑在日常生活中很重要。尤其是今天，每一次节省热能对于阻止我们星球的全球变暖都很重要。在这种情况下，文献中最常忽略壁的热容量对建筑物内部依赖温度变化的影响。因此，这项工作旨在通过开发一个简单的理论模型来研究壁的热容量对建筑室内温度的时间变化的影响，从而考虑了外部壁的热容量的作用，从而实现了通过建筑物壁的不稳定热传递的计算。理论分析还考虑了在有限的立方空间中发生的空气的热容量，这在其他有关此主题的研究中尚未考虑到。在此处考虑了两种与时间相关的室外温度变化的情况：恒定的室外温度和周期性变化的环境温度。应用了一些简化的假设后，可以将问题简化为普通微分方程的系统，然后可以通过分析解决。因此，开发的方法可用于设计节能建筑物中的分区。
信头
ALSEA 宣布首席执行官继任计划 墨西哥城，2025 年 1 月 13 日 — Alsea, SAB de CV (BMV: ALSEA*)“Alsea”是拉丁美洲和欧洲领先的快餐店 (QSR)、咖啡店和全方位服务餐厅运营商，该公司通知，Alsea 董事会已任命 Christian Gurría Dubernard 为公司下一任首席执行官。这一决定符合长期继任战略，该战略是经过全面有效的内部和外部选拔流程制定的。 Christian 将从 2025 年 7 月 1 日起接替 Armando Torrado Martínez 担任该职位，后者将在过渡期内协助他，之后再承担新的职责。管理机构将在整个过渡过程中为 Armando 和 Christian 提供支持。 Alsea 真诚感谢 Armando 在担任首席执行官近三年期间的奉献和辛勤工作，他以热情和承诺领导着公司。在他任职期间，公司在其运营区域实现了盈利性有机增长，并发展成为一个更加敏捷和充满活力的组织，推动了长期发展。 Christian Gurría Dubernard 为 Alsea 带来了超过 25 年的丰富而成功的专业经验。 1991 年，他在 Domino's Pizza 担任店内运营商，从此开始在公司工作，后来晋升为区域总监。 此后，他担任过公司各个部门的各种领导职务，包括墨西哥休闲餐饮总监、墨西哥星巴克总监，以及最近六年来法国和比荷卢三国地区的星巴克总监。 他的主要成就包括星巴克在墨西哥的发展，从 Av. Paseo de la Reforma 的第一家店开始，并在法国实施 Alsea 为星巴克的成功运营模式，重振该品牌在法国的增长。 Christian 将提供领导力、国际经验、管理跨学科团队的专业知识以及跨多个部门、品牌和市场的运营知识。他将带领 Alsea 进入盈利、增长、创新和共享价值创造的新阶段，专注于公司的核心业务支柱。在新的领导团队和市场领导战略愿景的支持下，Alsea 致力于保持盈利和效率。这种方法使公司能够成功应对未来挑战，并持续为股东、客户和员工创造价值。责任限制本新闻稿包含某些预测或预计，这些预测或预计反映了 Alsea 及其管理层对其业绩、业务和未来事件的当前看法或期望。Alsea 使用了诸如“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“打算”、“目标”、“估计”等词语，
全球激光雷达系统的要求：覆盖墙到墙的星载激光雷达
激光雷达是测量植被下方裸地高程和结构的最佳技术。因此，机载激光扫描 (ALS) 被广泛应用于各种应用。然而，由于单位面积成本高，ALS 无法在全球范围内使用，也不经常更新。星载激光雷达可以绘制全球地图，但能量需求限制了现有的星载激光雷达只能进行稀疏采样任务，不适合许多常见的 ALS 应用。本文推导出计算激光雷达卫星在给定一组特性（开源发布）下可以实现的覆盖范围的方程式，然后使用云图确定在一定时间范围内实现连续全球覆盖所需的卫星数量。利用现有在轨技术的特性，单个激光雷达卫星在生成 30 米分辨率地图时可以具有 300 米的连续扫描宽度。因此，每 5 年需要 12 颗卫星来生成连续地图，而 5 米分辨率则需要 418 颗卫星。建造 12 个目前在轨的激光雷达系统可能成本过高，因此本文讨论了降低全球激光雷达系统 (GLS) 成本的技术发展潜力。一旦这些技术达到足够的准备水平，就可以经济高效地实现 GLS。
