我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上,轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号,信号在细胞体内进行处理,并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元(图2(a))。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞,每个神经元以并行和分布式的方式处理信息,从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞,通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时,膜电位会因信号而发生变化,当信号超过一定的阈值时,电位就变为正值,神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何,该图的形状几乎都是相同的波形,一旦超过阈值,就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为,神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形,而是电脉冲的频率(图2(b))。 细胞体的阈值函数,当输入高于阈值时,发出电脉冲,当输入低于阈值时,不发出电脉冲,具有从输入到输出的非线性转换效果。此外,还有兴奋性突触,它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质,还有抑制性突触,它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年,McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2(c)中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1,表示该神经元接收的突触数量。
最近的一项研究 4 发现,员工在投资公司股票时对公司社会问题(如工作条件)的新闻很敏感。 Amundi 研究所(与 Causality Link 和图卢兹经济学院合作)使用专有算法搜索报纸文章、通话记录和经纪人笔记,从新闻声明中提取公司的名称、关键绩效指标 (KPI)、这些 KPI 的变化方向以及声明的时态。 Amundi 的研究团队调查了新的基本面信息如何以及何时引起股市反应。股价不仅对当天的公告做出反应,而且对有关公司未来的公告的反应比对有关其过去成就的公告更强烈。这些研究结果突显了所使用的软件所理解的新闻的强大信息内容。 5 我们认为,NLP 技术是可用于识别“市场叙事”(经济推理、地缘政治风险、环境和社会风险等)的强大工具。今年早些时候的一项研究分析了全球事件、语言和语调数据库 (GDELT) 的信息内容。该分析表明,这些信息对美国股票市场具有预测能力。6
阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是一种慢性疾病,也是最常见的睡眠障碍之一。对于 OSA 患者,睡眠期间喉咙后部的支撑肌肉会过度放松。结果,气道塌陷,您在睡眠中开始窒息。这会导致血液中的氧气含量降低。您的大脑对氧气变化非常敏感,因此会短暂唤醒您,重新开始呼吸。这些事件在早晨不会被记住。这种觉醒可能在整个晚上发生数百次,导致睡眠不清爽、睡眠困难、焦虑和抑郁加剧以及生活质量下降。OSA 会增加中风、心律不齐、糖尿病患者难以控制血压和血糖、性功能障碍以及夜间多次醒来排尿的风险。
在FAL3中,订户应通过向RP提出身份验证器来验证,除了断言。此处使用的身份验证者也称为绑定的身份验证者和sec。。例如,如果订户在IDP和RP之间执行联邦登录过程,则RP将提示用户提供链接到RP用户帐户的界限验证者。FAL3中介绍的界面验证者不需要与订户对IDP身份验证时使用的身份验证者相同。主张来识别订户,并且BOUND身份验证者给出了试图登录的一方的最高概率是由主张确定的订户。请注意,直到使用界面验证者进行身份验证,RP验证了身份验证器是否正确链接到主张指示的RP订户帐户,才能实现FAL3。
本研究的主要目的是表明,即使是最先进的可持续投资基金也往往与欧盟分类法的一致性较低——这与它们的可持续品质关系不大,而是源于分类法本身目前的设置方式。这一点尤其重要,因为从 2022 年 1 月开始,投资者将面临低一致性投资组合份额,并可能对看似矛盾的信息感到困惑。为了完成这项任务,我们展示了构建 ESG 策略全球股票投资组合的过程,并报告了其分类法一致性。我们的主要发现是:• 即使对于应用最低排除标准的 ESG 策略投资组合,分类法一致性也很低,这显示出比非 ESG 策略投资组合更好的可持续性特征。因此,欧盟分类法本身不能被解释为 ESG 策略投资组合可持续品质的衡量标准。• 分类法一致性低的主要原因是当前分类法的框架狭窄,只关注气候因素,而不涉及可持续性的其他关键环境和社会维度。此外,目前它仅涵盖气候风险缓解和适应、六个环境目标中的两个以及大约三分之一的宏观经济部门。 • 虽然缺乏详细的企业信息披露对从业者来说是一个挑战,但在本研究中我们发现,有证据表明,这一缺陷仍然可以通过针对分类法相关披露法规现阶段的估计和代理来克服。
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