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深度套期保值和深度校准
摘要机器学习到财务领域的应用已成为主题讨论的主题。，预计深度学习将显着推进对冲和校准的技术。由于这两种技术在金融工程和数学金融中起着核心作用，因此对他们的应用吸引了从业人员和研究人员的关注。深度套期保值，将深度学习应用于对冲，预计将有可能分析交易成本等因素如何影响对冲策略。由于由于计算成本而难以对这些因素的影响进行数量评估，因此深度对冲不仅为衍生品的精炼和自动化对冲操作提供了可能性，而且为风险管理中的更广泛应用提供了可能性。深度校准将深入学习用于校准，有望进行参数优化计算，这是衍生品定价和风险管理中必不可少的过程，更快，更稳定。本文概述了现有文献，并从实际和学术角度提出了未来的研究方向。具体来说，本文展示了深度学习对现有理论框架和财务上的实际动机的影响，并确定了深度学习可以带来的潜在发展以及实践挑战。关键字：金融工程；数学金融；衍生物；对冲校准;数值优化
2024年4月期 通期決算説明会
本介绍材料由Astroscale Holdings Inc.（以下简称“公司”或“ Astroscale”）编写。本演示材料包含基于我们当前的期望，估计和预测的陈述，对我们的前瞻性陈述和计划。这些陈述反映了我们的假设和前景，截至本演讲材料或其他特定日期的日期。不能保证这些前瞻性陈述将被实现。由于多种因素，实际结果可能与这些声明中提出的结果有所不同，包括各种因素，包括变化或不利于我们的使命的运营，客户计划和需求的变化，竞争，法律和监管环境的变化以及其他因素的变化。因此，必须注意避免对这些陈述提出不当信任。除非适用法律或证券交易所规则和法规规定，否则该公司没有义务根据后续发展更新或修改本演讲材料中包含的信息。
2024年12月期 第2四半期決算説明資料
•本文档中包含的信息基于当前的经济，监管，市场状况等，但是公司不代表或保证信息的真实性，准确性或完整性。本文档中包含的信息如有更改，恕不另行通知。未经公司事先书面同意，没有人可以出版或使用此材料及其内容出于任何其他目的。关于本文档中未来绩效的陈述是前瞻性的。未来的信息包括但不限于“相信”，“期望”，“计划”，“有策略”，“期望”，“期望”，“预测”，“预测”，“预测”，或“潜在”以及其他类似的词，以及描述未来业务活动，事件，事件或环境的其他类似词。未来信息基于我们管理团队的判断，基于当前可用的信息。因此，这一未来信息可能会受到各种风险和不确定性的影响，实际结果可能与未来信息中明示或暗示的结果有重大不同。因此，请注意，将来我们将不会完全依靠信息。
截至 2024 年 12 月的财年第二季度综合财务业绩
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
2023年12月止财年第二季度合并财务业绩公告补充材料
FY2022上期FY2023上期 USD 122.99 134.95 EUR 134.40 145.87 HKD 15.71 17.21 THB 3.65 3.94 RMB 18.96 19.44
2024 年 12 月止财年第二季度合并财务业绩公告补充材料
流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
第19 期国防情势特刊
民主国家促进繁荣与和平（纽约和伦敦：劳特利奇，2005 年）；马修·克罗尼格，大国竞争的回归：从古代世界到美国和中国的民主与专制（纽约：牛津大学出版社，2020 年），第 11-35 页和第 196-209 页。
Blood and Genomics 2024 年第 2 期目录 Review
flumatinib在pH阳性B细胞急性淋巴细胞性白血病患者中对维持治疗的疗效和安全性，在同种异体造血性干细胞移植后具有敏感性或对达沙替尼的敏感性或不耐受性：两例病例报告
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