BTQ Technologies Corp.(“BTQ”或“公司”)的本演示文稿仅供参考,不构成购买、出售、发行或认购任何证券的要约,也不构成在任何司法管辖区购买、出售、发行或认购任何证券的要约邀请。任何证券委员会或类似监管机构均未对本文提及的任何证券的优劣做出判断,任何相反的陈述均属违法。本文所含信息如有更改,恕不另行通知,且基于公开信息、内部开发的数据和其他来源。本演示文稿中表达的任何意见或信念均基于本文提及的假设和限制,仅代表当前意见或信念。对于信息的来源、有效性、准确性、完整性、时效性或可靠性,不作任何保证或陈述。
1. 一份距离此地点 500 英尺范围内所有其他持牌经营场所的清单,包括啤酒和葡萄酒。2. 经营场所的平面图,包括所有桌椅和厨房布局,需获得许可。如果适用,请同时包括人行道咖啡馆、后院花园空间和/或屋顶区域的任何示意图。3. 提供已提交或将提交给建筑部门的任何计划。4. 拟议菜单(如果适用)。5. 经营场所的入住证明或无异议函。6. 房东的谅解函或意向书。7. 提供社区外展证明,包括当地和周围建筑的住宅租户的签名或信件。(即来自街区协会的信函或支持请愿书。)8. 您的纽约州酒类管理局申请副本,它将提交给 SLA。(不包括财务信息)
您是否确定了自己的长期管理目标,例如收入,野生动植物栖息地,娱乐和美学?您是否制定了实现目标的计划?您是否确定了此销售的目标?哪种收获方法最适合实现您的目标?这种类型的收获对您的森林及其相关资源有什么影响?您知道收获后的森林会是什么样吗?收获会带来改进的立场,以增加价值增长吗?您是否咨询过所有在土地上有合法利益的各方(共同所有者,抵押人,银行等)?哪些法律与您的土地上的木材收获有关?哪些产品可以从您的土地上销售(整棵树片,燃油厂,纸浆,螺栓木,锯木包,贴面)?预期收获的预期数量是多少?您的木材价值是什么,产品和质量是多少?您将如何付款?您知道如何确定树桩值吗?您的边界清楚地确定了吗?您是否确定了土地上的敏感区域?谁是可靠的伐木承包商?您是否熟悉木材收获保险法规和责任?您是否熟悉准备木材销售协议?谁负责支付NH收益税?
“辅助生活设施”是指根据弗吉尼亚州法典第 63.2-100 条的定义,任何提供或协调个人和医疗保健服务、24 小时监管和协助(预定和不预定)的集体居住环境,用于维持或照顾四名或四名以上年老、体弱或残疾的成年人,并且这些成年人主要在居住环境中接受护理,但 (i) 由州卫生委员会或行为健康和发展服务部许可的设施或设施的一部分,但包括此类设施中任何未经许可的部分; (ii) 仅照顾或赡养与其有血缘或婚姻关系的人的个人的家或住所;(iii) 为年龄在 18 至 21 岁之间(如果根据弗吉尼亚法典第 22.1-214 条参加残疾人教育计划,则为 22 岁之间)的体弱或残疾个人提供服务的设施或设施的一部分,当此类设施根据弗吉尼亚法典第 17 章(§63.2-1700 及以下条款)由该部门许可为儿童寄宿设施时,但包括设施中任何未经许可的部分;以及 (iv) 任何为 62 岁或以上的个人或残疾人士提供的住房项目,这些住房项目仅提供基本的护理协调服务,资金来自美国住房和城市发展部、美国农业部或弗吉尼亚住房发展局。此定义包括由单一实体拥有或经营的两个或两个以上场所、机构或机构,为总共四名或四名以上年老、体弱或残疾的成年人提供维护或护理。维护或护理是指对年老、体弱或残疾的个人的身心健康的保护、一般监督和监督。
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套细胞淋巴瘤 (MCL) 是一种罕见的 B 细胞非霍奇金淋巴瘤,临床表现和侵袭性高度异质性。一线治疗包括对适合移植的患者进行强化化疗和自体干细胞移植,或对不适合移植的患者进行强度较低的化疗。患者最终会复发,临床病程进展。过去几年出现了许多治疗方法,极大地改变了 MCL 的治疗前景。这些疗法包括靶向疗法,例如 BTK 和 BCL2 抑制剂,可提供持久的治疗反应。然而,这些疗法的最佳组合和顺序尚不清楚,目前正在进行几项研究中对其进行研究。此外,嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞和双特异性 T 细胞接合器 (BiTe) 抗体等细胞疗法已显示出令人印象深刻的效果,并可能影响复发性 MCL 的治疗方法,尤其是在 BTK 抑制剂失败后。本文全面回顾了过去和正在进行的研究,这些研究可能会对我们在一线治疗(适合和不适合移植的患者)和复发情况下的 MCL 治疗方法产生重大影响。我们介绍了这些研究的最新结果以及对 MCL 未来研究的展望。
摘要机器学习到财务领域的应用已成为主题讨论的主题。,预计深度学习将显着推进对冲和校准的技术。由于这两种技术在金融工程和数学金融中起着核心作用,因此对他们的应用吸引了从业人员和研究人员的关注。深度套期保值,将深度学习应用于对冲,预计将有可能分析交易成本等因素如何影响对冲策略。由于由于计算成本而难以对这些因素的影响进行数量评估,因此深度对冲不仅为衍生品的精炼和自动化对冲操作提供了可能性,而且为风险管理中的更广泛应用提供了可能性。深度校准将深入学习用于校准,有望进行参数优化计算,这是衍生品定价和风险管理中必不可少的过程,更快,更稳定。本文概述了现有文献,并从实际和学术角度提出了未来的研究方向。具体来说,本文展示了深度学习对现有理论框架和财务上的实际动机的影响,并确定了深度学习可以带来的潜在发展以及实践挑战。关键字:金融工程;数学金融;衍生物;对冲校准;数值优化