本次拟发行股份不超过 10,000.00 万股,且占发行后总股本的 比例不低于 25% ,超额配售部分不超过本次新股发行总数的 15% 。若全额行使超额配售选择权,则本次发行股票的数量 不超过 11,500.00 万股。 本次发行均为新股,不安排股东公开发售股份。
演讲者:丹尼斯·恩格(Dennis Ong)博士丹尼斯·奥格(Dennis Ong)博士是一位技术主管,以其在AI和云转型领域的工作而闻名。他目前在亚马逊网络服务(AWS)担任职位,他负责为《财富》 100强公司的业务和技术创新。他在AWS中的重点是AI和云转换,这涉及帮助组织利用尖端AI技术来创建令人兴奋的新应用程序和用例。DR ONG也参与了学术和研究界。他是宾夕法尼亚大学精确研究中心行业顾问委员会的技术和业务顾问。该中心专门从事Genai研究,其中涉及探索可信赖的AI用于各种应用。在AWS担任AWS的角色之前,ONG博士领导了Verizon的研究团队,该团队专注于5G和AI。在他的领导下,这些团队开发了创新的AI应用程序,并通过与本田研究所和密歇根大学合作展示了世界上第一个5G/AI自动驾驶汽车,实现了重要的里程碑。这一成就代表了自动驾驶汽车领域中两种尖端技术(5G和AI)的融合。dr Ong也被公认为是世界知名的演讲者,他在TEDX活动中就与技术转型有关的主题进行了演讲。他已经谈到了诸如“通过机器学习转换物联网”和“用区块链来保护世界”之类的主题,强调了新兴技术在重塑行业和确保数字生态系统中的新兴技术的作用。此外,ONG博士是全球会议上经常出现的主持人,涵盖了包括5G,AI,自动驾驶汽车,物联网和区块链在内的一系列主题。认可他对该领域的贡献,ONG博士获得了许多与5G和AI技术有关的专利。他的工作反映了推动技术界限并推动有可能改变行业并改善人们生活的创新的承诺。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。 他还拥有电气和计算机工程博士学位,他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。 他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。ONG博士的学术背景包括获得芝加哥大学布斯商学院荣誉的MBA学位。他还拥有电气和计算机工程博士学位,他从俄亥俄州立大学获得了他的荣誉。他的学术参与扩展到俄亥俄州立大学计算机科学与工程系的兼职教职员工。
科茨出生于加利福尼亚州萨克拉门托,他视加利福尼亚州里弗赛德为自己的家乡。他获得了美国海军学院的理学学士学位。1968 年毕业于海军学院,1977 年获得乔治华盛顿大学科学技术管理硕士学位,并在美国获得航空工程硕士学位。1979 年毕业于海军研究生院。1969 年被任命为海军飞行员并接受 A-7E 飞行员训练后,他被分配到小鹰号航空母舰上的 192 攻击中队。1970 年至 1972 年间,他在东南亚执行了 315 次作战任务。随后,他进入了美国马里兰州的海军试飞员学校学习。在那里,他担任攻击飞机测试局的 A-7 和 A-4 项目官员和试飞员,随后又担任了 18 个月的海军试飞员学校飞行教员。总而言之,科茨驾驶 28 种不同类型的飞机,飞行时间超过 6,500 小时,并完成了 406 次航母着陆。
亚得里亚兰和爱奥尼亚地区面临许多挑战,包括环境退化,效率低下的运输连接以及不足的跨境合作。为了帮助共同解决这些挑战,该策略已围绕四个支柱:蓝色生长;连接区域;环境质量;和可持续的旅游业。与其他宏观区域策略一样,Eusair没有自己的预算。因此,其实施取决于来自其他相关来源(欧盟,国家,地区和私人)的资金,以及在不同级别上使用可用的资助工具,尤其是欧盟国家的欧洲结构和投资资金,以及为非欧盟提供的欧盟援助前的欧洲结构和投资资金。为了充分利用这一潜力,嵌入2021 - 2027年国家/地区欧盟资助计划中MRS优先事项的过程是其成功实施的关键。
昨日的愿景,今日已成为现实:旭格的 Energy 3 Buildings —— 舒适性和创新能源管理的总和。利用建筑物每个孔隙来获取能量的系统。因为它不仅节省能源,而且还通过立面集成的薄膜光伏发电产生比建筑物所需更多的能源。但同时,它们通过智能能源管理器联网。控制、存储和使用产生的直流电。用于建筑功能,如自动化、通风或冷却,以及 LED 照明或电动汽车。
5) 模块组 C1:辅修普通管理与经济学 (ECTS: 30) 第 6 版(自 SoSe24 起) 模块组 C1:辅修普通管理与经济学包括学位课程的所有模块(“硕士”课程除外)论文”模块)。尚未成功提交的有效版本。
2015–2017 博士研究。{ 开发和并行实施用于解决玻尔兹曼方程的保守投影离散速度法 { 稀薄气体流动的数值和渐近分析,包括受大温度变化驱动的流动 2009–2014 博士研究,莫斯科物理技术学院,多尔戈普鲁德内。{ 设计和开发高性能计算的问题解决环境 { 开发动力学和流体动力学型方程的数值方法和算法 { 一些经典分子气体动力学问题的计算机模拟
