1.临床化学和实验室医学研究所,德累斯顿工业大学医学院和卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院,德国德累斯顿。2.内科 III 系,德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学诊所,德国德累斯顿。3.内分泌学、糖尿病学和临床营养学系,苏黎世大学医院 (USZ) 和苏黎世大学 (UZH),瑞士苏黎世。4.放射性药物和化学生物学系,放射性药物癌症研究所,亥姆霍兹德累斯顿-罗森多夫中心 (HZDR),德国德累斯顿。5.维尔茨堡大学医院,内分泌和糖尿病科,德国维尔茨堡。6.慕尼黑路德维希马克西米利安大学大学医院医学 IV 系,德国慕尼黑。7.德累斯顿工业大学科学学院化学与食品化学系,德国德累斯顿。
优化数字健康实验室 R01 临床试验:增强数字心理健康护理参与度 PI:Patricia Arean 博士和 Thomas Derrick Hull 博士。该项目旨在研究消费者在数字心理健康方面的参与度如何变化、参与度与积极结果之间的关联,以及个性化策略对最佳参与数字心理健康治疗的有效性。该项目是一项由国家心理健康研究所 (R01 MH125179) 资助的远程多地点研究。跨项目的职责包括提取、清理和关联大型异构数据集中的数据,以识别和链接公共项目,以支持正在进行的 R 和 Python 研究。转换、加密和准备数据以进行传输并使用 R、Python 和 SQL 进行分析。我协助准备拨款文件、申请书、机构审查委员会协议、拨款报告、表格和图形的构建以及演示信息;监督监管合规问题,包括跟踪和记录协议特定和程序认证,如《人类受试者保护法》和《健康保险流通与责任法案》(HIPAA);记录机构审查委员会的批准。此外,我还监督研究参与者的招募和将案例分配给研究治疗师,同时开发新的招募途径,包括使用 Prolific 和 Reddit,以增加注册人数。
2019 年 9 月 – 至今:伦敦政治经济学院管理系市场营销助理教授 2019 年 1 月 – 2019 年 5 月:宾夕法尼亚大学沃顿商学院客座讲师 2015 年 7 月 – 2019 年 7 月:杜克大学认知神经科学和市场营销博士后研究员 杜克-IPSOS 购物者洞察中心研究员 2010 年 6 月 – 2015 年 6 月:加州理工学院计算与神经系统研究生助理 2007 年 10 月 – 2010 年 5 月:芝加哥大学经济学系研究员 2007 年 6 月 – 2007 年 9 月:芝加哥大学认知与社会神经科学中心研究助理 2006 年 6 月 – 2006 年 9 月:乔治梅森大学神经经济学研究中心研究员
Nicole Nelson-Jean 是美国能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 现场运营副首席副助理部长。Nelson-Jean 的主要职责是为 15 个 EM 现场站点制定战略、政策和指导,以支持 EM 任务。她负责监督核运营、保障措施和技术开发。Nelson-Jean 还负责监督 EM 在 Justice40 倡议下的工作。在此之前,Nelson-Jean 曾担任国家核安全局 (NNSA) 萨凡纳河现场办事处经理,负责监督萨凡纳河现场的管理、质量保证、防扩散和国家安全任务。Nelson-Jean 还曾担任利弗莫尔现场办事处经理和洛斯阿拉莫斯现场办事处代理 NNSA 管理员的高级顾问。在这些职位上,她管理了与基础设施、核安全和安保、防扩散、业务和合同管理相关的各种任务。纳尔逊-让曾担任美国驻奥地利维也纳国际组织代表团大使的能源专员,负责协调和监督 NNSA 对国际原子能机构核安全的支持。她还曾担任美国驻日本大使的能源部专员,负责监督 NNSA 在亚洲和环太平洋地区的利益。在 NNSA 担任的其他职位包括全球威胁减少倡议办公室主任和材料保护、控制和会计计划办公室副主任。纳尔逊-让的职业生涯始于洛斯阿拉莫斯国家实验室的能源部门。纳尔逊-让曾荣获公共服务伙伴关系颁发的杰出总统级别奖和美国服务奖章。纳尔逊-让获得了格兰布林州立大学政治学学士学位、圣约翰学院文科硕士学位和国防大学战略安全研究硕士学位。她还完成了联邦行政学院的民主社会领导力计划。
摘要 2017 年,迪拜政府宣布计划在一百年内建立第一个火星人类定居点。本文探讨了“火星 2117”项目及其在地球上的 beta 测试如何代表一种日益全球化和先锋的与我们称之为自然的物质的关系,其中政治的目标是创造一种新的栖息地而不是建立一个城邦。火星 2117 揭示了阿联酋目前威权主义合法性的基础实际上是借来的,未来充当了其当前治理结构的一种抵押品,并且依赖于对未来的人民、地方和基础设施的精心设计预期。预期威权主义是一种正在创新的权威形式,旨在跳过石油峰值和不可逆转的气候变化之间的反馈所造成的政治矛盾和环境限制。
全职带薪工程实习生,负责支持自主物流信息系统 (ALIS) 项目的工程和计算机编程团队。帮助维护运行 F-35 飞机的实时系统的数据并排除故障。获得的技能:排除数据故障、团队建设、数据完整性、系统工程方法、基本编码技能。