人工智能决策委托的决定因素:目标设定理论 Hyunmin Jeon iamhyunmin@g.hongik.ac.kr;Hyewon Lee,dws9318@gmail.com;Jonghwa Park jonghwapark@knu.ac.kr;Martin Kang;martin.kang@lmu.edu;Dong-Heon Kwak dkwak@kent.edu 人工智能 (AI) 工具的日益融合,引起了人们对了解影响用户将任务委托给 AI 系统的决策因素的兴趣 (Candrian & Scherer, 2022; Turel & Kalhan, 2023)。AI 委托涉及将任务、决策或解决问题的责任分配给 AI 系统,使它们能够在指定参数内自主或半自主运行 (Baird & Maruping, 2021)。这种授权使组织能够简化运营、提高效率并将人力资源分配给更具战略性的活动(Candrian & Scherer,2022 年)。目标设定理论(Locke & Latham,2002 年)可以应用于 AI 授权的研究,提供理论视角来探索清晰、具有挑战性和定义明确的目标如何影响将任务委派给 AI 的有效性和可能性。然而,目标设定相关因素如何影响用户将任务委派给 AI 的决定仍不清楚,特别是当通过信息系统领域内既定的框架考虑时(例如,Loock 等人,2013 年;Pan 等人,2024 年)。本研究调查了目标清晰度、难度和承诺如何影响这些委派决定。我们对不同的 AI 用户(例如 ChatGPT 和 Grammarly)进行了多项研究调查,以研究这些与目标相关的因素如何影响将任务委派给 AI 的可能性。这些发现为设计符合用户目标和期望的 AI 系统提供了宝贵的见解。参考文献 Baird, A., & Maruping, LM (2021)。下一代 IS 使用研究:委托给代理 IS 工件和从代理 IS 工件委托的理论框架。MIS Quarterly,45 (1), 315-341。
- 本 EPA 侧重于应用需氧和厌氧细菌和酵母的分类和基本特征知识。 - 包括进行标准染色、选择适合样本类型和/或预期病原体的培养基和培养条件、根据表型特征对生物体进行分类、应用生物体鉴定方法、确定分离株的临床意义和抗菌药敏试验需求,并相应地报告结果(例如常规、危重、IPAC、对公共卫生有重要意义的疾病)。 - 本 EPA 的观察基于对样本的审查,其中可能包括一系列未知样本、一系列模拟样本或在工作台上评估常规样本或未知样本的几个小时。 评估计划:由主管、专职教学技术员或核心或 TTP 住院医师直接观察和/或案例审查样本 使用表格 1。表格收集信息:
在过去的四分之一世纪里,在两党执政期间,公共部门的生产力一直保持平稳。与此同时,公众对公共部门的期望越来越高,人口老龄化也导致公共部门的需求不断增长。预算责任办公室 (OBR) 的最新预测显示,到 2029/30 财年,公共部门的日常运营成本将上升至 5450 亿英镑,比目前水平高出约 20%。
日期 2024 年 7 月 9 日 报告摘要 本报告提供了卡姆登综合药物和酒精服务第一年交付情况以及为无家可归者提供的指定药物和酒精治疗服务三年交付情况的最新情况,包括各项服务的发展领域。报告还包括额外赠款投资的摘要,并说明了如何分配这些投资以确保为那些接受药物和酒精需求支持的人带来更好的结果。该报告还概述了委托服务和官员如何跨不同服务和组织合作为无家可归者提供多学科支持,以及目前提供这种支持的挑战。服务在开发其交付模式方面取得了进展,但仍需在许多领域开展进一步工作,例如吸引更多人接受药物治疗和加强对酒精支持的关注。掺假药物供应的出现和最近赠款资金的短期性质使这些发展变得复杂。 1972 年地方政府法 - 信息获取 在编制本报告时未使用任何需要列出的文件。联系人:Lisa Luhman 药物滥用委托经理 5 Pancras Square, N1C 4AG Lisa.luhman@camden.gov.uk 07855 326123 建议
3 运营经理的副手可以在与授权运营经理相同的条件下,签署零件报价的价格请求以及验收前的运营报告。本条所称其他行为,仅在被委托的经营经理缺席或者有妨碍的情况下才可签署。 4 委托的当地通讯员缺席或出现困难时。
计划过程。决策过程和组织: - ●计划的性质 - 计划,目的或任务的类型,目标 - 目标的层次结构,关键结果领域设定目标的过程。战略和政策的性质和目的。●计划的步骤 - 了解机会,发展前提,决策过程 - 类型●正式和非正式组织,组织过程,组织结构 - 正式组织与非正式组织,权威权威的授权,权力下放的本质,分权的决定因素,分权,委托和情术性委托的差异,以及委托委托的差异。模块3(信用1)
本次演讲基于日本新能源和产业技术发展组织(NEDO)委托的“后5G信息和通信系统增强基础设施研究与开发项目”(JPNP20017)的成果。
授权供以下组织和/或服务使用:所有 NHS England 和 NHS Improvement East of England 委托的免疫接种服务或 NHS Trust 提供的免疫接种服务,覆盖诺福克郡、萨福克郡、剑桥郡、彼得伯勒郡、埃塞克斯郡、滨海绍森德郡、瑟罗克郡、中央贝德福德郡、贝德福德自治市、赫特福德郡、卢顿和米尔顿凯恩斯地方当局,以及 NHS England 和 NHS Improvement East of England 委托的卫生和司法机构。授权限制 无