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World File Search System姚璐璐
lai_cv.pdf - lucy lai 赖璐西
邀请会谈新加坡国立大学认知科学，心理学和AI研讨会系列系列2025年2月2025年赖斯大学，欧米茄PSI荣誉学会，2024年10月5日，《神经科学数学国际公约和AI国际公约》 2024年5月，5月5日1223年6月2023年6月2023年6月2022年2022年11月222日在增强地图上学习的RLDM研讨会，2022年6月2022年6月，斯坦福大学，心理学系，2022年5月，弗里塞姆弗里斯姆，哈佛大学，认知，大脑，大脑和行为SEMINAR，脑和行为SEMINAR，2022年2022年2月202日，麦克格尔大学，玛丽·麦克格尔大学。 Shenhav实验室2021年10月
智能电气化的创新格局
报告由以下人员审阅：李波、叶进、郑斌和姚璐璐（中国电力科学研究院 [CEPRI]）；Jerson Reyes Sánchez（智利国家能源委员会）；Norela Constantinescu（ENTSO-e）；Lelde Kiela-Vilumsone（欧盟委员会）；Michelangelo Aveta（EURELECTRIC）；Reji Kumar Pillai（印度智能电网论坛）；Yoh Yasuda（京都大学）；Minique Vrins（荷兰基础设施和水资源管理部）；Reda Djebbar 和 Martin Thomas（加拿大自然资源部）；Mirei Isaka（日本新能源和产业技术发展组织 [NEDO]）；Deger Saygin（经合组织）；Susanne Nies（智能电线）；于燕（中国国家电网公司 [SGCC]）；以及 Paula Nardone、Paul Komor、Ricardo Gorini、Luis Janeiro、Emanuele Bianco、Binu Parthan、Sophie Sauerteig (IRENA) 和 Benjamin Gibson（前 IRENA）。
祝贺澳门理工大学学生勇夺升腾AI创新大赛2023银奖
曹嘉诚 Chou Ka Seng, 王奇隆 Wong Kei Long, 沉璐 Shen Lu 计算机应用技术博士学位课程 Doctor of Philosophy in Computer Applied Technology
塑料注射模制的历史
第一种合成塑料是在1907年发现的，当时比利时出生的化学家利奥·H·贝克兰（Leo H. Baekeland）在压力下使用己胺甲基元中胺作为反应的催化剂，在压力下反应苯酚和甲醛。结果是他称为Bakelite的热固性“酚类”塑料。与当时可用的其他塑料相比，例如赛璐oid，Baekeland的热固性酚类更稳定。一旦模制，这种新材料在重新加热或溶解后不会燃烧或软化。这种好处使其在市场上的其他塑料中脱颖而出。Bakelite是立即的商业成功。它具有耐电性，化学稳定，耐热，刚性，湿气和耐候性。它非常广泛地用于其电绝缘能力。Baekeland将其发明的权利卖给了伊士曼柯达公司，该公司首先将其用于摄像头。J.W.也很有趣Hyatt是赛璐oid的发明者，也是凯悦酒店台球舞会公司的创始人，亲自命令他的公司停止使用赛璐oid并替代Bakelite，因为其出色的表现，他的台球球。
2024年贵阳生命科学国际会议，...
研讨会联合主席 杨英子博士，哈佛大学 美国华人生物学家协会会长 刘山璐博士，医学博士，俄亥俄州立大学 美国华人生物科学家学会会长（2022-2023 年） 苏丽山博士，马里兰大学医学院 美国华人生物科学家学会会长（2024-2025 年） 联合规划委员会 CBIS 组织委员会： 高波博士，香港中文大学 何川博士，芝加哥大学 王东博士，加州大学圣地亚哥分校 杨菁博士，加州大学圣地亚哥分校 杨英子博士，哈佛大学 张晓明博士，西湖大学 邹莉博士，杜克大学 SCBA 组织委员会： 冯根生博士，加州大学圣地亚哥分校 朱辛西娅博士，德克萨斯大学休斯顿健康科学中心 李仁峰博士，医学博士，匹兹堡大学医学中心 刘山璐博士/哲学博士，俄亥俄州立大学州立大学 苏丽山，博士，马里兰大学医学院 余敏，博士，马里兰大学医学院 查珊，博士，哥伦比亚大学 联合项目委员会联合主席： 冯根生，博士，加州大学圣地亚哥分校 王东，博士，加州大学圣地亚哥分校 成员： 何川，博士，芝加哥大学 金东燕，博士，香港大学 金一帆，硕士，贵州医科大学 李竹睿，博士，贵州大学 刘珊璐，医学博士，哲学博士，俄亥俄州立大学
基于自适应小波包分解的光伏混合储能系统控制策略 朱万璐，杨叶，支鹏飞 *，Zh
江苏科技大学自动化系，镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性，并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法，该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性，设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略，有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比，本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动，从而使最终并网功率区域平滑，从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词：混合储能；协调控制策略；自适应小波包分解1.引言
非晶态有机半导体中的激子扩散
Justin M. Hodgkiss 3,4 , Daniel M. Packwood 1,2* 1 京都大学综合细胞材料科学研究所（iCeMS），日本京都 2 综合数据材料科学中心（iDM），麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所，新西兰惠灵顿 3 麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所，新西兰惠灵顿 4 惠灵顿维多利亚大学化学与物理科学学院，新西兰惠灵顿 5 大赛璐企业研究中心，创新园区（iPark），大赛璐株式会社，日本姬路 * 通讯作者。电子邮件：dpackwood@icems.kyoto-u.ac.jp 摘要 非晶态有机材料中激子和电荷跳跃的模拟涉及许多物理参数。在开始模拟之前，必须通过昂贵的从头计算来计算出每个参数，因此研究激子扩散的计算开销很大，尤其是在大型复杂材料数据集中。虽然之前已经探索过使用机器学习快速预测这些参数的想法，但典型的机器学习模型需要较长的训练时间，这最终会增加模拟开销。在本文中，我们提出了一种新的机器学习架构，用于构建分子间激子耦合参数的预测模型。与普通的高斯过程回归或核岭回归模型相比，我们的架构设计方式可以减少总训练时间。基于此架构，我们建立了一个预测模型并使用它来估计非晶态并五苯中激子跳跃模拟的耦合参数。我们表明，与使用完全从密度泛函理论计算的耦合参数的模拟相比，这种跳跃模拟能够对激子扩散张量元素和其他属性实现出色的预测。因此，这一结果以及我们的架构提供的较短训练时间表明了如何使用机器学习来减少与非晶态有机材料中的激子和电荷扩散模拟相关的高计算开销。
技术论文摘要 - 车辆显示器
2.2 物联网智能显示技术 周良、张玲玲、周久斌、刘金娥、秦峰，上海天马微电子股份有限公司，上海，中国 2.3 集成多屏驱动器的显示模块 周良、姚璐、张玲玲、周久斌、杜万春、刘金娥、秦峰，天马微电子集团，上海，中国 2.4 自由曲面和曲面显示器的高精度光学贴合 Eugen Bilcai，汉高集团，美国密歇根州麦迪逊高地 2.5 汽车外饰显示器的数字化造型和安全性 Johnathan Weiser、Richard Nguyen、Kimberly Peiler，欧司朗光电半导体公司，美国密歇根州诺维 Ulrich Kizak，欧司朗光电半导体公司，德国雷根斯堡 2.6 传感应用中高质量 SNR 的新方法 Gerald Morrison，SigmaSense，美国德克萨斯州奥斯汀 第三场：平视显示器 联合主席： Ross Maunders，FCA US LLC，美国密歇根州奥本山 Dan Cashen，大陆汽车集团，美国密歇根州奥本山 3.1 用于平视显示器应用的漫射微透镜阵列 Naoki Hanashima、Mitsuo Arima、Yutaka Nakazawa，迪睿合株式会社，日本宫城县多贺城市 Kazuyuki Shibuya，迪睿合株式会社，日本宫城县登米市 Jingting Wu，迪睿合美国公司；美国加利福尼亚州圣何塞 3.2 人类对平视显示器重影的感知研究 Steve Pankratz、William Diepholz、John Vanderlofske，3M 公司，美国明尼苏达州圣保罗 3.3 使用自由曲面光学元件的 3D AR HUD 计算全息显示器 Hakan Urey，CY Vision，美国加利福尼亚州圣何塞
篝畿20 ￣）25 鱼簪学科学院寄生虫病研克所
冯学胜 、郑秀娟、 司秋生、林云璐 (上海医科大学觅疫学教研室，上海200032，中国) 常 远 范佩芳、虞建良、张淑人 、刘新垣 (中国科学院上海生物化学研究所，上海200031，中国) 艮口 ] 提要 用蛋tt工狂方法对天然型重组白细胞介素 (rIL-2)~ 行改造，研{6|的两种新型 rtL一2， 125一Ser-rlL-2和125． Ala-rlL-2均能维持NK 细 胞及CTLL一2细胞的增殖或长期传代，这种作用可被 抗rlL-2的单克隆抗体破坏．新型rlL一2还能增强 NK 细胞的话性，并显着提高肝密搔润性淋巴细胞 (TIL)的抗癌活性．这说明新型rlL一2的生物举活性 与天然型flL_2基本一致．可应用于肿瘤的免疫治疫
人机协同创新案例分析
人工智能（AI）在全球引发了各个领域的广泛讨论，同时也引发了设计行业的变革。近年来，人工智能的发展开始重塑人们的工作和生活方式。因此，人机协作模式逐渐成为推动创新和提高效率的关键力量。随着人工智能技术的快速发展，它可以在处理大量数据的同时执行复杂的任务，并协助设计师完成复杂而富有创意的工作。通过使用人工智能技术自动执行重复的、低价值的任务，设计师可以专注于需要密集创造力、批判性思维和情商的活动。本案例研究探讨了人机协作如何在创意设计中发挥优势。从AI辅助视觉设计项目《卓璐幻想》分析可知，人机互补的协作方式能够提升设计效率，帮助设计师突破创意界限。经过内容规划、文字生成、图形生成、图形选择、确认、定稿等环节，7000幅图像最终被浓缩为27个AI辅助视觉设计。这为跨领域协作提供了机会，也为创意设计领域带来了新的可能性。