截至3月4日,特朗普总统已向美国进口进口征收25%的关税,并对能源进口征收10%的关税。一场长时间的贸易战将对加拿大的经济和加拿大人造成巨大后果,而EV制造和农业等重要部门可能首当其冲。关税可能会使无数的加拿大就业机会处于危险之中,破坏该国的国内外投资,并随着公司成本转移给消费者而重新点燃通货膨胀。加拿大对这些不合理的关税的反应必须集中在保护最受影响的加拿大工人和企业以及已经为生活成本而苦苦挣扎的脆弱家庭中。应对特朗普对关税的威胁和全面爆炸的贸易战,加拿大政府征得了自己的报复性关税。自身的报复性关税可能不会阻止特朗普政府,也不会充分提高加拿大的谈判立场。加拿大政府应使用其最强大的工具,并采用反对措施,以建立财政部,以减轻工人和社区的打击,并使加拿大长期从对石油和天然气的依赖。确保加拿大工人和家庭得到保护
产生显著的社会经济效益。欧盟每投资一欧元,获得的共同效益将增加四倍,到 2030 年将超过 1 万亿欧元。○ 100% 可再生能源系统是可行且必要的。向 100% 可再生能源系统的过渡不仅在技术上可行,而且对于将全球气温升幅限制在 1.5°C 以内也至关重要。这包括所有部门快速脱碳,到 2040 年逐步淘汰化石燃料和核能,并大规模投资太阳能、风能、储能和电网基础设施,以建立比现在更加灵活的能源系统。○ 减少能源需求是实现气候中和的基础。PAC 2.0 情景强调,到 2040 年实现气候中和取决于所有部门的能源需求大幅减少。通过可持续的生活方式、能源效率、创新和循环性,欧盟可以在 2040 年之前将其最终能源消耗减少 40% 以上(与 PRIMES 2020 参考情景预测相比),确保向 100% 可再生能源系统的过渡既可行又具有成本效益。
一些媒体平台的利润来自消费者和广告商(例如,Spotify、Hulu),而其他媒体平台的利润则来自广告商(例如,Jango、Tubitv)或消费者(例如,Tidal、Netflix)。因此,媒体平台根据如何在内容和广告之间分配有限的空间或带宽而采用不同的策略。在本文中,我们研究了媒体平台的内容提供策略及其对媒体平台和内容供应商利润的影响,同时考虑到多边媒体市场的交叉效应和内容供应商市场的竞争性质。为了便于分析,我们提出了一个媒体平台与三方互动的模型:内容供应商、消费者和广告商。首先,我们对完全竞争内容市场的分析表明,虽然消费者对内容的需求提高了支付意愿,但它会损害平台的利润。其次,与我们的直觉相反,平台的利润会随着内容采购成本的增加而增加。第三,广告商对消费者的渴望降低了在付费内容广告策略下垄断内容供应商的利润。第四,垄断内容供应商无法从竞争平台榨取所有利润。此外,竞争内容供应商甚至可能收取比垄断内容供应商更高的价格。最后,我们强调了内容市场竞争的性质如何影响平台对无广告策略的选择。
近年来,定价模式变化等战略决策推动了中东地区科技、媒体和电信行业的收入增长,但 GenAI 被视为重塑行业的主要推动力。该地区的科技、媒体和电信行业 CEO 表示,他们的公司对人工智能的采用程度很高,88% 的公司在过去 12 个月内采用了该技术(在所有行业中,与消费市场相比,采用率最高)。展望未来,68% 的公司预计人工智能将在明年提高盈利能力。行业 CEO 将继续将人工智能作为重塑行业的重要工具 - 73% 的公司预计人工智能将在未来三年内系统地融入其核心业务战略,83% 的公司将利用人工智能开发新产品和服务,98% 的公司将人工智能整合到所有技术平台上。但在瞬息万变的环境中,确保有效和适当地使用 GenAI 至关重要。
1个低音(2023)‘萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)说,山姆·阿尔特曼(Sam Altman)将领导微软的新室内AI团队”,《时代》杂志,https://time.com/6337503/6337503/sam-altman-altman-altman-aintman-coins-microsoft-ai/-2 deffenbaugh 2 deffenbaugh(2024)'Amazon oprifit in 2.75亿美元,$ 4亿美元的投资,商务日报,https://www.investors.com/news/technology/amazon- hanthropic-inthropic-investment-iai/3 IoT Analytics研究(2023)生成AI市场报告2023-2030,2023-2030,https:// iot-sance.com.com.com.com.com/lead-ranadics.com/leading-generation-rismerife no no no no no no no no no no no kak and kak and kak and kak and kak and kake Big Tech',MIT技术评论,https://www.technologyreview.com/2023/12/05/1084393/make-no-mistake-ias-ai-is-is-is-is-is-by-big-tech/-big- tech/5 mccabe(2024)‘联邦贸易委员会启动调查A.I。由科技巨头交易,《纽约时报》,https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/ftc-ai-microsoft-amazon-google.html 6参见上文。7 Hern (2024) ‘Microsoft deal with AI startup to be investigated by UK competition watchdog', The Guardian, https://www.theguardian.com/business/article/2024/jul/16/microsoft-deal-with-ai- startup-to-be-investigated-by-uk-competition-watchdog 8 McCabe (2024) ‘Federal贸易委员会将调查询问由科技巨头交易,《纽约时报》,https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/technology/ftc-ai-microsoft-microsoft-amazon-google.html 9 elsaadi(2024)(2024)使用Instagram和Facebook porte nowsercence of Sav a abc abc abc of instagram和Facebook save nation n sab abc abc of instagram and abc abc abc of。 https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-no-australia/103958308 10 tan(2024)‘当服务条款变为A.I时的服务条款时,14见上文。培训',《纽约时报》,https://www.nytimes.com/2024/06/06/26/technology/terms-service-aibia-ai-training.html 11 Ingram(2024)(2024) https://www.nbcnews.com/tech/tech/tech-news/doj-antitrust-chief-say-say-ai-companies-must---赔偿 - 赔偿 - 赔偿 - 劳斯特-rcna154720 12 elsaadi(2024)(2024年)‘使用Instagram和Facebook 2007年培训人工智能工具的META使用Instagram和Facebook帖子https://www.abc.net.au/news/2024-06-10/instagram-facebook-train-train- meta-ai-tools-no-opt-no-opt-ut-australia/103958308 13见上文。15新闻/媒体联盟(2022)Google如何滥用其作为强大新闻发布者和伤害新闻业的市场主导平台的地位,https://www.newsmediaalliance.org/wp- content/oploads/2022/2022/2022/09/nma-white-paper_redpaper_revise_revise_revise_revise-revise-revise-sept-20222.17 Agarwal(2023)“有声读物叙述者担心苹果用他们的声音训练AI',有线,https://www.wired.com/story/story/paptory/apple/apple-spotify-audiobook-narrators-narrators-narrators-narrators-aii-contract/? 4F48-B976-E7DA7A982E4D.1724031522764 18 ROTH(2024)“ Adobe的新服务条款说,它不会使用您的工作来训练AI, https://www.theverge.com/2024/6/6/18/24181001/adobe-updated-terms-of-service-wont-train-train-ai-ai-on-on-work
这项研究探讨了积极的社交媒体使用者的Z穆斯林学生中的恐惧症与无聊不容忍之间的关系。智能手机依赖性的越来越多的患病率与焦虑症(如定罪恐惧症)相关,同时也加剧了无法忍受无聊的耐受性,尤其是在数字环境中。这项研究使用了一种定量方法,采用了调查方法的定量方法,该方法利用了标准恐惧症问卷(NMP-Q)和无聊的倾斜度量表(BPS)来测量47位随机选择的参与者之间的这些变量。使用简单的线性回归对数据进行了分析,揭示了恐惧症和无聊不耐受之间的显着正相关:随着定位恐惧症水平的增加,无聊的耐受性降低。这项研究强调了人们对智能手机过分依赖及其对Z世代的心理影响的关注。鉴于社交媒体在这些学生的日常生活中的至关重要的作用,了解游戏中的心理动态为开发有针对性的干预措施提供了洞察力,以减少智能手机依赖并改善情绪调节。这些发现有助于在数字时代更广泛的关于心理健康的论述,强调了提高对与智能手机过度使用相关的心理风险的更高认识的重要性,并提出了增强学生情感韧性的策略。未来的研究应调查影响这些行为的文化和社会因素,以制定更有效的干预措施。