先前的研究已经认识到可能影响POAF发育的多种危险因素,包括年龄,心力衰竭,心风湿病,慢性肾衰竭和慢性阻塞性肺部疾病(COPD)(COPD)(12,13)。已经开发并验证了许多模型,以预测心脏手术后POAF的发生,以增强预防措施的疗效并最大程度地减少患者负担。但是,没有广泛接受的风险模型,POAF,CHA 2 DS 2 -VASC [充血性心力衰竭,高血压,年龄≥75岁(两倍),糖尿病,中风(双重),血管疾病,血管疾病,年龄65至74岁至74岁至74岁和性别类别(女性)和性别类别(女性)和孵化(女性)和孵化(女性),或者是75岁,或者是75岁,或者是75岁,或者是75岁,或者失败]得分被广泛用于预测心脏手术后的POAF,并且在CABG患者中表现出良好的歧视和校准(14-16)。这些评分系统仅考虑影响年龄和合并症等因素,而忽略了左心房大小对POAF的重要作用。因此,这项研究的目的如下:确定左室尺寸是否是非倾销CABG(OPCABG)(17-19)后房颤(AF)的独立危险因素(AF)(17-19),以构建和验证POAF的预测模型,以左侧的左侧尺寸和相结合,并与普遍使用的量相结合,并与左侧使用的量相结合,并与普遍使用的系统相结合,并与poaf的poaf模型相结合,并以poaf的量为准,并与poaf的poaf模型相结合,并与poaf构建了一定的poaf,并构建了一个普遍使用的poaf。 POAF预测评分系统。我们根据三脚架报告清单(可在https://jtd.amegroups.com/article/ view/10.21037/jtd-22-22-1706/rc)介绍本文。希望这种模型的改进能够更好地预测POAF的发展,从而帮助临床医生检测具有POAF高风险并在临床实践中优化医疗决策的患者。
摘要:机器学习和深度学习都是人工智能的一部分,对全球的市场营销和消费者产生了巨大的影响。然而,从神经网络发展而来的深度学习算法通常被视为黑箱,因为它们的网络结构和权重无法被人类用户解释。一般来说,银行业的客户有权知道他们的申请为何被黑箱算法的决策拒绝。本文提出了一种实用的嫁接方法,将全局模型和局部模型结合成可解释人工智能的混合模型。两个基于决策树的模型被用作全局模型,因为它们具有高度的可解释性,可以作为混合模型的骨架或蓝图。另外两个模型,包括深度神经网络和 k-最近邻模型,被用作局部模型,分别提高准确性和可解释性。实施了一个财务困境预测系统,以评估混合模型的性能和所提出的嫁接方法的有效性。实验结果表明,基于终端节点嫁接的混合模型可能会提高准确性和可解释性,具体取决于所选择的局部模型。
嫁接是一种营养繁殖技术,用于森林遗传改善。它涉及所选矩阵的繁殖以产生改进的种子。在这项研究中,我们评估了三种桉树晶体的移植技术。实验是使用完全随机的设计进行的,分析了用嫁接钳,树皮嫁接和用嫁接刀嫁接的裂缝的技术。带有嫁接钳的技术显示出50%的建立,优于树皮嫁接(33.3%),并使用刀(33.3%)嫁接。使用钳子(9.9厘米)和树皮嫁接(4.9厘米)时,芽的长度明显大于使用接枝刀(2.6厘米)时。我们得出的结论是,由于操作实用性,使用钳子的裂缝嫁接技术最适合该物种。
E-ISSN:2618-0618 P-ISSN:2618-060X © 农学 www.agronomyjournals.com 2024; 7(9): 265-268 收稿日期: 2024-06-26 接受日期: 2024-08-05 K Khanchana 花卉栽培和园林绿化,YSR 园艺大学,安得拉邦,印度 Ayesha Siddiqua Sri Krishnadevaraya 园艺科学学院水果科学系,YSR 园艺大学,西戈达瓦里,VR Gudem,安得拉邦,印度 P Tanuja 农业科学学院,马拉雷迪大学,海得拉巴,特伦甘纳邦,印度 Sanjay Koushal 推广局,SKUAST,查谟,查谟和克什米尔邦,印度 Ravi Pratap Singh 玛赫西马尔坎德什瓦尔大学,穆拉纳,哈里亚纳邦,安巴拉,印度 Abhishek Pratap Singh 水果科学系,ANDUAT,Kumarganj,阿约提亚,北方邦,印度 Deepashri J 系班加罗尔园艺科学大学园艺学院生物技术与作物改良系,巴加尔科特,卡纳塔克邦,Inidia C Venkatesh JKK Munirajah 农业科学学院园艺系,田纳西州帕拉亚姆,戈壁,埃罗德,泰米尔纳德邦,印度通讯作者:Ayesha Siddiqua 水果科学系,斯里克里希纳德瓦拉亚园艺科学学院,YSR 博士园艺大学,西戈达瓦里,VR Gudem,安得拉邦,印度
被感染的非工会可以在10中估计。在这些情况下,裂缝愈合级联反应可能会受到干扰或破坏,最终导致骨折的巩固不足。然而,许多复杂的长骨骨折最初是开放的裂缝,初始污染并不罕见。尽管急性治疗可能会避免或限制骨折感染甚至骨髓炎的高度炎症病例,但在没有浮力临床症状的情况下可能存在低级感染的低度感染。由于临床上微妙的体征(缺乏/离散的高温和发红),感染参数的增加和缺乏伤口分泌可能很困难。以下因素(3ps和3s)倾向于发展受感染的非工会的发展:
摘要简介:进行性半径萎缩(PHA)和线性硬皮病(LS)既是罕见的条件,又是由皮肤和皮下组织的肉芽和/或硬化性定义的。这些患者的重建干预的理想时机是奇怪的。我们比较了成人疾病的活跃和稳定阶段中进行的自体脂肪填充的结果和满意度。方法:在2007年至2019年间,对所有被诊断为PHA或LS的患者进行了回顾性图表审查。我们分析了人口统计数据,临床特征和手术程序。与术前预先进行相比,外科医生在1周,3个月零6个月的符号,体积和皮肤纹理的变化进行了评分。我们比较了在疾病的活跃和稳定阶段接受治疗的患者的结果。此外,要求患者填写一份生活质量问卷。结果:我们发现总共有11例被诊断为PHA和LS的患者,其中8例接受了自体脂肪注射以纠正面部不对称性。,有4例患者在其活跃中接受治疗,其中4例在稳定阶段接受治疗。我们发现两组的治疗结果相似。社会组成部分对患者的生活质量产生了最大的负面影响。结论:在这个小的队列中,在活性阶段的自体脂肪移植似乎不如稳定相位的脂肪嫁接。这可能是一种在疾病活动阶段纠正PHA和LS的安全技术。
歧视违反法律蓝十字(Premera)法律符合适用的联邦和华盛顿州民权法,并且不基于种族,颜色,国籍,年龄,年龄,残疾,性别,性别认同或性取向来歧视。premera不会因为种族,颜色,国籍,年龄,残疾,性别,性别认同或性取向而排除人或对待不同的人。Premera为残疾人提供免费的辅助和服务,以与我们有效沟通,例如合格的手语解释者和书面信息(大型印刷,音频,可访问的电子格式,其他格式)。Premera为主要语言不是英语的人提供免费语言服务,例如合格的口译员和其他语言编写的信息。如果您需要这些服务,请联系民权协调员。If you believe that Premera has failed to provide these services or discriminated in another way on the basis of race, color, national origin, age, disability, sex, gender identity, or sexual orientation, you can file a grievance with: Civil Rights Coordinator ─ Complaints and Appeals, PO Box 91102, Seattle, WA 98111, Toll free: 855-332-4535, Fax: 425-918-5592,TTY:711,电子邮件applapsdepartmentinquiries@premera.com。您可以亲自或通过邮件,传真或电子邮件提出申诉。如果您需要提出申诉的帮助,则可以使用民权协调员来为您提供帮助。投诉表格可在http://www.hhs.gov/ocr/office/file/index.html上找到。投诉表可从https://fortress.wa.gov/oic/onlineservices/cc/pub/complaintinformation.aspx获得。您还可以通过https://ocrportal.hh.hhs.gov/ocr/portal/portal/lobby.jsf或通过邮件或电话在:美国卫生和人类服务部:2000年独立的Ave Ave Ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave ave> https:// hever和电话,heve a hevery and of formim affermit fornove有,以上是: 1-800-368-1019,800-537-7697(TDD)。您还可以通过保险专员投诉门户办公室向华盛顿州办公室提出民权投诉,网址为https://www.insurance.gov/file-complaint-complaint-complaint-or-conlaint-or-check-your-complaint-status,或通过电话为800-562-692-6900,3600-586-024.241(tdd)。
当前,矢量空间模型算法已为文档搜索功能广泛实现,因为它在检索信息方面具有可靠性。根据翻译搜索古兰经的经文之一。但是,如果所使用的短语或单词与数据库中的文档中的单词不同(即使它具有一个含义),则系统将不会显示经文。我们知道古兰经具有非常深的含义,因此需要对经文进行解释。因此,本研究的重点是通过使用这些经文或圣训的讨论参数来实施搜索科学和技术搜索的经文和圣训的载体空间模型(VSM)算法。使用公制召回的20个关键字样品获得的测试结果为81%,平均时间为2.24秒。
番茄 (Solanum lycopersicum L.) 嫁接主要用于防止土传病原体的危害和非生物胁迫的负面影响,不过使用高活力砧木也可以提高产量和果实品质。在低养分投入农业的背景下,将优良品种嫁接到具有更高氮利用效率 (NUE) 的砧木上可支持直接的产量最大化策略。在本研究中,我们评估了使用过量表达拟南芥 (AtCDF3) 或番茄 (SlCDF3) CDF3 基因的植物作为砧木来提高低氮投入下嫁接接穗的产量,此前有报道称这些基因可提高番茄的 NUE。我们发现 AtCDF3 基因可诱导更多的糖和氨基酸产生,从而使生物量和果实产量在充足和有限的氮供应下都更高。相反,SlCDF3 基因没有发现积极影响。激素分析表明,赤霉素 (GA 4 )、生长素和细胞分裂素 (tZ) 可能参与 AtCDF3 对 N 的反应。这两个基因引发的不同反应可能至少部分与 AtCDF3 转录本通过韧皮部到枝条的移动性有关。在该嫁接组合的叶片中,我们持续观察到转录因子靶基因(如谷氨酰胺合酶 2 (SlGS2) 和 GA 氧化酶 3 (SlGA3ox))的表达较高,这些基因分别参与氨基酸和赤霉素的生物合成。总之,我们的研究结果进一步深入了解了 CDF3 基因的作用方式及其在嫁接方法中的生物技术潜力。