XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System子类
研究报告
ICT 相关公司的数量一直在不断增加，从 2011 年的 33,500 家增加到 2021 年的 45,000 家。过去 10 年中，属于软件和计算机服务行业子类别的 ICT 公司比例从 80% 上升到 90%。大多数公司（38,000 多家）雇用的员工不到 10 人，这种情况在软件和计算机服务行业更为普遍。该行业大多数公司规模较小，这使得它们难以直接支持大学的 ICT 研究，也使它们参与现有合作计划的能力变得复杂。美国劳工统计局最近的一项研究表明，2020/21 年加拿大高科技就业增长率高达 29.4%，温哥华、多伦多和蒙特利尔位列 2020/2021 年北美高科技就业增长前五名（分别为 44.2%、37% 和 16%）。
论具有增强拉格朗日约束处理的进化策略的不变性和线性收敛性
在数值约束优化的背景下，我们研究了通过增强拉格朗日方法处理约束的随机算法，特别是进化策略。在这些方法中，原始约束问题被转变为无约束问题，优化函数是增强拉格朗日，其参数在优化过程中进行调整。然而，使用增强拉格朗日会破坏进化策略的一个核心不变性，即对目标函数严格递增变换的不变性。尽管如此，我们形式化地认为，具有增强拉格朗日约束处理的进化策略应该保持对目标函数严格递增仿射变换和约束缩放的不变性——严格递增变换的一个子类。我们表明这种不变性对于这些算法的线性收敛非常重要，并表明这两个属性是如何联系在一起的。
对 USPTO 关于专利人工智能信息请求的回应
Kate Gaudry 1 1.利用人工智能的发明以及由人工智能开发的发明通常被称为“人工智能发明”。人工智能发明的要素是什么？例如：要解决的问题（例如，人工智能的应用）；人工智能将在其上进行训练和操作的数据库结构；算法在数据上的训练；算法本身；通过自动化过程的人工智能发明的结果；应用于影响结果结果的数据的策略/权重；和/或其他元素。重要的是不要将人工智能与机器学习混为一谈。并非所有人工智能技术都使用机器学习技术。机器学习技术使用数据来学习底层算法的部分（例如，学习一组参数的值）。一些 AI 技术不使用深度学习，而是可能依赖于（例如）复杂的查询、逻辑和/或知识库。例如，深蓝在 1997 年的国际象棋比赛中使用符号 AI（或“老式人工智能”）击败了 Garry Kasparov。深蓝通常被认为对应于 AI 系统，即使这种技术仅涉及比较（大量）潜在序列，这并不等同于“学习”。美国专利商标局似乎之前已经意识到 AI 比机器学习更广泛，因为 706 类有一个机器学习子类和一个知识处理系统子类。因此，AI 实际上是相当宽泛的术语。我建议避免设立需要具体描述单个专利申请是否与 AI 相关的计划或其他计划。目前，分类过程中使用了与 AI 相关的定义，但众所周知，专利申请可能涉及多个类别。因此，不期望 AI 类别会包含所有 AI 专利申请，也不期望分配给 AI 类别的所有类别实际上都与 AI 相关。此外，有些人认为整个领域都是 AI 领域的一部分。例如，可以说整个计算机视觉、语音检测和自然语言处理领域都是 AI 领域的子领域。因此，我再次建议谨慎制定“AI 发明”的定义，该定义将用于与其他专利申请相比对 AI 发明专利申请进行差异化处理。2.自然人可以通过哪些不同的方式为人工智能发明的构思做出贡献并有资格成为指定发明人？例如：设计算法和/或加权适应性；构建算法运行的数据；在数据上运行人工智能算法并获得结果。开发机器学习工具可以包括各种步骤，例如：
使用Vision Transformer的DeepFake视频检测
大学，Fayoum，埃及sn1279@fayoum.edu.eg摘要：技术始终是一把双刃剑，随着技术的惊人进步，预计深层效果问题将变得更加普遍和严重。 DeepFake最近造成了很多麻烦，因为它的缺陷大于其优势。 由于Divake对个人的欺骗，原则的不稳定和证据的伪造具有如此重大的影响。 而不是仅仅影响人，而是导致了多次影响整个国家形象的事件。 在本文中，该模型旨在通过检测人们的照片和视频的改变来减轻深层效果并保持个人声誉的负面影响。 具有集成视觉变压器体系结构的模型深入量和交叉vit旨在处理FF ++数据集的预提取面。 该模型从两种不同的角度区分了真实面孔和虚假面孔，每种操作方法的子类检测以及所有类型的总体检测。 所提出的模型取得了出色的结果，并且在面部策略操纵方法中的准确性最高，为98％。 关键字：DeepFake分类，特征图，补丁提取和嵌入，注意力层，视觉变压器。大学，Fayoum，埃及sn1279@fayoum.edu.eg摘要：技术始终是一把双刃剑，随着技术的惊人进步，预计深层效果问题将变得更加普遍和严重。DeepFake最近造成了很多麻烦，因为它的缺陷大于其优势。由于Divake对个人的欺骗，原则的不稳定和证据的伪造具有如此重大的影响。而不是仅仅影响人，而是导致了多次影响整个国家形象的事件。在本文中，该模型旨在通过检测人们的照片和视频的改变来减轻深层效果并保持个人声誉的负面影响。具有集成视觉变压器体系结构的模型深入量和交叉vit旨在处理FF ++数据集的预提取面。该模型从两种不同的角度区分了真实面孔和虚假面孔，每种操作方法的子类检测以及所有类型的总体检测。所提出的模型取得了出色的结果，并且在面部策略操纵方法中的准确性最高，为98％。关键字：DeepFake分类，特征图，补丁提取和嵌入，注意力层，视觉变压器。
简化电子和神经系统之间的接口，实现双向电化学通信
集成的神经元和电极可介导与神经元的有效电化学通信。我们的大脑拥有无数的突触，它们是快速信号传输和处理的复杂单元。突触是神经元的一个亚细胞区域，它通过将神经递质从突触前末端扩散到突触后膜，跨越约 20 纳米的窄带，实现有效的神经元间化学信息传递。1 电化学神经接口的一个有前途的研究方向是开发利用大脑内源性机制（如突触传递）传输信号的方法。将突触与外部设备集成的神经接口子类可称为突触接口。尽管突触接口尚处于开发早期阶段，但由于其与生物突触相似，因此有望实现稳健、有效的双向通信。这是电化学神经接口的众多新兴趋势之一，该接口采用生物混合策略来增强与生物系统的接口。2
国防后勤局 - 2023 财年预算估算
I. 资助业务描述：以下是国防后勤局 (DLA) 运营和维护 (O&M) 活动的描述：管理和全军活动：包括合同、供应、设备维护、通信、人员成本、差旅和培训。两个子类别是国防部 (DoD) 计划和总部 (HQ) DLA 计划：国防部计划 – 这些包括国防部长办公室指导下的项目办公室，DLA 为其提供预算管理支持。指定人员专门负责各自的计划。下文所述的活动组包括： 1. 业务流程再造中心 (BPRC) 2. 后勤支持活动 (LSA) 3. 国防财产问责系统 (DPAS) 4. 国防标准化计划办公室 (DSPO) 5. 国防业务系统支持办公室 (DBSSO) 6. 后勤转型 7. 财产和设备政策 (P&EP) 8. 国防部企业业务系统 (DEBS)
设计基于沟通的有效营销能力模型 Yoones Banisaeed 1、Ghanbar Amirnejad 2、Morteza Mousakhani 3、Leila
摘要 本研究旨在设计基于沟通的有效营销能力模型（案例研究：伊朗国家钻井公司）。研究方法在目的上为适用型；在实施方法上为混合型（定性-定量）；在性质和方法上为描述性-调查型；是一种探索性研究类型。研究的统计人群包括伊朗国家钻井公司的 10 名专家、教授和战略经理。定性部分的数据收集通过半结构化访谈进行，定量部分的数据收集通过问卷进行。定性部分的数据分析使用编码，定量部分使用 SPSS 和 Lisrel 软件。研究结果表明，经过核心和可选编码以及主类别和子类别的创建，确定了基于沟通的有效营销能力的六个维度，即战略能力、运营能力、职能能力、公司内部能力、外部能力和沟通作为基于沟通的有效营销能力方法的维度。
IAPME研讨会
摘要 与通过强配位或共价键组装的金属有机骨架（MOF）和共价有机骨架（COF）不同，基于非共价相互作用的新型多孔有机分子材料由于其结构单元简单、超分子组装的灵活性而备受关注。非共价π-堆叠有机骨架（πOF）是多孔材料的一个子类，由有机构件通过π-π相互作用自组装形成的晶体网络组成。π-π相互作用和π-离域超分子骨架的柔性、可逆和导电特性赋予πOF有利的属性，包括溶液可加工性、自修复能力、显著的载流子迁移率和优异的稳定性。这些特性使πOF成为气体分离、分子结构测定和电催化等应用的理想选择。自2020年该概念提出以来，πOF的化学和应用都取得了重大进展。未来的研究应侧重于扩大其结构多样性和探索新的应用，特别是在传统多孔材料遇到局限性的领域。[1, 2]。
用于航空发动机的氧化物陶瓷基复合材料：文献综述
摘要。航空燃气涡轮发动机的发展在很大程度上需要先进材料的开发。然而，这种复杂的开发过程是合理的，因为它具有系统级优势，如减轻重量、提高温度能力和/或减少冷却，而这些都提高了效率。高温陶瓷在这方面取得了长足的进步，陶瓷基复合材料 (CMC) 处于领先地位。CMC 分为非氧化物和氧化物基。这两类材料类型在高温推进应用中都有很高的潜力。典型的氧化物基材料基于氧化物纤维和氧化物基 (Ox-Ox)。一些最常见的氧化物子类别是氧化铝、氧化铍、二氧化铈和氧化锆陶瓷。这种基体复合材料用于燃气涡轮发动机的燃烧衬套和排气喷嘴等。然而，到目前为止，还没有对可用于此类应用的氧化物基 CMC 进行彻底的研究。本文重点评估了文献调查中可用的氧化物陶瓷基复合材料的机械和热性能。