在减轻碳排放的全球举措的背景下,功率电网经历了一个变革性的时期,其标志是可再生能源的整合不断升级(Ijeoma等,2024; Uddin et al。,2018; Christodoulides; Christodoulides et al。,2024)。这种范式转移,同时推动清洁能源的普遍采用,同时向电力系统注入了更大的不确定性(Choi等,2021)。此外,热功率单元的逐渐退役使该系统的灵活性资源紧张(Lin等,2024; Chen,2023)。这在峰值剃须区域(PS)和频率调节(FR)的区域尤为明显,该系统面临前所未有的压力(Rosewater和Ferreira,2016年)。为了有效应对这一挑战,大规模的电池储能系统(BESS)已成为突出的重要技术,是一种枢纽技术,用于强化不断发展的电力基础设施的可靠性和安全性(Parag and Sovacool,2016; Liu等,2019)。在不同的成熟度水平之间,锂离子电池占主导地位,占全球部署的70%以上。LifePo4电池,特别是由于其高能量密度,稳定性和安全特征,在储能电站中广泛使用(Kim等,2015; Orikasa等,2013)。行业基准要求,对于220AH储能电池,在标准PS和FR操作期间,目前的速率不得超过0.5°C,以维护运营完整性(Panda等,2022)。尽管如此,关于此操作方案的缺乏特定分析。必须深入研究系统的实验研究,以剖析
摘要。可再生能源具有典型的间歇性特征,产出的强大随机波动以及峰值负载下的支撑能力不足。因此,高比例可再生能源能源系统的电源保证正面临严重的挑战。可再生能源分配和能源存储可以在一定程度上解决可再生能源的随机波动问题。在这种情况下,基于电化学能源存储的运行机理,本文考虑了电化学能源存储的操作安全特性,建立了可再生能源 +能源存储操作优化模型。为了为相关企业的规划和建设提供技术支持,本文探讨了电化学能源存储的大规模可再生能源配置的有效性,并分析了CPELX解决的不同储能操作模式的影响。结果表明,可再生能源配置能量存储可以提高其置信能力并降低净负载的峰值山谷差异率,但是特定效果与储能的操作模式密切相关。