XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System学报
基于视觉的目标检测与跟踪综述 - 自动化学报
摘要 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域的一个热门研究课题。它在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域有着广泛的应用。本文详细介绍了该领域的发展历史、最新进展和典型方法。首先，根据处理的数据对象不同，将目标检测分为基于背景建模的方法和基于前景建模的方法。进一步分别总结了背景建模和特征表示。然后，根据是否涉及检测过程，将目标跟踪分为生成式和判别式方法。介绍了基于统计的外观建模。此外，还讨论了典型算法的优缺点。给出了不同算法在基准数据集上的表现。最后，总结了尚未解决的问题。讨论了该领域的未来趋势。
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
量子计算与量子模拟中离子阱结构研究进展 - 物理学报
图 6. 带有集成光学腔的离子阱：（a）因斯布鲁克大学的集成光学腔阱 [ 93 ]。从离子发射的 854nm 光子的 50% 可被腔收集，并转换为 1550nm 的通信波长。（b）萨塞克斯大学的集成光学腔阱。该阱展示了离子和腔模式之间的第一个强耦合。（c）奥胡斯大学的离子阱。腔镜 (CM) 沿轴向，径向泵浦光束用于将离子泵回多普勒冷却循环。这些离子可在 CCD 上成像。压电换能器 (PZT) 用于主动锁定光学腔与 RP 激光器共振。（d）当径向 RP 激光器开启时，大约 100 个离子的整个晶体都是明亮的。 （d）当径向RP关闭时，只有腔内的离子是亮态，腔外的离子处于暗态[144]。
镍基超导体中电荷序的实验研究进展 - 物理学报
图1。ndnio 2中的电荷顺序[24]：（a）从钙钛矿Ndnio 3（灰色）到Infinite-Layer ndnio 2（红色）的还原途径的示意图，具有各种中间状态（蓝色）； （b） - （d）样品J的茎结果，可以在面板（d）中区分根尖氧空位，从而导致Q//≈（1/3，0）在傅立叶变换图像（b）中的超晶格峰； （e）在Q //≈（1/3，0）围绕Ni L 3边缘处的弹性RXS测量，实体和虚线分别是具有σ和π偏振入射X射线的数据； （f）在ND M 5边的RXS测量； （g），（h）带有样品C和D的固定波形的RXS信号的能量依赖性，阴影区域表示标称电荷顺序贡献。黑色和红色箭头突出显示了Ni 3D-RE 5D杂交峰和Ni L 3主共振，样品C的中间状态比样品D较大，从而导致超晶格峰更强。
纺织学院学报
理事会主席—— J OHN CROMPTON（曼彻斯特）副主席—— ERNEST T. HOLDSWORTH（布拉德福德） W. LAWRENCE BALLS（曼彻斯特） WILLIAM HOWARTH（博尔顿） ALDRED F. BARKER（利兹） JW KERSHAW（奥尔德姆）。FW BARWICK（曼彻斯特） JOSEPH H. LESTER（曼彻斯特） WILLIAM T. BOOTHMAN（博尔顿）。弗雷德里克·莱 (罗奇代尔) G. 克拉珀顿 (阿瑟顿、曼彻斯特) 弗兰克·纳斯密斯 (曼彻斯特) AW 克罗斯利 (曼彻斯特) 哈里·尼斯贝特 (曼彻斯特) JF 克罗利 (伦敦) J. 罗宾逊 (布拉德福德) HP 柯蒂斯 (曼彻斯特) EA 斯威夫特 (布拉德福德) W. 戴维斯 (诺丁汉) 卢克·索恩伯 (伯恩利) 亨利·P. 格雷格 (曼彻斯特) 约翰·F. 怀特 (布拉德福德) 奥斯卡·S. 霍尔 (伯里) RS 威洛斯 (曼彻斯特) W. 哈里森 (曼彻斯特) JC 威瑟斯 (曼彻斯特) RS 海沃德 (加拉希尔斯) T. 伍德豪斯 (邓迪) SH 希金斯 (邓巴顿)
航空学院学报 - Infona.pl
1. 引言.................... ... .5 1.1.1. 商用飞机.................... ... . ... ... ................................................................................................................................................. 7 1.2.1. 商用飞机.................................................................................................................................................... ................................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................................................. 8 1.2.3. 军用飞机.................................................................................................................................................... 8 1.3. 起落架总体布置................................................................................................................................................... 8 1.3. 起落架总体布置.................................................................................................................................................... 8 . .... ...
工程与技术学报
在钢管混凝土 (CFST) 柱中，钢和混凝土以相互补充的方式放置，通过约束和侧向约束来提高刚度和强度。许多国家限制 CFST 柱（尤其是在地震多发地区）的应用，主要是因为 CFST 柱和结构钢梁之间的连接很复杂，而且缺乏了解（Beutel e/ a|..2002，Kang et al. 2001）。需要以这样的方式保持强度等级，即在地震作用下，在连接失效之前，最大限度地利用组件的延展性。由于任何高层建筑在地震期间的性能都由连接模式决定，因此最近对 CFST 的研究侧重于提高接头强度以避免连接失效的方法（Galambos 2000，Adanyet al. 2001）。钢梁与钢管混凝土柱之间的连接大致可分为外连接和内连接两大类。外连接包括